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基于希尔伯特-黄变换的地震信号时频谱分析被引量：10: 1; 作者侯斌桂志先 +2 位作者胡敏王鹏陈小军《勘探地球物理进展》 2009年第4期248-251,290,共5页; 希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)是分析非线性、非稳定信号的一种新方法,能清晰地刻画地震信号的时频能量分布。首先将信号分解为有限数量的固有模态函数I MF,再对这些I MF求解瞬时频率,进而获得信号的时频谱。应用理论... 展开更多; 关键词希尔伯特-黄变换固有模态信号经验模态分解时频谱; 在线阅读下载PDF 职称材料

使用快速傅里叶变换优化周期参数的EMD-FFT-SARIMA光伏发电预测模型被引量：2: 2; 作者熊川羽廖晓红 +5 位作者何诗英陈然王巍臧楠王瀛肖梦涵《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期117-123,共7页; 根据分布式能源工业园区的光伏电力单元特点,对园区光伏发电功率预测模型进行优化,为后续的调度策略提供数据支持。针对经验模式分解(EMD)与季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA)相组合的EMD-SARIMA预测模型中,原始数据经过EMD分解得... 展开更多; 关键词经验模式分解季节性差分自回归移动平均模型周期计算固有本征模态函数信号分量快速傅里叶变换光伏发电预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

Hilbert-Huang变换中的理论研究被引量：108: 3; 作者钟佑明秦树人汤宝平《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期13-17,共5页; 1996年 ,NordenE .Huang等人提出了一种新的非平稳信号的时频分析方法———Hilbert_Huang变换 (HHT)。它以瞬时频率为基本量 ,以固有模态信号为基本信号 ,与以往的时频分析方法相比有明显的区别 ,在应用中已表现出了独特的优点。但这... 展开更多; 关键词理论研究 HILBERT-HUANG变换瞬时频率固有模态信号数学模型经验模态分解信号分析非平衡信号时频分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于希尔伯特-黄变换(HHT)的机组同调研究被引量：1: 4; 作者谭伟龙霏 +1 位作者辛拓刘通《南方电网技术》 2012年第5期62-66,共5页; 概述了利用功角曲线进行同调识别所面临的困难,阐述了希尔伯特-黄变换(HHT)在非线性、非平稳功角信号处理中的优势,提出了一种基于HHT的同调识别新方法。该方法利用经验模式分解方法将功角信号进行分解,得到剩余分量和各固有模态信号,... 展开更多; 关键词同调识别希尔伯特-黄变换经验模式分解固有模态信号; 在线阅读下载PDF 职称材料

希尔伯特—黄变换时频分析在沉积旋回划分中的应用被引量：2: 5; 作者孙兴刚赵晓 +1 位作者刘浩杰赵翠霞《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期58-60,65,共4页; 希尔伯特—黄变换是基于地震数据对信号进行经验模态分解的新的时频分析方法,其克服了原有时频分析方法因受到分辨率和信号平稳性的限制导致沉积旋回划分精度降低的影响,通过对非平稳信号进行处理得到地震信号不同固有模态分量的瞬时时... 展开更多; 关键词希尔伯特-黄变换时频分析非平稳信号固有模态分量沉积旋回瞬时时频; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于希尔伯特-黄变换的地震信号时频谱分析被引量：10: 1; 作者侯斌桂志先胡敏王鹏陈小军; 机构长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室; 出处《勘探地球物理进展》 2009年第4期248-251,290,共5页; 基金国家自然科学基金项目(40774072)资助; 文摘希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)是分析非线性、非稳定信号的一种新方法,能清晰地刻画地震信号的时频能量分布。首先将信号分解为有限数量的固有模态函数I MF,再对这些I MF求解瞬时频率,进而获得信号的时频谱。应用理论模型和实际地震道数据进行了试算,并与S变换谱进行了对比,证明该方法比S变换具有更好的时频域刻画能力。对实际二维地震剖面做HHT变换求得希尔伯特谱,提取分频剖面分析认为,HHT瞬时谱具有一定的油气检测能力。; 关键词希尔伯特-黄变换固有模态信号经验模态分解时频谱; Keywords Hilbert-Huang transform natural mode signal empirical mode decomposition time-frequency spectrum; 分类号 P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名使用快速傅里叶变换优化周期参数的EMD-FFT-SARIMA光伏发电预测模型被引量：2: 2; 作者熊川羽廖晓红何诗英陈然王巍臧楠王瀛肖梦涵; 机构国网湖北省电力有限公司经济技术研究院中国科学院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所安徽建筑大学机械与电气工程学院安徽大学物质科学与信息技术研究院华中科技大学国网湖北省电力有限公司电力科学研究院; 出处《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期117-123,共7页; 基金北省电力有限公司科技研究项目(521538220003)。; 文摘根据分布式能源工业园区的光伏电力单元特点,对园区光伏发电功率预测模型进行优化,为后续的调度策略提供数据支持。针对经验模式分解(EMD)与季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA)相组合的EMD-SARIMA预测模型中,原始数据经过EMD分解得到的各固有本征模态函数(IMF)分量周期计算问题,提出加入快速傅里叶变换(FFT)的周期计算方法,建立EMD-FFT-SARIMA光伏发电功率预测模型。再将每个IMF对应的预测结果进行叠加重构得到最终的预测结果。通过预测结果的误差计算可以发现,加入FFT环节后均方根误差(RMSE)从120.6 MW下降到19.3 MW,平均绝对误差(MAE)从52.87 MW下降到12.3 MW。; 关键词经验模式分解季节性差分自回归移动平均模型周期计算固有本征模态函数信号分量快速傅里叶变换光伏发电预测; Keywords empirical mode decomposition seasonal autoregressive integrated moving average cycle calculation signal component intrinsic mode function fast Fourier transform photovoltaic power generation forecast; 分类号 TM341 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Hilbert-Huang变换中的理论研究被引量：108: 3; 作者钟佑明秦树人汤宝平; 机构重庆大学机械学院测试中心; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期13-17,共5页; 文摘 1996年 ,NordenE .Huang等人提出了一种新的非平稳信号的时频分析方法———Hilbert_Huang变换 (HHT)。它以瞬时频率为基本量 ,以固有模态信号为基本信号 ,与以往的时频分析方法相比有明显的区别 ,在应用中已表现出了独特的优点。但这一新方法还处在发展阶段 ,在建立严密的理论和方法的完善方面还有许多事要做。本文首先对这一方法作了简单介绍 ;然后借助振动信号模型提出了固有模态信号应满足的一个重要数学条件 ,进而建立了固有模态信号的数学模型 ;基于这一模型 ,论证了固有模态信号对局部对称性要求的必要性 ,以及用极值点拟合固有模态信号包络线和经验模态分解的合理性。这些工作使Hilbert_Huang变换的研究向前迈进了一步。; 关键词理论研究 HILBERT-HUANG变换瞬时频率固有模态信号数学模型经验模态分解信号分析非平衡信号时频分析; Keywords Hilbert_Huang transform,instantaneous frequency,intrinsic mode signal,mathematics mode,empirical mode decomposition; 分类号 TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于希尔伯特-黄变换(HHT)的机组同调研究被引量：1: 4; 作者谭伟龙霏辛拓刘通; 机构广东电网电力调度控制中心; 出处《南方电网技术》 2012年第5期62-66,共5页; 文摘概述了利用功角曲线进行同调识别所面临的困难,阐述了希尔伯特-黄变换(HHT)在非线性、非平稳功角信号处理中的优势,提出了一种基于HHT的同调识别新方法。该方法利用经验模式分解方法将功角信号进行分解,得到剩余分量和各固有模态信号,逐次对这些分量进行比较得到机组的同调特性。该方法不受系统模型、故障场景限制,能随着不同的故障自适应调整数据时间窗的长度,并能克服小波分析、prony分析等算法难以处理非平稳信号的不足。测试结果表明了该算法的有效性。; 关键词同调识别希尔伯特-黄变换经验模式分解固有模态信号; Keywords coherency recognition Hilbert-Huang Transform （HHT） Empirical Mode Decomposition （EMD） Intrinsic ModeFunction （IMF）; 分类号 TM711 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名希尔伯特—黄变换时频分析在沉积旋回划分中的应用被引量：2: 5; 作者孙兴刚赵晓刘浩杰赵翠霞; 机构中国石化股份胜利油田分公司物探研究院陕西延长石油(集团)有限责任公司青化砭采油厂; 出处《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期58-60,65,共4页; 基金国家"863"项目"油藏地球物理特色设计模块研制与软件系统集成"(2011AA060302); 文摘希尔伯特—黄变换是基于地震数据对信号进行经验模态分解的新的时频分析方法,其克服了原有时频分析方法因受到分辨率和信号平稳性的限制导致沉积旋回划分精度降低的影响,通过对非平稳信号进行处理得到地震信号不同固有模态分量的瞬时时频特征,以此为基础,精细刻画地震资料中的时间、频率和能量之间的关系,进而依据不同模态分量的瞬时时频特征划分出不同级次的地层沉积旋回。模型数据与实际地震资料的处理结果表明,地震数据通过希尔伯特—黄变换时频分析能够准确地进行地层沉积旋回划分,实现的过程简单实用且精确度较高,从而为地层的沉积旋回划分和精细对比提供了有效方法和参考依据。; 关键词希尔伯特-黄变换时频分析非平稳信号固有模态分量沉积旋回瞬时时频; Keywords Hilbert-Huang transform time-frequency analysis non-stationary signal intrinsic mode function sedimentary cycles instantaneous time-frequency property; 分类号 P631.443 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于希尔伯特-黄变换的地震信号时频谱分析	侯斌桂志先胡敏王鹏陈小军	《勘探地球物理进展》	2009	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	使用快速傅里叶变换优化周期参数的EMD-FFT-SARIMA光伏发电预测模型	熊川羽廖晓红何诗英陈然王巍臧楠王瀛肖梦涵	《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	Hilbert-Huang变换中的理论研究	钟佑明秦树人汤宝平	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2002	108	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于希尔伯特-黄变换(HHT)的机组同调研究	谭伟龙霏辛拓刘通	《南方电网技术》	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	希尔伯特—黄变换时频分析在沉积旋回划分中的应用	孙兴刚赵晓刘浩杰赵翠霞	《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料