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基于ITD的齿轮磁记忆信号特征提取方法的研究被引量：20: 1; 作者胥永刚谢志聪 +1 位作者崔玲丽王婧《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期671-676,共6页; 针对低速重载齿轮潜故障状态下磁记忆信号特征信息难以获取的问题,提出了一种基于固有时间尺度分解法(ITD)的磁记忆信号特征提取方法。首先利用ITD方法将原始磁记忆信号分解为若干固有旋转分量PRC和一个单调趋势项,然后将前四阶PRC分量... 展开更多; 关键词磁记忆固有时间尺度分解固有旋转分量齿轮潜故障特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于IITD样本熵和支持向量机的齿轮故障诊断方法被引量：4: 2; 作者张少波张海霞《机械设计与制造》北大核心 2017年第12期212-215,219,共5页; 基于ITD方法的线性变换和Akima插值,提出了一种改进的固有时间尺度分解方法(Improve Intrinsic Timescale Decomposition,简称IITD)方法。齿轮振动信号具有非平稳特征,其典型的故障样本难以获取,为此进一步提出了一种基于IITD样本熵和... 展开更多; 关键词固有时间尺度分解固有旋转分量样本熵支持向量机故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ITD-MOMEDA联合降噪的滚动轴承故障诊断研究被引量：8: 3; 作者朱紫悦张金萍《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第2期217-223,共7页; 在滚动轴承的实际运行过程中,其故障信号往往容易淹没于强背景噪声中,使其故障的类型难以得到识别,针对这一问题,提出了一种基于固有时间尺度分析(ITD)和多点最优调整的最小熵解卷积(MOMEDA)相结合的联合降噪方法,并将其应用于滚动轴承... 展开更多; 关键词滚动轴承轴承故障固有时间尺度分析多点最优调整的最小熵解卷积固有旋转分量包络解调分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

ITD算法在电能质量扰动信号特征量提取中的应用被引量：7: 4; 作者邓志勇彭晓亮 +1 位作者陈俊唐曲《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期32-38,共7页; 针对电能质量扰动信号非线性特点,采用固有时间尺度分解算法(Intrinsic Time-scale Decomposition,ITD)准确快速地提取电能质量扰动信号的幅值、频率、相位、衰减因子、扰动起止时刻等特征量。首先利用固有时间尺度分解算法提取电压扰... 展开更多; 关键词电能质量扰动信号固有时间尺度分解瞬时频率固有旋转分量; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ITD的齿轮磁记忆信号特征提取方法的研究被引量：20: 1; 作者胥永刚谢志聪崔玲丽王婧; 机构北京工业大学机械工程与应用电子技术学院先进制造技术北京市重点实验室; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期671-676,共6页; 基金国家自然科学基金(51075009) 国家863计划(2009AA04Z417) 北京市优秀人才培养资助计划(2011D005015000006)资助项目; 文摘针对低速重载齿轮潜故障状态下磁记忆信号特征信息难以获取的问题,提出了一种基于固有时间尺度分解法(ITD)的磁记忆信号特征提取方法。首先利用ITD方法将原始磁记忆信号分解为若干固有旋转分量PRC和一个单调趋势项,然后将前四阶PRC分量重新组合重构,剔除磁记忆信号自身的大周期成分和磁场噪声,最后再利用周期平均和局部统计法提取出该齿轮每个齿根的磁信号强度。实验结果表明,该方法非常适用于信号有效成分的精确拾取和判断,能有效实现信号的特征提取,对低速重载齿轮潜故障早期诊断领域具有重要的应用价值。; 关键词磁记忆固有时间尺度分解固有旋转分量齿轮潜故障特征提取; Keywords magnetic memory intrinsic time-scale decomposition（ITD） proper rotation component（PRC） potentialgear fault feature extraction; 分类号 TG115.28 [金属学及工艺—物理冶金]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于IITD样本熵和支持向量机的齿轮故障诊断方法被引量：4: 2; 作者张少波张海霞; 机构河北科技学院机电工程系华北电力大学机械工程系; 出处《机械设计与制造》北大核心 2017年第12期212-215,219,共5页; 基金国家自然科学基金项目(11072078); 文摘基于ITD方法的线性变换和Akima插值,提出了一种改进的固有时间尺度分解方法(Improve Intrinsic Timescale Decomposition,简称IITD)方法。齿轮振动信号具有非平稳特征,其典型的故障样本难以获取,为此进一步提出了一种基于IITD样本熵和支持向量机的齿轮故障诊断方法。采用IITD法对非平稳的原始加速度振动信号进行分解,并提取包含主要故障特征信息的PR分量,将其样本熵值作为特征向量;然后将特征向量输入到支持向量机中识别齿轮的故障特征。实验分析结果表明:相比BP神经网络,能更有效地应用于齿轮的故障诊断。; 关键词固有时间尺度分解固有旋转分量样本熵支持向量机故障诊断; Keywords Intrinsic Time-Scale Decomposition Proper Rotation Component Sample Entropy Support Vector Mac-hine Fault Diagnosis; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化] TH133.7 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ITD-MOMEDA联合降噪的滚动轴承故障诊断研究被引量：8: 3; 作者朱紫悦张金萍; 机构沈阳化工大学机械与动力工程学院; 出处《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第2期217-223,共7页; 基金辽宁省教育厅基金资助项目(LJKZ0462)。; 文摘在滚动轴承的实际运行过程中,其故障信号往往容易淹没于强背景噪声中,使其故障的类型难以得到识别,针对这一问题,提出了一种基于固有时间尺度分析(ITD)和多点最优调整的最小熵解卷积(MOMEDA)相结合的联合降噪方法,并将其应用于滚动轴承的故障诊断中。首先,用ITD算法对滚动轴承故障原始信号进行了分解,得到了多个固有旋转分量(PRC);其次,依据相关系数和峭度原则,挑选出了与原信号相关度较大的PRC分量,并对其进行了重构;然后,采用MOMEDA算法对重构信号进行了进一步降噪处理,完成了有用信号与噪声信号的分离;最后,对降噪后的信号进行了包络解调分析,提取出了故障特征频率,诊断出了轴承故障具体位置;此外,为了验证该方法的有效性,通过ITD与局域均值分解(LMD)、MOMEDA与最大相关峭度解卷积(MCKD)算法对仿真信号进行了对比分析,并对轴承外圈进行了实例分析。研究结果表明:相比于ITD-MCKD方法,基于ITD-MOMEDA联合降噪方法的故障诊断准确率提高4.3%,能更有效地去除强噪声,并成功地检测出轴承的故障类型。; 关键词滚动轴承轴承故障固有时间尺度分析多点最优调整的最小熵解卷积固有旋转分量包络解调分析; Keywords rolling bearing bearing failure intrinsic time-scale decomposition(ITD) multipoint optimal minimum entropy deconvolution adjusted(MOMEDA) proper rotation components(PRC) envelope demodulation analysis; 分类号 TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名ITD算法在电能质量扰动信号特征量提取中的应用被引量：7: 4; 作者邓志勇彭晓亮陈俊唐曲; 机构湖南省电网工程公司; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期32-38,共7页; 文摘针对电能质量扰动信号非线性特点,采用固有时间尺度分解算法(Intrinsic Time-scale Decomposition,ITD)准确快速地提取电能质量扰动信号的幅值、频率、相位、衰减因子、扰动起止时刻等特征量。首先利用固有时间尺度分解算法提取电压扰动信号的固有旋转分量(Proper Rotation Component,PRC)。然后对PRC分量进行Hilbert变换求取相位和瞬时频率,根据高频突变点得到扰动起止时刻;由包络函数得到扰动信号的幅值,并计算衰减因子。运用Matlab对单一和复合扰动信号进行仿真计算,结果表明该方法能准确地识别电能质量扰动信号的特征量,具有抗噪能力,验证了所提方法的实时性和可行性。; 关键词电能质量扰动信号固有时间尺度分解瞬时频率固有旋转分量; Keywords power quality disturbance signal intrinsic time-scale decomposition instantaneous frequency proper rotation component; 分类号 TM711 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于ITD的齿轮磁记忆信号特征提取方法的研究	胥永刚谢志聪崔玲丽王婧	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	20	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于IITD样本熵和支持向量机的齿轮故障诊断方法	张少波张海霞	《机械设计与制造》北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于ITD-MOMEDA联合降噪的滚动轴承故障诊断研究	朱紫悦张金萍	《机电工程》 CAS 北大核心	2022	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	ITD算法在电能质量扰动信号特征量提取中的应用	邓志勇彭晓亮陈俊唐曲	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2016	7	在线阅读下载PDF 职称材料