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题名用于人脸识别的张量图优化的Fisher判别分析
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作者
单桂军
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机构
江苏科技大学电信学院
镇江高等专科学校电子与信息系
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第15期4212-4216,共5页
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基金
江苏省高校实验室研究会研究课题(JS2012-2)
江苏省现代教育技术研究2010年度课题(16866)
镇江市科技支撑计划项目(GY2012041)资助
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文摘
最近提出的图优化的Fisher判别分析(Graph-based Fisher Analysis,简称GbFA)具有很强的判别性能,并成功地应用于人脸识别。但GbFA需要将二维的人脸图像矩阵转化为向量,因此容易丢失像点的空间关系。为此,提出用于人脸识别的张量图优化线性判别分析(Tensor Graph-based Fisher Analysis,简称TGbFA)。该算法把二维的人脸图像矩阵看作二维张量数据,并通过GbFA方法迭代求得两个投影矩阵。在Yale和YaleB的人脸库的实验表明,TGbFA算法继承了GbFA的特性,与现有的张量线性判别分析算法相比,TGbFA具有较好的判别性能。
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关键词
人脸识别
降维
图优化的fisher判别分析
张量图像
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Keywords
Face Recognition
Dimensionality Reduction
Graph-based fisher Discriminant Analysis
Tensor Image
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名核Fisher判别分析多参数自动优化算法
被引量：2
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作者
常志朋
程龙生
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机构
南京理工大学经济管理学院
安徽工业大学经济学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期212-217,共6页
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基金
国家自然科学基金(71271114
11071120)
教育部人文社会科学规划基金(10YJA630020)资助课题
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文摘
针对智能优化算法原理复杂,相关参数设置困难的缺点,尝试利用拟牛顿法对核Fisher判别分析多个核参数进行自动优化。根据经验风险最小准则构建目标函数。为保证目标函数连续且可导,通过连续的sig-moid函数将离散的二进制输出转化为连续的概率输出。利用正交表选取初始核参数点。实验结果表明,所提算法具有同遗传算法相近的分类性能,且收敛速度快,原理简单,可以很好地应用于核Fisher判别分析多个核参数优化。
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关键词
核fisher判别分析
核参数优化
拟牛顿法
正交表
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Keywords
kernel fisher discriminant analysis （KFDA）
kernel parameter optimization
quasi-Newton al- gorithm
orthogonal array
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种用于人脸识别的图优化线性判别分析算法
被引量：1
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作者
房晓东
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机构
东莞职业技术学院计算机工程系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第8期113-116,共4页
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基金
全国教育科学"十一五"规划教育部重点课题(GJA104009)
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文摘
提出一个面向人脸识别的基于图优化的线性判别分析降维算法。该算法首先定义同类性的关联邻接矩阵和异类性的互斥邻接矩阵;然后以两个邻接矩阵作为作用因子分别建立两种不同样本之间的权值矩阵;最后通过这两个度量权值矩阵的相关投影完成数据的降维。在Yale、YaleB和UMIST人脸库的实验验证了该算法的有效性。
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关键词
人脸识别
降维
线性判别分析
图优化
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Keywords
Face recognition Dimensionality reduction Linear discriminant analysis Graph optimisation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名正则化FDA的核化及与SVM的比较研究
被引量：1
- 4
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作者
于春梅
潘泉
程咏梅
张洪才
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机构
西北工业大学自动化学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第3期897-898,906,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60634030
60702066)
高校博士点专项基金资助项目(20060699032)
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文摘
无论是Fisher判别分析(FDA)还是基于核的FDA(KFDA),在小样本情况下都会面临矩阵的病态问题,正则化技术是解决该问题的有效途径。为了便于研究正则化FDA与支持向量机(SVM)的关系,推导了一种正则化FDA的核化算法。将约束优化问题转换为对偶的优化问题,得到了与SVM相似的形式,分析了该核化算法与SVM的联系。针对Tenessee-Eastman(TE)过程的故障诊断结果表明,正则化KFDA的诊断效果明显好于LS-SVM。
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关键词
正则化
fisher判别分析
核方法
凸优化
支持向量机
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Keywords
regularization
fisher discriminant analysis
kernel methods
convex optimization
SVM
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于混沌粒子群的车道线检测算法
被引量：4
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作者
樊超
宋雨佩
焦亚杰
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机构
河南工业大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第1期183-189,共7页
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基金
河南省科技厅自然科学基金项目(162300410062)
河南省教育厅自然科学基金项目(14A510019)
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文摘
为解决在恶劣天气、光照条件变化和路面信息干扰等情况下的车道线检测识别率低的问题,提出一种采用核Fisher线性判别分析灰度变换以及混沌粒子群的车道线检测算法。将高维的RGB彩色图像通过最佳鉴别投影向量投影到低维的子空间,通过混沌粒子群算法,根据车道线特征,遍历粒子取值范围内的空间,寻找适应度函数最大的解,根据最优解获得的直线参数在图像上拟合车道线。实验结果表明,所提算法能够实现各种道路情况下的车道线检测功能,验证了该算法具有良好的鲁棒性。
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关键词
智能驾驶
车道线检测
复杂路况
核fisher线性判别分析
混沌粒子群优化算法
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Keywords
intelligent driving
lane detection
complex road conditions
nuclear fisher discriminant analysis
chaotic particle swarm optimization
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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