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改进GA-BP算法的棒式绝缘子表面缺陷识别
被引量：
6
1
作者
顾桂梅
陈国翠
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期546-553,共8页
针对棒式绝缘子及表面缺陷的精确识别技术问题,提出改进遗传算法(Genetic Algorithm)优化BP神经网络算法(GA-BP)和绝缘子水平/垂直方向像素统计的算法,分别用于绝缘子及其表面缺陷精确识别。采用GA算法对BP网络的初始权重进行优化,并用...
针对棒式绝缘子及表面缺陷的精确识别技术问题,提出改进遗传算法(Genetic Algorithm)优化BP神经网络算法(GA-BP)和绝缘子水平/垂直方向像素统计的算法,分别用于绝缘子及其表面缺陷精确识别。采用GA算法对BP网络的初始权重进行优化,并用鲍威尔-比厄法(Powell-Beale)更新GA-BP算法中的权值和阈值,高精度识别绝缘子。利用相机标定,实现绝缘子长度直径比、伞裙面积的世界与像素值间的转换。基于像素统计结果,实现绝缘子表面缺陷的精确识别。仿真结果表明,与GA-BP识别算法和以伞裙距离为自爆判断标准的算法相比,改进后的识别率分别提高7.00%和20.50%,且改进GA-BP算法的处理时间为0.015 s/张。为接触网检测监测装置(4C)零部件的准确识别奠定了基础。
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关键词
棒式绝缘子表面缺陷识别
改进GA-BP算法
相机标定
图像像素统计
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职称材料
题名
改进GA-BP算法的棒式绝缘子表面缺陷识别
被引量：
6
1
作者
顾桂梅
陈国翠
机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心
出处
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期546-553,共8页
基金
甘肃省科技计划项目(18JR3RA104,20JR10RA216)
甘肃省教育厅科技项目(2017D-08)。
文摘
针对棒式绝缘子及表面缺陷的精确识别技术问题,提出改进遗传算法(Genetic Algorithm)优化BP神经网络算法(GA-BP)和绝缘子水平/垂直方向像素统计的算法,分别用于绝缘子及其表面缺陷精确识别。采用GA算法对BP网络的初始权重进行优化,并用鲍威尔-比厄法(Powell-Beale)更新GA-BP算法中的权值和阈值,高精度识别绝缘子。利用相机标定,实现绝缘子长度直径比、伞裙面积的世界与像素值间的转换。基于像素统计结果,实现绝缘子表面缺陷的精确识别。仿真结果表明,与GA-BP识别算法和以伞裙距离为自爆判断标准的算法相比,改进后的识别率分别提高7.00%和20.50%,且改进GA-BP算法的处理时间为0.015 s/张。为接触网检测监测装置(4C)零部件的准确识别奠定了基础。
关键词
棒式绝缘子表面缺陷识别
改进GA-BP算法
相机标定
图像像素统计
Keywords
surface defect identification of rod insulator
improved GA-BP algorithm
camera calibration
image pixel statistics
分类号
U225.43 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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作者
出处
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被引量
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1
改进GA-BP算法的棒式绝缘子表面缺陷识别
顾桂梅
陈国翠
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
6
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