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题名大数据挖掘技术的图书馆移动用户行为分析
被引量：6
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作者
孙慧
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机构
长春师范大学
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第18期164-167,171,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61773009)
吉林省教育厅“十三五”社会科学项目(JJKH20170668sk)。
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文摘
传统行为分析方法存在预测能力不足、分析片面化,获取的行为特征数据规律性较差等问题,导致得到的分析结果与实际不符。基于此,提出大数据挖掘技术的图书馆移动用户行为分析方法。该方法将获取的大数据预先清洗、筛选,并利用转换算法集成特征数据;使用BP神经网络适应度函数构建评估预测模型,挖掘行为特征规律,根据预测结果将特征相互信息值排序;通过聚类算法捕捉具有关联的数据,利用交叉分析法分析用户行为内在性质,实现全面的图书馆移动用户行为的全面挖掘。实验结果表明,与传统方法相比,所提分析方法挖掘用户行为特征数据的能力更强,分析结果准确度更高,可应用于现阶段图书馆移动用户行为分析。
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关键词
图书馆移动用户
行为分析
大数据挖掘技术
数据获取
预测建模
交叉分析
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Keywords
library mobile users
behavior analysis
big data mining technology
data acquisition
prediction modeling
cross analysis
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分类号
TN919-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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