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基于图像信息度量与关键词的邮件智能分类系统
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作者 周冠玮 程娟 平西建 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第15期199-201,共3页
如何利用邮件的正文与附件信息有效地实现其分类,是现在邮件处理领域一个重要的课题。该文从商业应用角度提出了一种基于图像信息度量与关键词的邮件智能过滤与分发方法,通过基于朴素贝叶斯分类器的邮件关键词信息处理,及附件图像信息... 如何利用邮件的正文与附件信息有效地实现其分类,是现在邮件处理领域一个重要的课题。该文从商业应用角度提出了一种基于图像信息度量与关键词的邮件智能过滤与分发方法,通过基于朴素贝叶斯分类器的邮件关键词信息处理,及附件图像信息的基于归一化PIM文本图像检测理论的分析,能够综合运用邮件正文、地址等文本信息与附件图像信息作为分类的评价参数,有效地实现了邮件的智能分类。 展开更多
关键词 多用途网际邮件扩充协议 BASE64 图像信息度量 朴素贝叶斯
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基于信息度量的图像特征与文本图像分类 被引量:7
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作者 童莉 平西建 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第17期143-145,共3页
作为一种基本图像类型,文本图像在电子商务等方面得到了广泛应用。针对图像数据库中文本图像识别与分类的应用需求,依据文本图像数据与连续色调图像的总体灰度分布差异,该文提出了一种基于图像信息度量(Picture Information Measure,PIM... 作为一种基本图像类型,文本图像在电子商务等方面得到了广泛应用。针对图像数据库中文本图像识别与分类的应用需求,依据文本图像数据与连续色调图像的总体灰度分布差异,该文提出了一种基于图像信息度量(Picture Information Measure,PIM)的图像特征和基于该特征的文本图像分类方法。约2G、800幅网络图像数据库的分析和实验表明,图像的PIM特征可以显著区分文本图像和连续色调图像,识别和分类效果好。 展开更多
关键词 图像检索 文本图像 图像信息度量 识别分类
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