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基于离散事件模拟模型的急诊拥挤度评价方法研究 被引量:3
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作者 陈琪 祝鹏英 +2 位作者 高亚翠 石娟 么颖 《护理研究》 北大核心 2020年第10期1711-1716,共6页
[目的]基于离散事件模拟模型探讨视觉模拟评分(VAS)和国家急诊科拥挤度评分表(NEDOCS)对急诊科拥挤度的评价效果。[方法]构建离散事件模拟模型,基于该模型检测VAS和NEDOCS拥挤度评分方法在拥挤和严重拥挤2种假设情况下的预测能力。[结果... [目的]基于离散事件模拟模型探讨视觉模拟评分(VAS)和国家急诊科拥挤度评分表(NEDOCS)对急诊科拥挤度的评价效果。[方法]构建离散事件模拟模型,基于该模型检测VAS和NEDOCS拥挤度评分方法在拥挤和严重拥挤2种假设情况下的预测能力。[结果]VAS和NEDOCS拥挤度评分均能够预测急诊科拥挤情况,且VAS拥挤度评分在模拟试验中为73%左右的急诊条件变化提供了预警,高于NEDOCS拥挤度评分(47%)。[结论]VAS和NEDOCS拥挤度评分在研究和评估急诊拥挤度方面具有潜在价值,有利于预测急诊科即将到来的大量病人和向急诊管理部门发出警报。 展开更多
关键词 离散事件模拟模型 拥挤 急诊 视觉模拟评分 国家急诊科拥挤度评分表 预测
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