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基于固定检测器的动态交通故障数据识别与修复
1
作者
宋永朝
王翠
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期88-96,共9页
针对固定检测器在采集动态交通数据过程中易发生交通数据异常、数据缺失等问题,为实现故障数据有效识别及修复,提出了基于离群距离检测的故障数据识别算法及改进的DE-LSTM数据修复模型。利用时序数据的自身连续性,采用直接离群点定位和...
针对固定检测器在采集动态交通数据过程中易发生交通数据异常、数据缺失等问题,为实现故障数据有效识别及修复,提出了基于离群距离检测的故障数据识别算法及改进的DE-LSTM数据修复模型。利用时序数据的自身连续性,采用直接离群点定位和离群距离检测对故障数据进行有效识别。采用差分进化算法优化长短期记忆神经网络的隐含层神经元个数和初始学习率,并引入自适应控制策略改进传统DE算法中的变异因子、交叉因子,建立了基于改进差分进化算法优化长短期记忆神经网络的修复模型,并与固定阈值结合交通流机理、LSTM神经网络模型及DE-LSTM修复模型进行对比。实例验证结果表明:与固定阈值结合交通流机理法相比,离群距离检测算法识别率更为高效,改进的DE-LSTM模型具有良好的计算效率及修复性能。
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关键词
交通工程
固定检测器
动态交通数据
故障数据识别
数据修复
优化算法
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职称材料
基于固定检测器的区域交通状态判别方法
被引量：
19
2
作者
曲昭伟
魏强
+2 位作者
别一鸣
朱慧
王殿海
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期403-410,共8页
以固定检测器获得的交通数据为基础,分别建立路段和交叉口交通状态判别模型;考虑不同路段和交叉口对区域路网整体交通状态影响程度的差异性,建立路段和交叉口交通状态的权重计算模型;在此基础上建立区域交通状态的综合判别模型;并分析...
以固定检测器获得的交通数据为基础,分别建立路段和交叉口交通状态判别模型;考虑不同路段和交叉口对区域路网整体交通状态影响程度的差异性,建立路段和交叉口交通状态的权重计算模型;在此基础上建立区域交通状态的综合判别模型;并分析状态指标P与路网中车辆平均行程速度的相互关系,确定路网P所表示的交通状态级别;最后利用Vissim软件设计包含9个交叉口的典型路网,根据采集的数据对模型进行验证。仿真结果表明:所建立的方法可以有效地对区域交通状态进行判别。
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关键词
交通控制
状态判别
固定检测器
不均衡性
权重计算模型
浮动车
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职称材料
题名
基于固定检测器的动态交通故障数据识别与修复
1
作者
宋永朝
王翠
机构
重庆交通大学交通运输学院
出处
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期88-96,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61863019)
云南省交通运输厅科技创新项目(2022-81)。
文摘
针对固定检测器在采集动态交通数据过程中易发生交通数据异常、数据缺失等问题,为实现故障数据有效识别及修复,提出了基于离群距离检测的故障数据识别算法及改进的DE-LSTM数据修复模型。利用时序数据的自身连续性,采用直接离群点定位和离群距离检测对故障数据进行有效识别。采用差分进化算法优化长短期记忆神经网络的隐含层神经元个数和初始学习率,并引入自适应控制策略改进传统DE算法中的变异因子、交叉因子,建立了基于改进差分进化算法优化长短期记忆神经网络的修复模型,并与固定阈值结合交通流机理、LSTM神经网络模型及DE-LSTM修复模型进行对比。实例验证结果表明:与固定阈值结合交通流机理法相比,离群距离检测算法识别率更为高效,改进的DE-LSTM模型具有良好的计算效率及修复性能。
关键词
交通工程
固定检测器
动态交通数据
故障数据识别
数据修复
优化算法
Keywords
traffic engineering
fixed detector
dynamic traffic data
fault data identification
data repair
optimization algorithm
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于固定检测器的区域交通状态判别方法
被引量：
19
2
作者
曲昭伟
魏强
别一鸣
朱慧
王殿海
机构
吉林大学交通学院
杭州市城市规划设计研究院
哈尔滨工业大学交通科学与工程学院
浙江大学建筑设计研究院
浙江大学建筑工程学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期403-410,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(50908100
51278454
+2 种基金
51208642
51278520
51278220)
文摘
以固定检测器获得的交通数据为基础,分别建立路段和交叉口交通状态判别模型;考虑不同路段和交叉口对区域路网整体交通状态影响程度的差异性,建立路段和交叉口交通状态的权重计算模型;在此基础上建立区域交通状态的综合判别模型;并分析状态指标P与路网中车辆平均行程速度的相互关系,确定路网P所表示的交通状态级别;最后利用Vissim软件设计包含9个交叉口的典型路网,根据采集的数据对模型进行验证。仿真结果表明:所建立的方法可以有效地对区域交通状态进行判别。
关键词
交通控制
状态判别
固定检测器
不均衡性
权重计算模型
浮动车
Keywords
traffic control
state identification
fixed detector
malconformation
models of weight calculation
floating car
分类号
U491.51 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于固定检测器的动态交通故障数据识别与修复
宋永朝
王翠
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
基于固定检测器的区域交通状态判别方法
曲昭伟
魏强
别一鸣
朱慧
王殿海
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
19
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