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题名MIMO系统固定复杂度球形解码器研究
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作者
王洪源
冯振宇
朱育锋
王腾
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机构
沈阳理工大学信息科学与工程学院
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出处
《沈阳理工大学学报》
CAS
2011年第4期1-5,共5页
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文摘
图形处理单元(GPU)可作为低成本并行可编程协处理器,能提供高的计算吞吐量,非常适于大规模系统设计。为充分利用GPU的并行处理能力,采用专为GPU通用计算所设计的CUDA(Compute Unified Device Architecture)架构,针对平坦衰落信道,设计了用于MIMO无线通信系统的固定复杂度球形解码器,以加速MIMO无线通信系统的数据处理。根据GPU的架构与存储特点,对实现进行了优化,减小了数据存取延迟和访问冲突。实验结果表明,球形解码速度可提高近10倍.
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关键词
固定复杂度球形解码器
CUDA
MIMO系统
GPU
流处理器
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Keywords
fixed-complexity sphere decoder
CUDA
MIMO system
GPU
stream processor
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名MIMO通信系统中球形解码器的CUDA实现研究
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作者
陈慕羿
崔永坚
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机构
沈阳理工大学信息科学与工程学院
沈阳医学院
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出处
《数字技术与应用》
2011年第6期21-21,共1页
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文摘
为充分利用GPU的并行处理能力,以加速MIMO无线通信系统的仿真,分别设计了固定复杂度球形解码器和软输出球形解码器。结果表明,固定复杂度球形解码速度可比CPU实现提高近10倍,而软输出球形解码器解码时间比CPU解码平均可减少40%。
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关键词
MIMO系统
软输出球形解码器
固定复杂度球形解码器
CUDA
GPU
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分类号
TN919
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于软输出固定复杂度球形译码的高效迭代检测算法
被引量：2
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作者
沈弘
赵春明
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机构
东南大学移动通信国家重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第7期1659-1664,共6页
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基金
新一代宽带无线移动通信网科技重大专项(2010ZX03002-011
2010ZX03001-002)
+2 种基金
爱立信(中国)通信有限公司基金
国家自然科学基金(61101087)
高等学校博士学科点专项科研基金(20110092120011)资助课题
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文摘
该文在软输出固定复杂度球形译码(SFSD)算法的基础上,提出一种低复杂度高性能的MIMO迭代检测方法。该算法利用迭代过程中译码器的反馈信息更新SFSD检测算法的软输出,获得明显的迭代增益,并利用多级比特映射星座图的特点大大降低分支度量的运算次数。针对SFSD算法预处理复杂度较高的问题,该文将检测顺序调整和QR分解两个预处理步骤相结合,从而减少了矩阵求逆运算。在长期演进方案(LTE)下行链路环境中的仿真结果表明,该文提出的算法性能十分接近最优的最大后验概率(MAP)检测,并且实现复杂度相对于MAP有显著的下降。
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关键词
多输入多输出
软输出固定复杂度球形译码(SFSD)
迭代检测
最大后验概率(MAP)检测
长期演进方案(LTE)
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Keywords
MIMO
Soft Fixed-complexity Sphere （MAP） detection
Long Term Evolution （LTE） Decoder （SFSD）
Iterative detection
Maximum A Posteriori
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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