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题名改进视觉背景提取ViBe算法的目标检测
被引量：7
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作者
齐悦
曹锐
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机构
太原广播电视大学计算机系
太原理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第23期203-207,共5页
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基金
虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放课题(No.BUAAVR-15KF-16)
山西省自然科学基金(No.2014021022-5)
山西省教育厅高等学校科技创新项目(No.2015124)
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文摘
针对视觉背景提取Vi Be算法消除鬼影时间长、对动态场景适应性弱、对光线变化敏感等问题,提出一种适应性强的改进算法。在背景模型初始化时,通过对多帧图像随机选取像素点并累加判断后,形成与实际吻合度达86.78%的背景模型;提出衡量背景动态程度因子,根据其值获取图像的自适应聚类、更新阈值,提高了算法在动态背景下的检测精度;考虑到光线变化对检测结果的影响,提出衡量图像亮度因子并应用于聚类检测,增强了算法对光照的鲁棒性。与其他算法进行对比实验后表明,改进算法在不同场景中能有效检测目标物体,具有较好的适应性。
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关键词
背景建模
目标检测
鬼影
动态程度
图像亮度变化
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Keywords
background modeling
object detection
ghost
dynamic degree
image brightness variations
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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