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结合LSTM和自注意力机制的图卷积网络短期电力负荷预测 被引量:15
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作者 史含笑 王雷春 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第1期311-317,共7页
针对现有电力负荷预测模型建模工作量大、时空联合表征不足、预测精度低等问题,提出了一种结合长短期记忆(LSTM)网络和自注意力机制的图卷积网络(GCN)的短期电力负荷预测模型GCNLS-STLF。首先,利用LSTM和自注意力机制将原始多维时间序... 针对现有电力负荷预测模型建模工作量大、时空联合表征不足、预测精度低等问题,提出了一种结合长短期记忆(LSTM)网络和自注意力机制的图卷积网络(GCN)的短期电力负荷预测模型GCNLS-STLF。首先,利用LSTM和自注意力机制将原始多维时间序列数据转化为包含序列间关联关系的电力负荷图;然后,通过GCN、LSTM和图傅里叶变换(GFT)对电力负荷图进行特征提取;最后,使用全连接层对特征进行重构,并利用残差进行多次预测,以增强原始电力负荷数据的表达能力。在摩洛哥与巴拿马某电站的真实历史电力负荷数据上进行的短期电力负荷预测实验结果显示,与支持向量机(SVM)、LSTM、混合模型CNN-LSTM和基于注意力的CNN-LSTM(CNN-LSTM-attention)等预测模型相比,GCNLS-STLF在摩洛哥全部电力负荷测试集上的平均绝对百分比误差(MAPE)分别降低1.94、0.90、0.49和0.37个百分点;在巴拿马电力负荷测试集上的3月份MAPE分别降低1.39、0.94、0.38和0.29个百分点,6月份MAPE分别降低1.40、0.99、0.35和0.28个百分点。实验结果表明,GCNLS-STLF能有效提取电力负荷的关键特征,预测效果较好。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 卷积网络 图傅里叶变换 长短期记忆网络 自注意力机制
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基于可学习图比率掩码估计的图频域语音增强方法
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作者 王景润 郭海燕 +1 位作者 王婷婷 杨震 《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第12期2249-2260,共12页
在基于深度神经网络(deep neural network,DNN)的时频域语音增强方法中,通常将短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)得到的复数域含噪语音时频谱作为DNN输入,以估计纯净语音的幅度和相位。此类方法由于会涉及对复数的运算... 在基于深度神经网络(deep neural network,DNN)的时频域语音增强方法中,通常将短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)得到的复数域含噪语音时频谱作为DNN输入,以估计纯净语音的幅度和相位。此类方法由于会涉及对复数的运算,计算复杂度和模型参数量较大。针对此问题,本文利用图信号处理(graph signal processing,GSP)理论,提出了基于DNN的图频域语音增强方法。首先,基于语音信号样点间的位置关系定义实对称的邻接矩阵,将语音信号以无向图形式的图信号进行表示,在此基础上利用对应的图傅里叶变换(graph Fourier transform,GFT)提取实数域的语音图频域特征。由于GFT基与邻接矩阵密切相关,该图频域特征隐式地利用了信号样点间的关系,并且可在实数网络中进行处理。然后,构建基于卷积增强transformer(convolution-augmented transformer,conformer)的网络(conformer-based network with graph Fourier transform,GFT-conformer),分别从时间维度和图频率维度捕获图频域特征的局部和全局依赖关系,训练基于掩码的目标,以实现语音增强。最后,考虑到语音和噪声在不同图频率分量上的特性差异,提出可学习图比率掩码(learnable graph ratio mask,LGRM),对不同图频率分量的掩码范围分别进行控制,实现对不同图频率分量的精细化去噪,进一步提升GFT-conformer模型的增强性能。在Voice Bank+DEMAND数据集和Deep Xi数据集上的实验结果表明,所提出的方法在五种常用的评价指标上,优于基于DNN的时域和时频域对比方案。 展开更多
关键词 深度神经网络 语音增强 图傅里叶变换
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稀疏分解和图拉普拉斯正则化的图像前景背景分割方法
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作者 谭婷芳 蔡万源 蒋俊正 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期979-987,共9页
针对现有图像前景背景分割方法的分割结果存在孤立像素点的问题,利用图信号处理理论和稀疏分解模型,提出新的图像前景背景分割方法.将图像的内在结构建模为图,通过图模型有效地刻画像素之间的内在关联性.将图像的像素强度建模为图信号,... 针对现有图像前景背景分割方法的分割结果存在孤立像素点的问题,利用图信号处理理论和稀疏分解模型,提出新的图像前景背景分割方法.将图像的内在结构建模为图,通过图模型有效地刻画像素之间的内在关联性.将图像的像素强度建模为图信号,其中图像背景作为平滑分量,由一组图傅里叶变换基函数线性表示,叠加在背景上的前景为稀疏分量,前景像素间的连通性可由图拉普拉斯正则化项进行刻画.将图像前景背景分割问题归结为包含稀疏分解模型和图拉普拉斯正则化项的约束优化问题,采用交替方向乘子法对该优化问题进行求解.实验结果表明,与现有的其他方法相比,所提方法具有更好的分割效果. 展开更多
关键词 信号处理 拉普拉斯正则化 图傅里叶变换基函数 稀疏分解 前景背景分割
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基于图信号处理的频控阵MIMO雷达动目标检测方法
4
作者 廖可非 王海军 谢宁波 《现代电子技术》 北大核心 2024年第23期62-68,共7页
在复杂信号背景下,频控阵MIMO雷达受到杂波和噪声源的干扰,这极大地降低了其对微弱目标的检测性能。为了应对这一挑战,文中提出一种基于图信号处理的频控阵MIMO动目标检测方法。首先,利用MTI/MTD技术消除多普勒频移项的相位变化;然后构... 在复杂信号背景下,频控阵MIMO雷达受到杂波和噪声源的干扰,这极大地降低了其对微弱目标的检测性能。为了应对这一挑战,文中提出一种基于图信号处理的频控阵MIMO动目标检测方法。首先,利用MTI/MTD技术消除多普勒频移项的相位变化;然后构建了FDA-MIMO下的图信号模型,并利用回波信号的图傅里叶变换形式建立谱峰搜索响应函数;最终实现对动目标多普勒-距离-角度参数三维联合估计。仿真结果验证了所提方法在复杂信号环境下相较于经典MUSIC算法能够更准确地估计目标的参数信息,有效提升了微弱目标的检测性能。 展开更多
关键词 频控阵 MIMO 信号处理 图傅里叶变换 动目标检测 三维联合估计
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免疫异常数据的金属回流双极直流配电线路状态估计保护方法 被引量:1
5
作者 曾琦 曾维刚 +4 位作者 廖建权 王少雄 郑宗生 王渝红 周念成 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第1期16-24,共9页
实际工程中的量测可能存在异常数据干扰,增加保护误动的风险。为此,基于模型匹配的思想,提出一种免疫异常数据的直流配电线路状态估计保护方法。考虑金属回流双极直流线路的极间耦合,建立线路的精细化等值模型。据此得到系统的量测方程... 实际工程中的量测可能存在异常数据干扰,增加保护误动的风险。为此,基于模型匹配的思想,提出一种免疫异常数据的直流配电线路状态估计保护方法。考虑金属回流双极直流线路的极间耦合,建立线路的精细化等值模型。据此得到系统的量测方程,并根据二次积分法将其离散化以便于求解。对于可能存在的异常数据问题,提出基于窗口图傅里叶变换对数据进行预处理,将数据视为图信号并赋予“频率”的概念,通过提取低频信号达到剔除随机脉冲等高频异常数据的目的。基于递推最小二乘算法对预处理后的状态估计模型进行求解,根据估计模型和实测模型的匹配度构建保护判据,实现区内和区外故障的识别。仿真结果表明,该方法可快速、准确识别区内故障,并有效避免异常数据干扰,同时具有较强的耐高阻、抗通信延时等性能。 展开更多
关键词 直流配电 线路保护 异常数据 图傅里叶变换 状态估计 递推最小二乘
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语音图信号处理理论与技术研究 被引量:13
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作者 杨震 王婷婷 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2020年第5期43-51,共9页
首先论述新型图信号处理(Graph Signal Processing,GSP)技术的基本概念和相关研究进展,其中包括图拓扑结构、图傅里叶变换、滤波及图学习。鉴于语音信号是一种非平稳和非线性的信号,为此,文中研究基于GSP技术的语音信号的图映射理论,即... 首先论述新型图信号处理(Graph Signal Processing,GSP)技术的基本概念和相关研究进展,其中包括图拓扑结构、图傅里叶变换、滤波及图学习。鉴于语音信号是一种非平稳和非线性的信号,为此,文中研究基于GSP技术的语音信号的图映射理论,即将时域语音信号映射为图域的语音图信号,通过设计语音图信号的图拓扑结构和图邻接矩阵来研究语音图信号的内在潜藏关系,进而设计优于经典DSP的语音图信号消噪算法和系统。在此研究基础上,进一步讨论相关实际应用问题,例如麦克风阵列环境下如何通过GSP技术处理麦克风阵列声源(说话人)的定位及追踪问题。期望基于GSP技术语音图信号处理理论,为语音识别、合成、编码、增强等各个领域的图信号处理奠定理论基础。 展开更多
关键词 GSP 图傅里叶变换 滤波器 语音增强 声源定位及追踪
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一种基于图信号处理的BP神经网络语音识别方案 被引量:4
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作者 叶蕾 王婷婷 +2 位作者 郭海燕 陈雪红 杨震 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2023年第5期1-8,共8页
文中研究图信号处理技术在语音信号处理领域的实现和应用。基于语音信号基本特征,提出一种语音图信号拓扑结构和图邻接矩阵新方案,即语音采样点为图顶点,全连接语音拓扑结构和语音样值差递减幂函数作为边权重。分析了新方案下浊音、清... 文中研究图信号处理技术在语音信号处理领域的实现和应用。基于语音信号基本特征,提出一种语音图信号拓扑结构和图邻接矩阵新方案,即语音采样点为图顶点,全连接语音拓扑结构和语音样值差递减幂函数作为边权重。分析了新方案下浊音、清音和静音的图傅里叶变换。基于新方案下语音图傅里叶变换系数集中于低频的特性,设计图低通滤波器,并将该低通滤波器滤波后的语音信号进行基于BP神经网络的数字语音识别实验,正确识别率获得明显提高。 展开更多
关键词 信号处理 图傅里叶变换 滤波器 语音识别
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图卷积神经网络基础图结构影响研究 被引量:5
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作者 李社蕾 周波 +1 位作者 杨博雄 刘小飞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第4期891-896,共6页
为进一步提高基于图卷积神经网络的半监督图节点分类的准确率,本文研究了基础图结构对图卷积神经网络的影响.通过对数据集(Cora、Citeseer及Pubmed)的图结构进行可视化,发现数据集(Cora、Citeseer)的图结构均为非连通图.通过研究非连通... 为进一步提高基于图卷积神经网络的半监督图节点分类的准确率,本文研究了基础图结构对图卷积神经网络的影响.通过对数据集(Cora、Citeseer及Pubmed)的图结构进行可视化,发现数据集(Cora、Citeseer)的图结构均为非连通图.通过研究非连通图中图拉普拉斯矩阵的"0"特征值和特征向量的特性,提出了通过对图拉普拉斯矩阵的"0"特征值对应的特征向量进行相关运算处理,获取非连通图最大连通分量的方法.该方法有效获取了数据集(Cora、Citeseer)图结构的最大连通分量,去除了非连通小分量.在该最大连通分量上利用3种先进的图卷积神经网络模型(GCN、GAT和GMNN)进行了实验验证,结果表明分类准确率提升了1%-4%,为其它包含小连通分量噪声的数据集更有效地利用图卷积神经网络模型训练提供了参考. 展开更多
关键词 图傅里叶变换 最大连通分量 神经网络 拉普拉斯矩阵
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分析大数据:非规则结构与图信号 被引量:8
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作者 王保云 李沛 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2020年第5期112-116,共5页
图信号处理(GraphSignalProcessing,GSP)使用和扩展信号处理的处理手段,以处理定义于不规则图结构上的数据。文中介绍图信号处理的研究背景及其研究意义,对图信号处理中图信号、图移位算子、图傅里叶变换以及图滤波器等几个重要的基本... 图信号处理(GraphSignalProcessing,GSP)使用和扩展信号处理的处理手段,以处理定义于不规则图结构上的数据。文中介绍图信号处理的研究背景及其研究意义,对图信号处理中图信号、图移位算子、图傅里叶变换以及图滤波器等几个重要的基本概念进行了阐释。目前图信号处理研究极其活跃,已经涵盖很多方面,文中着重对其中3个方向的研究进展进行了梳理与分析,包括图信号的采样与重建、图结构的学习以及图滤波器设计。最后,对图信号处理相关研究进行了展望,提出了若干值得进一步研究的问题。 展开更多
关键词 信号处理 非规则数据 图傅里叶变换
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基于稀疏表示以及图谱理论的故障诊断方法 被引量:3
10
作者 刘新厂 林建辉 +1 位作者 陈春俊 孙琦 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期549-555,620,621,共9页
针对图傅里叶变换(graph Fourier transform,简称GFT)方法在提取轮对轴承故障特征信号的过程中,将信号中包含的部分噪声成分提取出来,从而对故障诊断结果产生影响这一问题,提出了一种基于稀疏表示以及图谱理论相结合的轮对轴承故障诊断... 针对图傅里叶变换(graph Fourier transform,简称GFT)方法在提取轮对轴承故障特征信号的过程中,将信号中包含的部分噪声成分提取出来,从而对故障诊断结果产生影响这一问题,提出了一种基于稀疏表示以及图谱理论相结合的轮对轴承故障诊断方法。首先,根据具有局部损伤的滚动轴承振动信号特点构造合适的过完备字典库;其次,采用正交匹配追踪法求解系数实现对振动信号的稀疏表示;最后,通过图傅里叶变换方法将信号中含有的冲击分量集中到图谱域的高阶区域,从而对轮对轴承故障进行诊断。通过仿真数据以及试验数据处理结果,对提出方法的有效性进行了验证。 展开更多
关键词 轮对轴承 稀疏表示 图傅里叶变换 故障诊断
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基于图信号处理的频控阵雷达目标定位方法 被引量:3
11
作者 谢宁波 欧阳缮 +2 位作者 廖可非 王海涛 蒋俊正 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1559-1566,共8页
针对现代雷达应用对目标高精度测角和测距的需求,该文将图信号处理(GSP)应用于频控阵(FDA)雷达目标定位中,提出一种基于图信号处理的频控阵雷达目标定位新方法。首先,基于频控阵雷达几何模型及回波数据间的信号关联性构建回波数据的图... 针对现代雷达应用对目标高精度测角和测距的需求,该文将图信号处理(GSP)应用于频控阵(FDA)雷达目标定位中,提出一种基于图信号处理的频控阵雷达目标定位新方法。首先,基于频控阵雷达几何模型及回波数据间的信号关联性构建回波数据的图信号模型,进而利用图傅里叶变换对上述图信号作图谱分解,构建2维谱峰搜索优化函数,最终有效获得目标的方位角-距离联合估计。仿真实验结果表明,该算法能够正确估计出目标的方位角和距离信息;在相同仿真条件下,算法的估计精度优于同类算法且提升了对弱目标的定位性能。 展开更多
关键词 雷达目标定位 阵列信号处理 频控阵 图傅里叶变换 方位角-距离联合估计
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基于路图GFT谱相似度的小电流接地系统故障选线 被引量:7
12
作者 朱玉勇 吕飞鹏 +2 位作者 廖小君 李垚逸 臧天磊 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期89-94,116,共7页
针对现有小电流接地系统发生单相接地故障时的选线问题,提出一种基于路图图傅里叶变换(GFT)谱相似度的故障选线方法。对各出线暂态零序电流进行路图GFT分析,发现非故障线路的路图GFT谱相似,与故障线路有明显差异。通过综合离散弗雷歇距... 针对现有小电流接地系统发生单相接地故障时的选线问题,提出一种基于路图图傅里叶变换(GFT)谱相似度的故障选线方法。对各出线暂态零序电流进行路图GFT分析,发现非故障线路的路图GFT谱相似,与故障线路有明显差异。通过综合离散弗雷歇距离和综合余弦相似度2个维度综合表征故障线路和非故障线路的路图GFT谱差别,从而筛选出故障线路。仿真结果表明,所提方法实现简单,选线可靠性高,且不易受电网拓扑、过渡电阻、故障初始条件等因素的影响。 展开更多
关键词 小电流接地系统 故障选线 图傅里叶变换 离散弗雷歇距离 余弦相似度
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基于图信号处理的MVDR波束形成多通道语音增强 被引量:8
13
作者 杨洋 杨震 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2021年第6期35-40,共6页
新兴的图信号处理技术已经在不规则且复杂的信号处理上取得了许多研究成果,但基于图信号的多通道语音处理研究尚处于起步阶段。文中提出了一种基于图信号处理的最小方差无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)波束... 新兴的图信号处理技术已经在不规则且复杂的信号处理上取得了许多研究成果,但基于图信号的多通道语音处理研究尚处于起步阶段。文中提出了一种基于图信号处理的最小方差无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)波束形成方法来进行多通道语音增强。首先,考虑阵列之间位置关系与相位差的联系,定义了一种新的多通道语音邻接矩阵权值,在此基础上构建多通道语音图信号。然后,通过联合通道间图傅里叶变换和帧内图傅里叶变换,定义了多通道图傅里叶变换,在此基础上提出了图频域的MVDR方法来进行多通道语音增强。仿真表明,与传统数字信号处理中的MVDR波束形成方法相比,文中提出的基于图信号处理的MVDR波束形成方法明显提升了增强语音的质量和可懂性。 展开更多
关键词 信号处理 多通道图傅里叶变换 波束形成 语音增强
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基于可视图图谱幅值熵的滚动轴承故障诊断方法 被引量:4
14
作者 陈芒 于德介 高艺源 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期23-29,共7页
为了准确有效地提取滚动轴承振动信号的非平稳、非线性故障特征,将复杂网络与图信号处理技术(graph signal processing,GSP)引入机械故障诊断领域,提出了基于可视图图谱幅值熵(graph spectrum amplitude entropy of visibility graph,GS... 为了准确有效地提取滚动轴承振动信号的非平稳、非线性故障特征,将复杂网络与图信号处理技术(graph signal processing,GSP)引入机械故障诊断领域,提出了基于可视图图谱幅值熵(graph spectrum amplitude entropy of visibility graph,GSAE VG)的滚动轴承故障诊断方法。该方法先将滚动轴承振动信号转换为可视图,获得可视图信号;再通过图傅里叶变换(graph Fourier transform,GFT)将可视图信号从顶点域变换到图谱域,并将计算得到的图谱幅值熵(graph spectrum amplitude entropy,GSAE)作为故障特征参数;利用马氏距离(Mahalanobis distance,MD)判别函数作为分类器对不同类型故障进行模式识别。实际滚动轴承振动信号的分析结果表明,基于可视图图谱幅值熵的故障诊断方法能对滚动轴承故障进行准确有效地识别。 展开更多
关键词 可视 图傅里叶变换(GFT) 谱幅值熵(GSAE) 滚动轴承 故障诊断
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基于STFT谱图滑窗相消的微动杂波去除方法 被引量:3
15
作者 万显荣 谢德强 +2 位作者 易建新 胡仕波 童云 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期794-804,共11页
微动杂波往往具有较大的多普勒展宽,会抬高噪底、湮没弱目标,造成虚警和漏检。有效去除微动杂波对提高雷达性能具有重要意义。该文利用匀速目标回波和微动杂波在短时傅里叶变换(STFT)谱图中的形态差异,提出了一种基于STFT谱图滑窗相消... 微动杂波往往具有较大的多普勒展宽,会抬高噪底、湮没弱目标,造成虚警和漏检。有效去除微动杂波对提高雷达性能具有重要意义。该文利用匀速目标回波和微动杂波在短时傅里叶变换(STFT)谱图中的形态差异,提出了一种基于STFT谱图滑窗相消的微动杂波去除方法。具体地,匀速运动目标回波在STFT谱图中表现为特定频率单元上平行于时间轴的直线型能量条带,而微动杂波具有时变非平稳特性,在STFT谱图中呈现出横跨多个频率单元的时变复杂形态。将原始STFT谱图沿时间维滑窗得到新的STFT谱图,则目标回波分布在这两种谱图中的相同位置,而微动杂波在这两种谱图中的位置存在明显差异。因此将上述两种谱图相减,根据相减前后谱图中各单元的强度变化情况,即可将目标回波和微动杂波分离,达到去除微动杂波的效果。仿真和实测结果均验证了所提方法的有效性。与常见基于时频变换的L-statistics算法相比,所提方法能够在去除微动杂波的同时,较好地保留了目标回波。 展开更多
关键词 微多普勒效应 微动杂波 短时傅里变换 短时傅里变换
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Permutation-substitution image encryption scheme based on a modified chaotic map in transform domain 被引量:1
16
作者 Ramadan Noha Ahmed HossamEldin H +1 位作者 El-khamy Said E Abd El-Samie Fathi E 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第9期2049-2057,共9页
A new chaotic image encryption scheme based on permutation and substitution in the Fourier domain is presented.Fractional Fourier Transform(FRFT)is used before the encryption scheme to get a large degree of randomizat... A new chaotic image encryption scheme based on permutation and substitution in the Fourier domain is presented.Fractional Fourier Transform(FRFT)is used before the encryption scheme to get a large degree of randomization.The permutation is achieved by Baker map and the substitution by a key-related-to-plain-image algorithm based on the modified Logistic map.Modification of the Logistic map is developed to increase the space of the encryption key,and hence increase the security.The key of the encryption algorithm dependents on the plain image,and thus,the cipher image is sensitive to both the initial key and the plain image to resist known-plaintext and chosen plaintext attacks.The key space is large and hence the algorithm can effectively resist brute-force attacks.The proposed scheme is examined using different performance evaluation metrics and the results prove that the proposed scheme is highly secure,and it can effectively resist different attacks. 展开更多
关键词 Backer map chaotic encryption fractional Fourier transform (FRFT) modified Logistic map
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