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图像主题区域提取及其在图像检索中的应用
被引量：
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作者
王兵
张欣
+2 位作者
王苗
陈向阳
芮柏松
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2011年第3期567-571,共5页
图像主题区域是表达图像主要语义内容的部分.根据图像不同区域的视觉显著性差异特点,利用改进的视觉注意模型,提取图像的主题区域,并划分为不同语义类别.提出基于主题区域的图像检索方法,该方法能按照图像主题区域所属的语义类别,在图...
图像主题区域是表达图像主要语义内容的部分.根据图像不同区域的视觉显著性差异特点,利用改进的视觉注意模型,提取图像的主题区域,并划分为不同语义类别.提出基于主题区域的图像检索方法,该方法能按照图像主题区域所属的语义类别,在图像之间有针对性地选择同类别主题区域进行区域相似性比较.实验结果表明,此方法可以更有效地表达图像的主要语义内容,提高图像检索的效率和准确性.
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关键词
图像主题区域
视觉注意模型
基于内容的
图像
检索
图像
显著
区域
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题名
图像主题区域提取及其在图像检索中的应用
被引量：
2
1
作者
王兵
张欣
王苗
陈向阳
芮柏松
机构
河北大学数学与计算机学院
河北大学电子信息工程学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2011年第3期567-571,共5页
基金
河北大学博士基金资助
文摘
图像主题区域是表达图像主要语义内容的部分.根据图像不同区域的视觉显著性差异特点,利用改进的视觉注意模型,提取图像的主题区域,并划分为不同语义类别.提出基于主题区域的图像检索方法,该方法能按照图像主题区域所属的语义类别,在图像之间有针对性地选择同类别主题区域进行区域相似性比较.实验结果表明,此方法可以更有效地表达图像的主要语义内容,提高图像检索的效率和准确性.
关键词
图像主题区域
视觉注意模型
基于内容的
图像
检索
图像
显著
区域
Keywords
thematic regions of image
visual attention model
content-based image retrieval
salient regions of image.
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
图像主题区域提取及其在图像检索中的应用
王兵
张欣
王苗
陈向阳
芮柏松
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2011
2
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