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高斯矩Fast ICA算法在风机振动信号去噪中的应用被引量：6: 1; 作者周云龙王锁斌《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期187-191,共5页; 设置了转子不平衡、联轴器不对中、风机基座松动、转子径向摩擦和轴承内圈磨损等5种故障,针对风机的振动问题进行了实验研究.在简要分析ICA理论及其算法的基础上,提出应用基于高斯矩的Fast ICA算法对模拟信号及实测离心式风机振动信号... 展开更多; 关键词离心式风机振动信号去噪快速固定点算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于独立分量分析的盲分离算法研究: 2; 作者王怀文《现代电子技术》 2010年第23期88-91,共4页; 独立分量分析是一种基于高阶统计量的信号分析方法,与盲源分离问题密切相关。首先介绍了独立分量分析的基本概念和准则,以及衡量算法性能的方法;其次对比较流行的几种独立分量分析算法进行分析和总结,最后对独立分量分析未来的发展做了... 展开更多; 关键词独立分量分析高阶统计量盲源分离 Infomax算法互信息极小法固定点算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

联合对角化算法在功耗分析去噪中的应用: 3; 作者李东旭王思翔陶勇勇《北京电子科技学院学报》 2016年第4期90-96,共7页; 提出了一种应用联合对角化算法(Joint Approximative Diagonalization of Eigen-Matrics,JADE)提高功耗信息信噪比的方法。在采集了功耗数据的基础上,使用联合对角化算法对功耗数据和噪声进行分离,使信噪比提升了33.6d B。并使用快速固... 展开更多; 关键词联合对角化算法信噪比快速固定点算法串音误差功耗分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

独立分量分析在心房纤颤检测中的应用研究被引量：3: 4; 作者黄忠朝陈裕泉 +1 位作者潘敏唐娜《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期360-364,共5页; 为了从心房纤颤患者的动态心电图记录中抽取心房活动信号并对其进行特征分析,提出了一种无损型心房纤颤自动诊断方法.证明了应用独立分量分析(ICA)必须满足的3个基本条件:源间独立性、瞬时线性混合和至多一个高斯源,并建立了盲源分离的... 展开更多; 关键词心房纤颤独立分量分析动态心电图固定点算法峰度; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的复杂细胞启发下的特征提取方法被引量：2: 5; 作者王哲黄雅平 +1 位作者罗四维王亮《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期1-7,共7页; 鉴于V1区复杂细胞具有提取外界刺激不变本质的能力,设计了一个提取目标图像局部不变特征的方法.该方法首先使用提出的无监督算法(PCICA),从图像中学习出类似于复杂细胞感受野的滤波器集合.然后利用这些滤波器组成的复杂细胞描述子,提取... 展开更多; 关键词复杂细胞固定点算法独立分量分析不变特征 MNIST; 在线阅读下载PDF 职称材料

FastICA在功耗分析去噪中的应用: 6; 作者王建新李东旭 +2 位作者崔琦肖超恩陶勇勇《电子技术应用》北大核心 2017年第2期88-91,共4页; 提出了一种应用独立成分分析技术提高功耗分析中信号信噪比的方法。搭建了侧信道分析平台,采集了功耗数据,并对功耗数据进行了基于负熵的快速固定点算法的去噪实验,信噪比提升19 dB。最后提出了通过更换g函数实现优化的方式,对不同g函... 展开更多; 关键词独立成分分析功耗分析快速固定点算法信噪比; 在线阅读下载PDF 职称材料

频域盲源分离的非圆信号推广: 7; 作者张和发李立萍胡元奎《航天电子对抗》 2013年第6期55-57,共3页; 作为盲源分离(BSS)问题的最有效解决方法之一,独立分量分析(ICA)算法可以分为时域和频域算法两类。将时域盲源分离的快速算法推广到频域,通过在频域中应用非圆信号的伪协方差矩阵,推导出一个新的固定点算法来解决线性瞬时混合的非圆信... 展开更多; 关键词独立分量分析(ICA) 盲源分离(BSS) 非圆信号盲源分离(BNSS) 傅里叶变换固定点算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于独立分量分析的混合声音信号分离被引量：3: 8; 作者王晓伟林锁《兵工自动化》 2007年第6期48-50,共3页; 基于独立分量分析的快速固定点算法在语音信号中的应用,先将安静环境下录制的音乐生成波形文件Signal1.wav;随后在同样环境下录一段人的语音信号。实验者以平稳语速数数,生成采样频率为16kHz的双声道波形文件Signal2.wav。将两波形文件... 展开更多; 关键词语音分离独立分量分析快速固定点算法波形文件; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于独立分量分析下的跳频网台分选被引量：2: 9; 作者杨芸丞孙雪丽朱念斌《舰船电子工程》 2018年第6期41-45,共5页; 复杂电磁环境条件下,针对目前多跳频信号的网台分选特征参数识别算法时效性不强且算法复杂度高等问题,提出了一种基于Fast ICA的跳频网台分选方法。首先基于独立分量分析思想,建立起参数识别的算法模型;然后利用固定点算法,以负熵最大... 展开更多; 关键词跳频最大负熵固定点算法独立分量分析网台分选; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高斯矩Fast ICA算法在风机振动信号去噪中的应用被引量：6: 1; 作者周云龙王锁斌; 机构东北电力大学能源与动力工程学院; 出处《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期187-191,共5页; 基金吉林省教育厅资助项目(2007047); 文摘设置了转子不平衡、联轴器不对中、风机基座松动、转子径向摩擦和轴承内圈磨损等5种故障,针对风机的振动问题进行了实验研究.在简要分析ICA理论及其算法的基础上,提出应用基于高斯矩的Fast ICA算法对模拟信号及实测离心式风机振动信号进行去噪处理,并分别与EMD及db8小波的滤波去噪效果进行定量比较.结果表明:Fast ICA方法与EMD方法和小波方法一样,能有效地处理短时瞬态及含宽带噪声的信号,但Fast ICA方法不受去噪阈值的影响,也不需要选择小波基函数,更具有通用性和稳定性.; 关键词离心式风机振动信号去噪快速固定点算法; Keywords centrifugal fan vibration signal noise reduction Fast ICA algorithm; 分类号 TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于独立分量分析的盲分离算法研究: 2; 作者王怀文; 机构西北工业大学动力与能源学院; 出处《现代电子技术》 2010年第23期88-91,共4页; 文摘独立分量分析是一种基于高阶统计量的信号分析方法,与盲源分离问题密切相关。首先介绍了独立分量分析的基本概念和准则,以及衡量算法性能的方法;其次对比较流行的几种独立分量分析算法进行分析和总结,最后对独立分量分析未来的发展做了展望。; 关键词独立分量分析高阶统计量盲源分离 Infomax算法互信息极小法固定点算法; Keywords independent component analysis high order cumulants blind source separation Infomax algorithm minimi- zation of mutual information fixed-point algorithm; 分类号 TN911-34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名联合对角化算法在功耗分析去噪中的应用: 3; 作者李东旭王思翔陶勇勇; 机构北京电子科技学院; 出处《北京电子科技学院学报》 2016年第4期90-96,共7页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金资助(2014GCYY04) 北京自然科学基金(4163076); 文摘提出了一种应用联合对角化算法(Joint Approximative Diagonalization of Eigen-Matrics,JADE)提高功耗信息信噪比的方法。在采集了功耗数据的基础上,使用联合对角化算法对功耗数据和噪声进行分离,使信噪比提升了33.6d B。并使用快速固定点算法(Fast ICA)与之对比,在1000次实验条件下,统计出两种算法提升信噪比的平均值和串音误差值。结果表明,联合对角化算法比快速固定点算法提升的信噪比高3.7d B,而联合对角化算法串音误差也低于快速固定点算法,证实其在功耗分析去噪中更有优势。; 关键词联合对角化算法信噪比快速固定点算法串音误差功耗分析; Keywords Joint Approximative Diagonalization of Eigen-Matries Signal-Noise Ratio FastICA Crosstalk Error Power Analysis; 分类号 TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名独立分量分析在心房纤颤检测中的应用研究被引量：3: 4; 作者黄忠朝陈裕泉潘敏唐娜; 机构浙江大学生物医学工程与仪器科学学院生物传感器国家专业实验室; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期360-364,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(30470461); 文摘为了从心房纤颤患者的动态心电图记录中抽取心房活动信号并对其进行特征分析,提出了一种无损型心房纤颤自动诊断方法.证明了应用独立分量分析(ICA)必须满足的3个基本条件:源间独立性、瞬时线性混合和至多一个高斯源,并建立了盲源分离的数学模型.采用快速固定点优化算法分析仿真试验和临床数据,计算各被分离分量的峰度值,有效提取了心房纤颤信号,定性和定量地表明了该方法的准确性和鲁棒性.; 关键词心房纤颤独立分量分析动态心电图固定点算法峰度; Keywords atrial fibrillation independent component analysis ambulatory electrocardiogram fixed-point algorithm kurtosis; 分类号 R318.04 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的复杂细胞启发下的特征提取方法被引量：2: 5; 作者王哲黄雅平罗四维王亮; 机构北京交通大学计算机与信息技术学院; 出处《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期1-7,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(60975078 60902058 +4 种基金 60805041 60872082 60773016) 高等学校博士学科点专项科研基金项目资助(200800041049); 文摘鉴于V1区复杂细胞具有提取外界刺激不变本质的能力,设计了一个提取目标图像局部不变特征的方法.该方法首先使用提出的无监督算法(PCICA),从图像中学习出类似于复杂细胞感受野的滤波器集合.然后利用这些滤波器组成的复杂细胞描述子,提取目标图像各个位置的不变特征.最后对图像特征图进行分块统计,将各区域的直方图序列作为图像的最终描述.测试结果表明,PCICA具有类似于快速独立分量分析算法(FastICA)三阶收敛的特点,从图像中学习出的滤波器集合,表现出复杂细胞感受野的拓扑结构.这些滤波器对于局部图像的微小变化并不敏感,对于检测不变特征十分有利,并在MNIST手写体数据库上取得0.84%的识别错误率.; 关键词复杂细胞固定点算法独立分量分析不变特征 MNIST; Keywords complex cell fixed point algorithm independent component analysis（ICA） invariant feature MNIST; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名FastICA在功耗分析去噪中的应用: 6; 作者王建新李东旭崔琦肖超恩陶勇勇; 机构北京电子科技学院电子与通信工程系; 出处《电子技术应用》北大核心 2017年第2期88-91,共4页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金(2014GCYY04); 文摘提出了一种应用独立成分分析技术提高功耗分析中信号信噪比的方法。搭建了侧信道分析平台,采集了功耗数据,并对功耗数据进行了基于负熵的快速固定点算法的去噪实验,信噪比提升19 dB。最后提出了通过更换g函数实现优化的方式,对不同g函数在功耗分析中的去噪能力进行了对比。结果表明,更换后的去噪能力比之前提高4 dB以上。; 关键词独立成分分析功耗分析快速固定点算法信噪比; Keywords independent component analysis power analysis FastICA signal-noise ratio; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统] TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名频域盲源分离的非圆信号推广: 7; 作者张和发李立萍胡元奎; 机构华东电子工程研究所电子科技大学电子工程学院; 出处《航天电子对抗》 2013年第6期55-57,共3页; 文摘作为盲源分离(BSS)问题的最有效解决方法之一,独立分量分析(ICA)算法可以分为时域和频域算法两类。将时域盲源分离的快速算法推广到频域,通过在频域中应用非圆信号的伪协方差矩阵,推导出一个新的固定点算法来解决线性瞬时混合的非圆信号盲源分离(BNSS)问题。仿真实验验证了该算法的有效性。; 关键词独立分量分析(ICA) 盲源分离(BSS) 非圆信号盲源分离(BNSS) 傅里叶变换固定点算法; Keywords independent component analysis （ICA） blind source separation （BSS） blind non-circular source separation （BNSS） Fourier transformation fixed-point algorithm; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于独立分量分析的混合声音信号分离被引量：3: 8; 作者王晓伟林锁; 机构第二炮兵工程学院; 出处《兵工自动化》 2007年第6期48-50,共3页; 文摘基于独立分量分析的快速固定点算法在语音信号中的应用,先将安静环境下录制的音乐生成波形文件Signal1.wav;随后在同样环境下录一段人的语音信号。实验者以平稳语速数数,生成采样频率为16kHz的双声道波形文件Signal2.wav。将两波形文件打开、取样,随机产生混合矩阵,混合。此方法可得到对源信号的估计。; 关键词语音分离独立分量分析快速固定点算法波形文件; Keywords Speech separation Independent component analysis Fixed point algorithm Wave document; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于独立分量分析下的跳频网台分选被引量：2: 9; 作者杨芸丞孙雪丽朱念斌; 机构海军航空大学 [; 出处《舰船电子工程》 2018年第6期41-45,共5页; 基金国家自然科学基金项目(编号:61179016) 国家自然科学基金重大研究计划(编号:91538201)资助泰山学者工程专项基金项目(编号:ts201511020); 文摘复杂电磁环境条件下,针对目前多跳频信号的网台分选特征参数识别算法时效性不强且算法复杂度高等问题,提出了一种基于Fast ICA的跳频网台分选方法。首先基于独立分量分析思想,建立起参数识别的算法模型;然后利用固定点算法,以负熵最大作为目标函数,完成了对混叠跳频信号的盲源分离。仿真实验表明,在-3d B的信噪比条件下,较非线性PCA算法,分离速度提升45%左右,分选准确度达到95%以上。; 关键词跳频最大负熵固定点算法独立分量分析网台分选; Keywords frequency-hopping maxinmnl negative entropy fixed point algorithm independent component analysis net-station sorting; 分类号 TN974 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	高斯矩Fast ICA算法在风机振动信号去噪中的应用	周云龙王锁斌	《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2011	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于独立分量分析的盲分离算法研究	王怀文	《现代电子技术》	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	联合对角化算法在功耗分析去噪中的应用	李东旭王思翔陶勇勇	《北京电子科技学院学报》	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	独立分量分析在心房纤颤检测中的应用研究	黄忠朝陈裕泉潘敏唐娜	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种新的复杂细胞启发下的特征提取方法	王哲黄雅平罗四维王亮	《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	FastICA在功耗分析去噪中的应用	王建新李东旭崔琦肖超恩陶勇勇	《电子技术应用》北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	频域盲源分离的非圆信号推广	张和发李立萍胡元奎	《航天电子对抗》	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于独立分量分析的混合声音信号分离	王晓伟林锁	《兵工自动化》	2007	3	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于独立分量分析下的跳频网台分选	杨芸丞孙雪丽朱念斌	《舰船电子工程》	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料