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题名采用EEMD和WPT的结构损伤特征提取方法
被引量：5
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作者
刘义艳
贺拴海
巨永锋
段晨东
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机构
长安大学电子与控制工程学院
长安大学公路学院
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出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期256-260,343,共5页
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基金
国家科技支撑计划资助项目(编号:2008BAJ09B06)
中国博士后基金资助项目(编号:20110491637)
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文摘
为了解决传统小波或小波包变换方法对结构损伤振动信号频率分辨率不高、易受邻近谐波交叠影响的问题,提出了一种基于聚类经验模式分解(EEMD)和小波包变换(WPT)的结构损伤特征提取方法。首先对原始信号进行EEMD分解,提取包含结构损伤信息的固有模式分量(IMF),再对其进行正交小波包分解,并计算小波包相对能量分布。该方法用于美国土木工程师学会(ASCE)提出的钢结构框架的损伤特征提取,结果表明:EEMD方法具有白噪声的剔除特性,可避免模式混叠的发生;不同检测节点处不同损伤工况的IMF小波包相对能量分布有显著的差异,可以作为一种理想指标表征结构损伤特征。
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关键词
聚类经验模式分解
小波包变换
固有模式分量
相对能量分布
损伤特征提取
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Keywords
ensemble empirical mode decomposition,wavelet package transform,intrinsic mode function,relative energy distribution,damage feature extraction
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
TU311.2
[建筑科学—结构工程]
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