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题名基于空间自相关分析的中国国民体质综合指数研究
被引量：9
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作者
宋彦李青
王竹影
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机构
南京师范大学
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出处
《山东体育学院学报》
北大核心
2016年第4期70-76,共7页
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基金
国家社会科学基金项目(15BTY023)
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文摘
目的:运用地理空间计量分析模型对中国各区域国民体质监测的空间依赖作用和自相关关系进行研究。方法选取2005年、2010年和2014年发布的31个省市(自治区)国民体质综合指数作为衡量指标,采用全局Moran指数和局域G统计量进行空间自相关分析。结果表明:1)中国31个省市(自治区)的国民体质综合指数的全局Moran's I指数呈"U"态势,各省市(自治区)国民体质综合指数受到周边邻接地域国民体质综合指数的影响先逐渐减少后持续增加。国民体质综合指数在全国范围内具有较好的空间结构性,存在明显的空间正相关。整体上具有国民体质综合指数高的地区相邻接的趋势。2)国民体质综合指数的局部自相关分析呈现出明显的两极分化现象。
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关键词
空间自相关
特征
中国
国民体质综合指数
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Keywords
spatial autocorrelation
characteristic
China
comprehensive index of national phy-sique
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分类号
G80-32
[文化科学—运动人体科学]
G804.49
[文化科学—运动人体科学]
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题名我国成年人体质综合水平与自然环境因素的关联分析
被引量：22
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作者
李纪江
蔡睿
何仲涛
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机构
四川省体育科学研究所
国家体育总局体育科学研究所
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出处
《体育科学》
CSSCI
北大核心
2010年第12期42-47,共6页
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基金
国家体育总局科教司年度项目(05-51)
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文摘
目的:探讨我国成年人体质水平与自然环境之间的关系,为今后我国国民体质水平地域分布研究提供一定的帮助;方法:以2005年国民体质监测中20～59岁成年人作为主要研究对象,以监测城市为单位(共93个单位),选取国民体质综合指数、身体形态综合指数、身体机能综合指数、身体素质综合指数和体质单指标等作为体质数据分析指标;登录国家和地方气象局和测绘局网站对93个监测城市自然地理指标进行调查、整理。计算比较体质数据、指标数据与自然环境指标数据之间的关系,并进行分析;结果:国民体质综合指数随着海拔高度的增加呈降低趋势,随着地球经度的增加呈增高趋势;国民体质综合指数与距离河海路程呈显著相关关系,越是靠近河海,人群体质水平越高;气温、海拔高度、地球纬度等自然地理环境因素对北方地区人群身体形态的影响程度要大于南方地区;身体机能综合指数随着地球经度和纬度的增加呈增高趋势;南方地区人群素质水平与海拔高度、地球经度的关系密切程度要大于全国平均水平。肺活量与海拔高度简单相关系数为-0.315,偏相关分析后相关系数为-0.508,不同的海拔高度的人群,肺活量差异具显著性;结论:我国成年人国民体质综合指数与地球纬度相关系数很低,且无统计学意义;国民体质综合指数与经度呈正相关,与海拔高度呈负相关,即成年人体质水平总体上无南北差异,主要呈东高西低分布。
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关键词
中国
成年人
体质综合水平
国民体质综合指数
自然环境
相关
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Keywords
adults
composite physical fitness level
composite physical fitness index
environmental factor
correlation
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分类号
G804.49
[文化科学—运动人体科学]
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题名健康中国背景下我国各省国民体质影响因素空间异质性
被引量：19
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作者
王莉
胡精超
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机构
河南理工大学测绘与国土信息工程学院
河南理工大学体育学院
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出处
《武汉体育学院学报》
CSSCI
北大核心
2017年第2期5-11,30,共8页
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基金
国家社科基金项目(15BTY044)
河南理工大学博士基金(SKB2016-10)
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文摘
运用空间关系建模工具对中国各省市(自治区)国民体质与社会经济、自然环境的相关关系进行研究。方法:选取2015年我国31个省市(自治区)国民体质综合指数作为衡量指标,采用普通最小二乘法(OLS)和地理加权回归(GWR)模型进行空间异质性分析,揭示中国国民体质的空间分布特征形成的内部动因与机理。结果表明:(1)我国国民体质综合指数不仅存在空间依赖性,而且也存在显著空间异质性。自然环境对国民体质的影响大于社会经济的影响,由于加快经济发展,各省经济差距在减小,对国民体质影响不再显著。(2)等级运动员人数、等级教练员人数与国民体质水平呈现负相关关系,说明一个地区的竞技体育发展与这个地区的国民体质水平并不是完全正相关。(3)温度和日照时数是主要的环境影响因素,对国民体质的影响起到主导作用。
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关键词
健康中国
体质
国民体质综合指数
普通最小二乘法
地理加权回归
空间异质性
GIS
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Keywords
healthy China
fitness
national physical fitness index
ordinary least squares
geographical weighted regression
spatial heterogeneity
GIS
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分类号
G812.0
[文化科学—体育学]
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题名中国省域国民体质健康空间分异格局研究
被引量：7
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作者
王莉
胡精超
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机构
河南理工大学测绘与国土信息工程学院
河南理工大学体育学院
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出处
《体育科学》
CSSCI
北大核心
2021年第7期52-58,共7页
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基金
河南省哲学社会科学规划项目(2019BTY001)
河南省重点研发与推广专项(科技攻关)(192102310025)
河南理工大学基本科研业务费专项项目(SKJZD2019-02)。
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文摘
体质健康是一个国家社会经济发展的物质基础,深入研究我国国民体质的空间格局及其影响因素对改善国民体质有重要现实意义。研究旨在为体质健康区域差异研究提供一种新的方法,为改善我国不同地区国民体质、制定相关政策提供决策依据。选取2015年我国31个省(自治区、直辖市)国民体质综合指数作为衡量指标,结合粗集方法和遗传算法对我国国民体质水平的空间格局及其影响因素进行实证分析。研究发现:1)我国总体国民体质存在东高西低现象;2)经济因素是影响一个地区国民体质的重要因素,人均生产总值高的华东地区和较高的华南地区国民体质综合水平较高;3)西北地区居民体质健康状况偏低是由多种因素造成的,改善西北地区居民体质状况应该从多方面入手;4)全年日照时数、年平均湿度等自然因素是影响国民体质的重要自然环境因素。基于粗集方法和遗传算法相结合的属性简约归纳学习方法对于研究国民体质影响因素是很好的选择。在保护环境基础上,加快经济发展,提高公共卫生服务水平,加强教育与培训,完善健身设施建设等,才能提高各地区国民的体质健康水平。
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关键词
国民体质综合指数
粗集
遗传算法
空间格局
影响因素
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Keywords
national physique comprehensive index
rough set
genetic algorithm
spatial pattern
influence factor
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分类号
G804.49
[文化科学—运动人体科学]
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