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我国高校图书馆微博形象研究--以微博风云榜高校图书馆为例 被引量:39
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作者 李斯 唐琼 《大学图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2015年第1期66-73,共8页
从印象管理理论的视角将高校图书馆微博视为其表演的前台,使用内容分析法分析高校图书馆微博所扮演的角色形象特征,得出高校图书馆微博试图呈现的形象:优质信息服务形象、阅读文化倡导者形象、热爱校园文化形象、关注微博舆论形象、励... 从印象管理理论的视角将高校图书馆微博视为其表演的前台,使用内容分析法分析高校图书馆微博所扮演的角色形象特征,得出高校图书馆微博试图呈现的形象:优质信息服务形象、阅读文化倡导者形象、热爱校园文化形象、关注微博舆论形象、励志形象、乐于互动形象、亲切幽默形象。文章认为高校图书馆微博形象继承了高校图书馆优质信息服务形象和阅读文化倡导者形象,其他的形象对其刻板印象有所突破,并为其形象增添了新的内容。建设高校图书馆微博的良好形象,需要重新定位微博上高校图书馆与用户的关系。 展开更多
关键词 高校图书馆微博形象 高校图书馆微博 高校图书馆形象 高校图书馆印象管理
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数据包络分析视角下高校图书馆微博运营效率研究 被引量:8
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作者 张敏 尹帅君 +1 位作者 霍朝光 刘玉佩 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2015年第8期126-131,共6页
文章选取高校图书馆微博内容、结构、影响力等为指标,构建基于投入产出分析的效率评价体系,借助Frontier Analyst对样本的运营效率展开定量分析。结果表明:大部分高校图书馆微博账号运营有效,微博关注需要剔除冗余保证质量,适时更新博... 文章选取高校图书馆微博内容、结构、影响力等为指标,构建基于投入产出分析的效率评价体系,借助Frontier Analyst对样本的运营效率展开定量分析。结果表明:大部分高校图书馆微博账号运营有效,微博关注需要剔除冗余保证质量,适时更新博文内容、关注博文质量是稳定关注的关键因素,加强粉丝数量和质量的管理对于全面提升运营效率意义重大。 展开更多
关键词 图书馆微博 评价体系 运营效率 DEA
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先赋与自致:图书馆大V是如何炼成的——基于新浪微博的实证研究 被引量:2
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作者 刘宇 回胜男 王梦萦 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2016年第5期137-144,共8页
微博是图书馆进行信息推广和宣传的重要工具,文章主要探讨了图书馆微博如何构建自身的媒体声誉这一核心问题。文章以声誉理论和社会分层理论为基础,从先赋和自致两个角度揭示图书馆微博构建媒体声誉的机制。以新浪微博为平台,采集500家... 微博是图书馆进行信息推广和宣传的重要工具,文章主要探讨了图书馆微博如何构建自身的媒体声誉这一核心问题。文章以声誉理论和社会分层理论为基础,从先赋和自致两个角度揭示图书馆微博构建媒体声誉的机制。以新浪微博为平台,采集500家认证的图书馆微博数据,并以其中的32家热门图书馆微博发布的314条博文为研究样本,检验了先赋机制与自致机制对图书馆微博媒体声誉的影响。研究发现先赋机制和自致机制在图书馆微博声誉的构建过程中均发挥了重要作用,先赋机制使得精英型图书馆微博具有先发优势;同时,草根型图书馆微博通过发挥主体能动性仍然有机会提高自身的知名度。 展开更多
关键词 图书馆微博 媒体声誉 先赋机制 自致机制 社会结构 能动性
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顾客契合对用户-图书馆关系质量影响的实证研究 被引量:20
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作者 王芳 张辉 牛振邦 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2015年第6期48-60,共13页
社会化媒体的发展从根本上改变了用户与组织互动的方式,使用户关系管理发展到全新的阶段。顾客契合描述了顾客与组织及其品牌所发生的行为联系及这些联系背后的心理状态,对用户-图书馆关系质量有积极影响。本研究以高校图书馆为例,探讨... 社会化媒体的发展从根本上改变了用户与组织互动的方式,使用户关系管理发展到全新的阶段。顾客契合描述了顾客与组织及其品牌所发生的行为联系及这些联系背后的心理状态,对用户-图书馆关系质量有积极影响。本研究以高校图书馆为例,探讨高校图书馆顾客契合的结构,及顾客契合对用户-图书馆关系质量及其各维度的影响。本研究收集到309个有效样本,高阶验证性因子分析发现,顾客契合是一个包括认知、情感和行为维度在内的二阶构念。结构方程模型分析发现,顾客契合对用户-图书馆关系质量有显著的正向影响,顾客契合对用户满意、承诺、依赖和伙伴质量均有积极的影响。最后,本研究对图书馆如何更好地进行顾客契合管理提出了管理建议,并就未来研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 高校图书馆 用户图书馆关系质量 用户图书馆契合 图书馆微博 社会化媒体
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利用作者主题模型进行图书馆UGC的主题发现与演化研究 被引量:7
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作者 赵华 章成志 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第7期34-45,共12页
通过对在线社交网络上图书馆用户生成内容(UGC)的分析,可以从宏观上更好地了解我国图书馆机构关注的热点话题及其演化情况。文章以新浪微博为数据源,获取一定时段我国图书馆微博的内容数据,依据作者主题模型获取候选主题,通过对候选主... 通过对在线社交网络上图书馆用户生成内容(UGC)的分析,可以从宏观上更好地了解我国图书馆机构关注的热点话题及其演化情况。文章以新浪微博为数据源,获取一定时段我国图书馆微博的内容数据,依据作者主题模型获取候选主题,通过对候选主题进行聚类确定合适的话题数,根据作者主题模型结果计算相邻时间片主题之间的相似度,在此基础上分析主题的演化,最终完成不同图书馆主题分布及演化的差异分析。实证研究结果表明:目前我国图书馆微博主要关注新书推荐、讲座信息、图书馆服务、图书信息等主题;各月份的关注主题差异不大;除了共同关注的图书馆服务、新书推荐等话题之外,上午时段关注音乐和大学生相关话题,下午关注讲座信息和公益话题,晚上时段关注公益和大学生话题。 展开更多
关键词 主题发现 主题演化 图书馆微博 在线社交网络 用户生成内容
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