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题名煤炭国家规划矿区管理及与煤炭矿区辨析
被引量：2
- 1
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作者
王祥生
王猛
刘敬春
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机构
中煤平朔集团有限公司
中国煤炭工业协会咨询中心
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出处
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期219-222,共4页
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基金
国家矿产资源储量技术标准体系建设项目(国土资厅函〔2015〕1151号)~~
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文摘
针对煤炭国家规划矿区与煤炭矿区易混淆不清问题,基于相关标准和通知,详细解读了煤炭国家规划矿区和煤炭矿区的定义,梳理了第一、二批煤炭国家规划矿区和《全国矿产资源规划(2016—2020年)》划定的煤炭国家规划矿区基本情况,并从划定目的、划定依据和形成时段等方面详细阐述了二者的区别。指明煤炭国家规划矿区划定主管部门是自然资源部,划定主要目的是控制矿权设置,规范矿业权管理;煤炭矿区划定主管部门是国家发展改革委,划定目的主要是为生产开发做准备。在未来煤炭国家规划矿区管理工作中,建议加强煤炭规划矿区基本理论、划定标准及规划矿区内矿产资源与环境影响等方面的研究。
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关键词
煤炭国家规划矿区
煤炭矿区
划定目的
划定依据
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Keywords
national planned coal mining areas
coal mining areas
delineation purposes
delineation basis
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分类号
F407.21
[经济管理—产业经济]
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题名煤炭资源型区域生态环境演变研究——以山西省为例
被引量：1
- 2
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作者
赖仕久
胡晋山
康建荣
王小兵
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机构
江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院
中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司
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出处
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2024年第4期62-74,共13页
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基金
国家自然科学基金项目“山区采动地表时空动态机理与反演研究”(编号:41671395)
国家自然科学基金项目“山区煤矿开采对地表水资源影响规律研究”(编号:52074133)
江苏师范大学研究生科研与实践创新计划项目“煤炭资源型区域生态环境演变研究——以山西省为例”(编号:2022XKT0064)共同资助。
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文摘
山西省是全国重要的煤炭基地,大范围、高强度的煤炭资源开采对生态环境造成了破坏,因此对其生态环境演变进行研究具有重要意义。该文基于Google Earth Engine(GEE)平台,应用MODIS影像计算山西省范围内2000—2022年的长时间序列的遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI),用Mann-Kendall趋势分析法对RSEI的演变趋势进行分析,用Pettitt突变检验法对RSEI突变进行分析,用皮尔逊相关系数对RSEI与气候因子的相关性进行分析。结果表明:山西省2000—2022年近23 a间平均生态质量较好,但全省的煤炭矿区平均生态质量一般,降水量和气温的空间分布对RSEI的空间分布具有较大的解释力。全省大部分区域RSEI演变趋势为提升,降低的区域主要集中在煤炭矿区和人口密集和经济发达的盆地区域。全省生态质量从较差提升到一般,再提升到较好,演变过程大致可以分为4个阶段,2000—2006年是波动上升期,2006—2012年是稳定期,2012—2019年是向上波动期,2019—2022年是持续上升期;全省的煤炭矿区生态质量从较差提升到较好,演变过程大致也可以分为4个阶段,2000—2006年是波动上升期,2006—2012年是稳定期,2012—2019年是波动下降期,2019—2022年是持续上升期;2010年为山西省生态质量突变年份,山西省及其煤炭矿区生态质量在2010年前向好,在2010年后全面提升。降水量年际变化对生态质量的影响总体是正向的,而气温年际变化对生态质量的影响不显著。
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关键词
遥感生态指数
生态环境演变
生态质量突变
山西省
国家煤炭规划矿区
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Keywords
remote sensing ecological index
ecological assessment
ecological quality mutation
Shanxi Province
national planning coal mining area
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于GEE云平台的黄河流域植被覆盖度时空变化特征
被引量：59
- 3
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作者
李晶
闫星光
闫萧萧
郭伟
王科雯
乔建
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机构
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
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出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期1439-1450,共12页
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基金
“十三五”国家重点研发计划资助项目(2016YFC0501101-4)
国家自然科学基金资助项目(41501564)。
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文摘
植被覆盖度是土地生态的重要指示因子,黄河流域横跨中国地形三大阶梯,是国家重要的生态屏障,同时也是重要的经济地带和“能源流域”。为揭示长时序黄河流域及其煤炭富集地区土地生态变化状况,基于Google Earth Engine(GEE)平台,对1987—2020年黄河流域共40525景Landsat TM/ETM+/OLI遥感影像进行批量去云、融合和NDVI云计算等处理,获取34 a的植被覆盖度数据。综合利用最大值合成法、像元二分模型、一元线性回归趋势性分析和F检验等方法对黄河流域及流域内煤炭国家规划矿区植被覆盖度的时空变化特征进行定量分析;在此基础上逐一识别地形因子和气候因子对黄河流域及其规划矿区植被覆盖度的影响。结果表明:①34 a间黄河流域的平均植被覆盖度由1987年的0.4574上升至2020年的0.5817,同期流域内煤炭国家规划矿区则由0.3556增至0.5361,2者呈现一致的波动上升的趋势;②时序趋势变化类型构成中,黄河流域植被覆盖度改善的面积(33.19%)远大于植被覆盖度退化的面积(3.55%)。规划矿区内植被覆盖度改善面积占比高于黄河流域,但其植被覆盖度仍明显低于黄河流域平均水平;③黄河流域多年平均植被覆盖度空间差异明显,除宁夏平原、河套平原等地外,主要呈现南高北低、由东南向西北递减的趋势;④黄河流域及规划矿区地形因子对植被覆盖度的影响表现为高程>坡度>坡向,气候因子的影响表现为气温>降水量。降水量和气温对于规划矿区的植被覆盖度的影响均小于对整个黄河流域的影响。土地利用类型变化促进了黄河流域植被覆盖变化趋势类型的多向性;⑤44个煤炭规划矿区中,彬长矿区和乡宁矿区植被覆盖度改善相对更为显著,石炭井矿区和包头矿区退化面积占比相对高。研究表明:应用长时序、多源数据能够客观揭示黄河流域及规划矿区植被覆盖度时序和空间变化异同特征,为科学认识与评价整个流域及规划矿区生态状况、制定生态保护修复政策等提供数据支撑,今后针对植被覆盖度时空差异的形成机理仍需进一步深入分析。
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关键词
Google
Earth
Engine(GEE)
黄河流域
植被覆盖度
煤炭国家规划矿区
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Keywords
Google Earth Engine(GEE)
Yellow River Basin
vegetation coverage
state planned coal-mining areas
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分类号
TD88
[矿业工程—矿山开采]
S973.1
[农业科学—捕捞与储运]
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