期刊文献+
共找到173篇文章
< 1 2 9 >
每页显示 20 50 100
投资者情绪对我国股市行业收益率的动态影响作用——基于固定效应广义最小二乘法的研究 被引量:2
1
作者 薛文骏 倪中新 《金融发展研究》 2013年第5期68-73,共6页
本文使用2005—2011年我国股市行业收益率数据并构造投资者情绪指标,利用VAR格兰杰因果检验和固定效应广义最小二乘法分析投资者情绪对我国股市的动态影响。实证结果发现,2005—2011年的两次股票市场大幅度涨跌中,我国投资者情绪和股票... 本文使用2005—2011年我国股市行业收益率数据并构造投资者情绪指标,利用VAR格兰杰因果检验和固定效应广义最小二乘法分析投资者情绪对我国股市的动态影响。实证结果发现,2005—2011年的两次股票市场大幅度涨跌中,我国投资者情绪和股票收益率存在双向因果关系;投资者情绪在3个月内会对股票收益率有正面的影响,此后12个月内其正向影响作用出现了明显的负向反转,其中具有较高账面市值比和占有较高经济地位的交通运输业、信息技术业和制造业等国家基础行业容易受到投资者乐观情绪的影响而出现大幅度涨跌。 展开更多
关键词 投资者情绪 动态影响作用 固定效应广义最小二乘法 行业收益率
在线阅读 下载PDF
基于广义最小二乘法加速度传感器的动态建模 被引量:10
2
作者 杨兆欣 杜红棉 +1 位作者 范锦彪 祖静 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期195-198,共4页
针对数学模型在动态校准实验数据处理中的重要地位,结合Hopkinson杆对加速度传感器测试系统动态校准所得实验数据,介绍了一种基于广义最小二乘法的动态数学模型建立方法。并利用Matlab/Simulink模块进行了仿真验证,由仿真结果表明该时... 针对数学模型在动态校准实验数据处理中的重要地位,结合Hopkinson杆对加速度传感器测试系统动态校准所得实验数据,介绍了一种基于广义最小二乘法的动态数学模型建立方法。并利用Matlab/Simulink模块进行了仿真验证,由仿真结果表明该时间域数据处理方法具有简洁性、准确性的特点,特别适合于动态校准中建立差分方程模型。 展开更多
关键词 加速度传感器 动态校准 广义最小乘法 MATLAB/SIMULINK
在线阅读 下载PDF
迭代广义最小二乘法的建立及其在重复测量数据中的应用 被引量:3
3
作者 张华高 张罗漫 +1 位作者 李兆申 蔡全才 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第5期768-771,共4页
线性回归模型是处理两个或两个以上变量问线性依存关系的统计方法,是医学研究中最常用的统计学模型之一。在确定了线性回归模型的形式,又确定了自变量选取的情况下,就需要对模型的各个系数进行估计以及对系数估计值的统计学意义进行... 线性回归模型是处理两个或两个以上变量问线性依存关系的统计方法,是医学研究中最常用的统计学模型之一。在确定了线性回归模型的形式,又确定了自变量选取的情况下,就需要对模型的各个系数进行估计以及对系数估计值的统计学意义进行探讨,在临床研究中有时还需要对不同回归系数估计值之间的差异是否有统计学意义进行检验。 展开更多
关键词 重复测量数据 最小乘法 线性回归模型 统计学模型 应用 广义 迭代 统计方法
在线阅读 下载PDF
广义最小二乘法在主动光学模式定标中的应用 被引量:2
4
作者 兰斌 吴小霞 +2 位作者 杨洪波 蒋权 张正铎 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期138-144,共7页
为了解除4 m轻量化反射镜支撑系统间存在的相互耦合作用,提出了采用广义最小二乘法进行主动光学的模式定标计算。首先,介绍了4 m轻量化反射镜的支撑系统,推导出液压Whiffletree支撑系统工作下主动光学校正力组满足解耦条件的等式约束方... 为了解除4 m轻量化反射镜支撑系统间存在的相互耦合作用,提出了采用广义最小二乘法进行主动光学的模式定标计算。首先,介绍了4 m轻量化反射镜的支撑系统,推导出液压Whiffletree支撑系统工作下主动光学校正力组满足解耦条件的等式约束方程,将节点面积加权因子修正后的Zernike多项式面形拟合过程作为有限元分析前处理,建立主动光学的响应矩阵。其次,采用广义最小二乘法求解同时满足等式和不等式约束下的最佳校正力组。最后,将提出的方法应用于重力印透效应产生的镜面变形主动力解算,分析不同阻尼因子对解算结果的影响。结果表明:阻尼因子取7.4e-9时,达到了满足约束条件的最佳校正效果,镜面面形均方根由最初的271.5 nm通过校正后变为8.3 nm。验证了广义最小二乘法应用于4 m轻量化反射镜主动光学校正力组解算的可行性。 展开更多
关键词 主动光学 模式定标 4m轻量化反射镜 液压Whiffletree支撑 广义最小乘法
在线阅读 下载PDF
动态广义最小二乘法在面板协整中的应用研究 被引量:4
5
作者 赵梦楠 周德群 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2010年第4期96-102,共7页
在进行非平稳面板数据的协整分析时,使用动态最小二乘法(DOLS)可以有效消除内生性问题,从而得到具有渐进正态分布的统计量。但在小样本条件下,由于可使用解释变量差分项的阶数有限,导致模型中均衡误差项的序列相关,使得DOLS统计量出现... 在进行非平稳面板数据的协整分析时,使用动态最小二乘法(DOLS)可以有效消除内生性问题,从而得到具有渐进正态分布的统计量。但在小样本条件下,由于可使用解释变量差分项的阶数有限,导致模型中均衡误差项的序列相关,使得DOLS统计量出现严重的检验水平畸变。为此,本文将单一时间序列的动态广义最小二乘法(DGLS)应用于非平稳的同质面板数据模型。在序贯极限分布的条件下,DGLS统计量仍具有正态的条件极限分布。而仿真实验表明,对于非平稳的同质面板数据模型,即使在均衡误差项存在高序列相关的条件下,DGLS统计量仍具有较好的小样本性质。 展开更多
关键词 面板协整 序列相关 动态广义最小乘法 检验水平
在线阅读 下载PDF
基于聚类最小二乘法和斜率相结合的极值点延拓方法 被引量:4
6
作者 文可 张爱军 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第21期8980-8986,共7页
针对经验模态分解法(empirical mode decomposition,EMD)对信号进行去噪处理中可能产生的端点效应问题,提出一种聚类最小二乘与斜率相结合的极值点延拓方法。该方法充分考虑了噪声对延拓方法的影响,利用聚类最小二乘法描述全局极值点的... 针对经验模态分解法(empirical mode decomposition,EMD)对信号进行去噪处理中可能产生的端点效应问题,提出一种聚类最小二乘与斜率相结合的极值点延拓方法。该方法充分考虑了噪声对延拓方法的影响,利用聚类最小二乘法描述全局极值点的变化趋势,并结合信号的边界局部特征来确定延拓点的坐标信息。通过对仿真信号和陀螺仪实例信号展开研究,利用相似系数、均方根误差和正交性水平等指标对算法性能进行评价。实验结果表明:所提出的方法可以有效地抑制EMD端点效应,最大限度地避免了端点效应对中间数据的污染,从而提高了信号去噪的准确性和可靠性,为EMD在信号处理中的应用提供了一个可行且有效的解决方案。 展开更多
关键词 端点效应 聚类最小乘法 变化趋势 斜率 极值点延拓
在线阅读 下载PDF
识别传递函数参数的一种广义最小二乘法 被引量:1
7
作者 丁文镜 吴学森 《振动工程学报》 EI CSCD 1989年第3期60-65,共6页
线性动力学系统的频响特性的量测误差具有相关性,用最小二乘估计求得的传递函数系数有偏.为此,本文用广义最小二乘法导出识别传递函数参数的迭代算法,并用数值模拟法产生强噪声污染的频响函数数据,用它作识别计算.结果表明本文建议的算... 线性动力学系统的频响特性的量测误差具有相关性,用最小二乘估计求得的传递函数系数有偏.为此,本文用广义最小二乘法导出识别传递函数参数的迭代算法,并用数值模拟法产生强噪声污染的频响函数数据,用它作识别计算.结果表明本文建议的算法比最小二乘法的精度有明显提高,计算量也不大. 展开更多
关键词 广义最小乘法 参数识别 传递函数
在线阅读 下载PDF
基于广义最小二乘法的随机非线性系统自适应跟踪 被引量:1
8
作者 王俊 蔡涛 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期577-583,共7页
运用基于估计的模块化设计思想,研究了受方差不确定Wiener噪声干扰的参数严格反馈形式非线性系统对已知信号的自适应跟踪问题.构造控制Lyapunov函数(control Lyapunovfunction,CLF),设计了具有鲁棒稳定特性的输入状态稳定(input-to-stat... 运用基于估计的模块化设计思想,研究了受方差不确定Wiener噪声干扰的参数严格反馈形式非线性系统对已知信号的自适应跟踪问题.构造控制Lyapunov函数(control Lyapunovfunction,CLF),设计了具有鲁棒稳定特性的输入状态稳定(input-to-state stability,ISS)控制器,确保系统满足控制器-辨识器分离;运用Swapping技术设计辨识器模块,将动态参数模型转换成静态模型,考虑到方差不确定,采用广义最小二乘算法进行参数估计,讨论了系统方差的估计方法. 展开更多
关键词 自适应跟踪 输入-状态稳定 方差不确定 广义最小乘法
在线阅读 下载PDF
非参数固定效应面板数据模型的约束剖面加权最小二乘估计
9
作者 解其昌 赖绍永 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期171-175,共5页
对异方差非参数固定效应面板数据模型的估计进行了研究.采用约束剖面加权最小二乘法,给出了估计量的闭表达式并且证明了固定效应参数和非参数函数估计具有渐近正态分布性质.进一步,得到了固定效应参数和非参数函数估计的收敛率.
关键词 面板数据 固定效应 局部近似 非参数回归 剖面加权最小乘法
在线阅读 下载PDF
广义最小二乘法(RGLS)用于阻力控制系统的建模研究
10
作者 董秀林 周福章 史维祥 《机床与液压》 EI 北大核心 1997年第5期32-33,59,共3页
针对拖拉机阻力控制系统这一复杂非线性系统,通过分析与实验确立了系统模型结构,并进而运用广义最小二来辨识方法(RGLS)建立了其完整的数学模型,从而认定了该系统是一个含死区非线性环节的三阶闭环系统。
关键词 广义最小乘法 拖拉机 阻力控制系统 数学模型
在线阅读 下载PDF
带固定效应半变系数面板数据模型的约束估计
11
作者 何帮强 赵瑞 《工程数学学报》 北大核心 2025年第5期949-962,共14页
研究了带固定效应的半变系数面板数据模型在线性约束下的统计推断问题。该模型利用固定效应控制个体间时不变差异,同时通过变系数函数捕捉协变量与响应变量非线性关联,克服了传统参数模型灵活性不足与非参数模型“维数灾祸”的局限,并... 研究了带固定效应的半变系数面板数据模型在线性约束下的统计推断问题。该模型利用固定效应控制个体间时不变差异,同时通过变系数函数捕捉协变量与响应变量非线性关联,克服了传统参数模型灵活性不足与非参数模型“维数灾祸”的局限,并为经济结构假设、政策干预条件等实际常见的约束提供理论支持。研究首先基于约束Profile最小二乘法构建参数和非参数光滑系数函数的无约束估计量;其次,通过引入个体虚拟变量分离固定效应,消除其对被解释变量的影响;最后,结合线性约束条件,利用拉格朗日乘子法构造出参数、非参数函数及误差方差的约束估计量。在正则条件下,严格证明了这三个约束估计量均具渐近正态性。蒙特卡洛模拟表明:有限样本下约束估计显著提升了参数估计精度,且当固定效应与协变量相关性增强时,其稳健性优势更为显著。 展开更多
关键词 半变系数面板数据模型 约束条件 Profile最小乘法 固定效应
在线阅读 下载PDF
基于广义最小二乘法的空空导弹幅值滤波器设计方法 被引量:3
12
作者 李良 李友年 陈星阳 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2020年第1期46-51,共6页
空空导弹在飞行的过程中,由于弹体弹性模态时变特性而引起幅值滤波器参数无法预先精确设置,导致滤波器滤波效果减弱。针对这一问题,本文首先建立了空空导弹的纵向刚体和弹性体混合数学模型,在此基础上,借鉴最小二乘法在线估计弹性模态... 空空导弹在飞行的过程中,由于弹体弹性模态时变特性而引起幅值滤波器参数无法预先精确设置,导致滤波器滤波效果减弱。针对这一问题,本文首先建立了空空导弹的纵向刚体和弹性体混合数学模型,在此基础上,借鉴最小二乘法在线估计弹性模态参数的方法,提出了广义最小二乘法在线估计的改进措施,解决了弹体弹性模态求解过程中由于扰动等因素带来的有色噪声干扰问题。同时,在控制系统结构中引入振荡模态角频率反馈模块,实时修正滤波器中心频率,提高了滤波效果。通过六自由度仿真算例验证该方法的可行性。 展开更多
关键词 幅值滤波器 广义最小乘法 在线估计 弹性模态
在线阅读 下载PDF
基于遗传算法的广义非线性最小二乘测量平差 被引量:4
13
作者 宁伟 张永常 +1 位作者 陈志荣 欧吉坤 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2006年第B06期87-89,共3页
为了解决当前“数字地球”、“数字国家”、“数字城市”、“数字矿山”等数字化工程中广泛出现的具有多源、多维、多类型、多精度、动态和非线性等特点的测量数据的误差处理问题,本文采用了一类基于自然界生物进化基本法则而发展起来... 为了解决当前“数字地球”、“数字国家”、“数字城市”、“数字矿山”等数字化工程中广泛出现的具有多源、多维、多类型、多精度、动态和非线性等特点的测量数据的误差处理问题,本文采用了一类基于自然界生物进化基本法则而发展起来的新算法——遗传算法,在提出、设计基于遗传算法的广义非线性最小二乘参数平差方法的同时,给出了遗传算子中选择、交叉、变异算子的设计,以及具体的算法步骤。通过实例计算表明,该遗传算法是进行广义非线性最小二乘参数估计的具有全局最优化的有效方法,为广义非线性测量数据处理提供了又一新的思路。 展开更多
关键词 遗传算法 广义非线性最小乘法 参数估计
在线阅读 下载PDF
最小二乘法的自加权问题及其修正 被引量:3
14
作者 邓宏 薛惠锋 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2002年第2期22-24,共3页
在自动控制、经济统计和预测以及其他一些需要进行数学模拟的领域 ,最小二乘法或其衍生方法是最常用的模型优化规则 .本文指出这种规则隐含有自加权效应 ,直接影响模型的优化 .然后提出了一种对最小二乘法进行修正的思想和方法 。
关键词 自加权问题 修正 最小乘法 自加权效应 模型优化规则 指数模型 赋权效应
在线阅读 下载PDF
矩阵极小范数最小二乘法在拟合二次曲面中的应用 被引量:1
15
作者 袁成营 郝永生 +2 位作者 林志华 刘侃 韩路杰 《兵工自动化》 2008年第10期95-96,共2页
应用矩阵形式最小二乘法进行方程未知参数的求解,根据相关采样点所反映的导弹升力系数与导弹攻角及马赫数间的函数关系,拟合某型导弹气动力参数曲面。最后使用Matlab软件编制M函数,得到结果并给出曲面。
关键词 广义逆矩阵 最小乘法 曲面拟合
在线阅读 下载PDF
广义非线性动态最小二乘理论在“数字山东”构建中的应用 被引量:1
16
作者 陶华学 郭金运 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第2期1-3,共3页
"数字山东"是"数字中国"的一项宏伟科学工程,是推动山东省跨入信息社会的主题。构建"数字山东"这一科学工程的基础是数据,其数据具有海量、多源、多维、多类型、多时态、多精度、多尺度、多分辨率并具有... "数字山东"是"数字中国"的一项宏伟科学工程,是推动山东省跨入信息社会的主题。构建"数字山东"这一科学工程的基础是数据,其数据具有海量、多源、多维、多类型、多时态、多精度、多尺度、多分辨率并具有非线性特征等特点,要将这海量数据统一管理、准确、唯一地可视化表达,首先要进行数据处理。针对"数字山东"中海量空间数据具有多样化、动态性和非线性等特点,应采用广义非线性动态最小二乘法进行数据处理。本文重点讨论了"数字山东"中的数据及其特点,处理这类海量数据的广义非线性动态最小二乘法的基本理论和基本方法及其数学模型,这一理论方法在"数字山东"构建中的数据处理方面的主要应用。 展开更多
关键词 “数字山东” 数据处理 广义非线性动态最小乘法理论
在线阅读 下载PDF
最小二乘法在分析和校正影响奶牛产奶量因素上的应用研究 被引量:33
17
作者 孙少华 曹会校 +1 位作者 田英才 许增福 《中国奶牛》 1995年第2期27-28,共2页
最小二乘法在分析和校正影响奶牛产奶量因素上的应用研究河北农业大学(保定市071001)孙少华,曹会校河北省保定市牛奶厂田英才,许增福1引言在奶牛育种工作中,利用遗传指标鉴定和选择公母牛个体时,必须考虑所有影响产奶量的... 最小二乘法在分析和校正影响奶牛产奶量因素上的应用研究河北农业大学(保定市071001)孙少华,曹会校河北省保定市牛奶厂田英才,许增福1引言在奶牛育种工作中,利用遗传指标鉴定和选择公母牛个体时,必须考虑所有影响产奶量的环境因素。许多研究资料表明,在奶牛... 展开更多
关键词 最小乘法 奶牛产奶量 最小乘分析 产犊季节 校正系数 正影响 效应 通径分析 奶牛产奶性能 系统误差
在线阅读 下载PDF
广义二型模糊系统的自组织规则生成方法 被引量:1
18
作者 范轶博 赵涛 解相朋 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期646-652,共7页
针对广义二型模糊系统在复杂情况中因缺乏专家经验而难以构建合适模糊规则的问题,提出了一种基于输入数据的激活强度来生成广义二型模糊集以及模糊规则的方法。通过数据驱动自组织构建广义二型模糊系统模糊规则,并且使用迭代最小二乘法... 针对广义二型模糊系统在复杂情况中因缺乏专家经验而难以构建合适模糊规则的问题,提出了一种基于输入数据的激活强度来生成广义二型模糊集以及模糊规则的方法。通过数据驱动自组织构建广义二型模糊系统模糊规则,并且使用迭代最小二乘法和梯度下降法优化系统前后件参数。最后,分别在无扰动和施加噪声情况下进行了非线性系统的跟踪仿真,实验结果证明了自组织规则生成的广义二型模糊系统的有效性,并能够以较高精度跟踪参考轨迹。 展开更多
关键词 自组织学习 模糊控制 广义型模糊系统 隶属函数 结构学习 误差驱动 增量学习 递归最小乘法
在线阅读 下载PDF
广义压缩最小二乘估计的一种参数选择方法
19
作者 段清堂 《郑州轻工业学院学报》 1999年第4期75-77,共3页
讨论了广义压缩最小二乘估计在均方误差准则下优于最小二乘估计问题,给出了参数ai 的一种确定方法: ai = λibi2/(σ2 + λibi2) .实例说明,该方法是实用。
关键词 统计 回归分析 参数 广义压缩 最小乘法 估计
在线阅读 下载PDF
ICP-AES测定高浓度基体下杂质元素的偏最小二乘法研究 被引量:1
20
作者 王衍鹏 龚琦 +1 位作者 喻盛容 刘幽燕 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期1098-1102,共5页
建立了ICP-AES测定高浓度基体中微量杂质元素的偏最小二乘方法(PLS)。研究表明,PLS能有效校正高浓度基体干扰引起的测量误差,比多元光谱拟合法(MSF)能承受的基体浓度更高。当基体与杂质的含量比为1 000∶1~20 000∶1时,该方法的加标回... 建立了ICP-AES测定高浓度基体中微量杂质元素的偏最小二乘方法(PLS)。研究表明,PLS能有效校正高浓度基体干扰引起的测量误差,比多元光谱拟合法(MSF)能承受的基体浓度更高。当基体与杂质的含量比为1 000∶1~20 000∶1时,该方法的加标回收率在95%~105%之间。对于干扰效应与基体浓度呈非线性相关的体系,普通PLS的预测准确度不高,但使用基于样品浓度矩阵变换的偏最小二乘法(LIN-PPLS),则明显改善了预测的准确度。分别用MSF、普通PLS和LIN-PPLS对水系沉积物国家标准物质GBW07312中的Co,Pb和Ga进行测定,结果表明,LIN-PPLS的预测准确度优于普通PLS,而普通PLS的预测准确度优于MSF。 展开更多
关键词 ICP-AES 最小乘法 高浓度 基体 干扰效应
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 9 下一页 到第
使用帮助 返回顶部