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O_(3)催化氧化深度处理焦化废水生化尾水影响因素
被引量：
6
1
作者
陈雷
周晟葆
+2 位作者
徐炎华
孙文全
孙永军
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第S02期1032-1040,共9页
为研究O3催化氧化技术深度处理焦化废水生化尾水的影响因素,利用自主设计的O3固定床反应器试验装置,通过单因素试验探究了废水COD质量浓度、反应pH、H2O2质量分数、催化剂填充比(催化剂质量与废水质量之比)以及反应温度对O3催化氧化焦...
为研究O3催化氧化技术深度处理焦化废水生化尾水的影响因素,利用自主设计的O3固定床反应器试验装置,通过单因素试验探究了废水COD质量浓度、反应pH、H2O2质量分数、催化剂填充比(催化剂质量与废水质量之比)以及反应温度对O3催化氧化焦化废水生化尾水的影响。此外,借助数学优化和分析模型预测、对比和分析各个因素对COD和苯酚去除率的交互影响和相关性。以单因素试验为基础,结合响应面优化的Box-Behnken Design模型,深入分析了pH、催化剂填充比、H2O2质量分数对O3催化氧化焦化废水生化尾水的影响强度,通过二次回归模型证明该模型的高度拟合性。单因素试验结果表明,废水COD的最佳去除率为57.72%,此时的反应条件为:COD质量浓度为120 mg/L,反应pH为6.0,O3质量浓度为100 mg/L,O3质量流量为1.56 mg/min,催化剂填充比为5∶1,H2O2质量分数为0.08%。响应面优化模型结果表明pH和催化剂填充比的交互影响最强,对最终的去除率贡献值较大;二次多项式模拟的相关系数较高,为R2=0.9646,表明该模型拟合度较高。采用GC-MS进一步分析了O3固定床深度处理焦化废水生化尾水过程中有机成分的变化,结果证实,经过O3催化氧化处理后,废水中的大分子有机物已转变为分子量较小的物质,部分试验中检测不到苯酚的存在,O3催化氧化对焦化废水生化尾水中的COD和苯酚有较显著的去除效果。
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关键词
O_(3)催化氧化
焦化废水尾水
响应面优化模型
固定床深度处理
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职称材料
题名
O_(3)催化氧化深度处理焦化废水生化尾水影响因素
被引量：
6
1
作者
陈雷
周晟葆
徐炎华
孙文全
孙永军
机构
南京工业大学环境科学与工程学院
南京工业大学城市建设学院
出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第S02期1032-1040,共9页
基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFB0602500)
江苏省第十五批“六大人才高峰”高层次人才资助项目(JNHB-038)
文摘
为研究O3催化氧化技术深度处理焦化废水生化尾水的影响因素,利用自主设计的O3固定床反应器试验装置,通过单因素试验探究了废水COD质量浓度、反应pH、H2O2质量分数、催化剂填充比(催化剂质量与废水质量之比)以及反应温度对O3催化氧化焦化废水生化尾水的影响。此外,借助数学优化和分析模型预测、对比和分析各个因素对COD和苯酚去除率的交互影响和相关性。以单因素试验为基础,结合响应面优化的Box-Behnken Design模型,深入分析了pH、催化剂填充比、H2O2质量分数对O3催化氧化焦化废水生化尾水的影响强度,通过二次回归模型证明该模型的高度拟合性。单因素试验结果表明,废水COD的最佳去除率为57.72%,此时的反应条件为:COD质量浓度为120 mg/L,反应pH为6.0,O3质量浓度为100 mg/L,O3质量流量为1.56 mg/min,催化剂填充比为5∶1,H2O2质量分数为0.08%。响应面优化模型结果表明pH和催化剂填充比的交互影响最强,对最终的去除率贡献值较大;二次多项式模拟的相关系数较高,为R2=0.9646,表明该模型拟合度较高。采用GC-MS进一步分析了O3固定床深度处理焦化废水生化尾水过程中有机成分的变化,结果证实,经过O3催化氧化处理后,废水中的大分子有机物已转变为分子量较小的物质,部分试验中检测不到苯酚的存在,O3催化氧化对焦化废水生化尾水中的COD和苯酚有较显著的去除效果。
关键词
O_(3)催化氧化
焦化废水尾水
响应面优化模型
固定床深度处理
Keywords
ozone catalytic oxidation
coking wastewater tail water
response surface model optimization
fixed bed advanced treatment
分类号
X784 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
O_(3)催化氧化深度处理焦化废水生化尾水影响因素
陈雷
周晟葆
徐炎华
孙文全
孙永军
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
6
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职称材料
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参考文献
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