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我国国内旅游需求的空间特征与空间优化研究 被引量:27
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作者 陈文晖 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2003年第5期12-16,共5页
本文针对我国旅游需求空间的圈层结构、主体旅游资源空间分布与主体客源空间分布相向以及我国旅游流的空间不均衡格局等问题,提出我国旅游需求空间调整的策略以及空间优化方案与等级体系。
关键词 中国 国内旅游需求 空间特征 空间优化 旅游资源 客源 空间分布
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关于北海国内旅游需求的调查研究 被引量:2
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作者 汪侠 连漪 +3 位作者 梅虎 吴忠军 唐晓芸 李友亮 《北京第二外国语学院学报》 2004年第3期58-62,共5页
本文在对北海旅游市场进行实地抽样调查的基础上 ,对北海国内旅游者的区域分布、层次结构、出游选择、时空分布、旅游目的、感兴趣的旅游资源、服务和接待设施的需求等进行了详细的分析 ,并结合分析的结果对北海国内旅游业的发展在产品... 本文在对北海旅游市场进行实地抽样调查的基础上 ,对北海国内旅游者的区域分布、层次结构、出游选择、时空分布、旅游目的、感兴趣的旅游资源、服务和接待设施的需求等进行了详细的分析 ,并结合分析的结果对北海国内旅游业的发展在产品设计、旅游促销、旅游设施的提供、旅游者满意度的提高以及城市旅游形象的树立等方面提出了自己的一些思考和建议。 展开更多
关键词 北海市 旅游市场 国内旅游需求 旅游资源 旅游设施 产品设计 旅游促销
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基于多维灰色Elman神经网络的国内旅游需求预测 被引量:4
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作者 褚鹏宇 刘澜 《交通运输工程与信息学报》 2016年第2期122-127,136,共7页
针对旅游市场具有影响因素多、非线性、样本数据少的特点,将灰色理论与Elman神经网络相结合建立多因素组合预测模型,并将其应用于国内旅游需求的预测。在分析选取影响国内旅游需求的相关因素的基础上,采用灰色关联度法确定城镇居民人均... 针对旅游市场具有影响因素多、非线性、样本数据少的特点,将灰色理论与Elman神经网络相结合建立多因素组合预测模型,并将其应用于国内旅游需求的预测。在分析选取影响国内旅游需求的相关因素的基础上,采用灰色关联度法确定城镇居民人均可支配收入、农村居民纯收入、住宿餐饮企业数量为主要影响因素,同时以国内旅游人数为特征变量,建立了GM(1,4)模型。为提高GM(1,N)模型对非线性动态系统的预测能力,利用Elman神经网络寻找输入输出变量之间的非线性映射关系。实验结果表明组合预测模型比单一模型有更高的预测精度,可以用于国内旅游需求预测。 展开更多
关键词 灰色理论 ELMAN神经网络 国内旅游需求 多因素预测
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实现旅游业的可持续发展
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作者 郝建秀 《经济研究参考》 1997年第65期15-17,共3页
1.要充分发挥计划综合部门和行业主管部门的作用,从旅游规划入手,抓好规划的制定、审批和实施的管理工作,严格规范各级、各类旅游规划编制、审批和实施程序,提高旅游规划的科学性,加强旅游规划的权威性,搞好各类旅游产品在总量。
关键词 旅游规划 旅游 国内旅游需求 可持续发展 客房出租率 旅游资源和环境 旅游产品 旅游经济 旅游开发 抓好规划
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