-
题名基于投影寻踪插值模型的围岩稳定性分类研究
被引量：8
- 1
-
-
作者
陈广洲
徐晓春
汪家权
解华明
-
机构
安徽建筑工业学院环境工程系
合肥工业大学资源与环境工程学院
-
出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期1897-1901,共5页
-
基金
安徽省高等学校优秀青年人才基金项目(No.2010SQRL090)
安徽省教育厅自然科学基金项目(No.2006KJ002C)
-
文摘
由于受到多种因素的综合作用,因此对围岩稳定性进行准确分类是一个难题。选取影响围岩分类的5个主要因素,根据分类标准,采用在每级标准中随机内插的方法,得到50个标准样本,用于构建分类模型。针对上述复杂优化模型,采用遗传算法进行优化,以获得的最佳投影方向为基础,得到围岩稳定性分类的投影寻踪插值模型。实例分析表明:该模型的分类结果是准确和可靠的,与采用其他几种分类方法所得结论一致。此外,该模型可以得出每个样本的具体得分值,即使对属于同一级的样本也可以排出它们的优劣顺序,因而具有较高的分类精度,是一种更具有应用前景的新方法。
-
关键词
围岩稳定性分类
投影寻踪插值模型
遗传算法
-
Keywords
surrounding rock stability classification
projection pursuit interpolation model
genetic algorithm
-
分类号
TU457
[建筑科学—岩土工程]
-
-
题名巷道围岩稳定性分类的MBP神经网络预测研究
被引量：4
- 2
-
-
作者
盛建龙
方奕晖
胡建华
-
机构
武汉科技大学化工与资源环境学院
中南大学资源与安全学院
-
出处
《武汉科技大学学报》
CAS
2004年第4期349-351,共3页
-
文摘
研究BP神经网络的工作原理和改进技术,分析巷道围岩稳定性的影响因素,基于改进的MBP神经网络建立了围岩稳定性分类的神经网络识别模型。研究结果表明,该预测模型性能好,预测精度高,预测结果能很好地拟合地下工程实际,验证了该模型的可行性和实用性。
-
关键词
巷道
围岩稳定性分类
MBP神经网络
预测
-
Keywords
tunnel
surrounding rock stability classification
MBP neural network
prediction
-
分类号
TD175.3
[矿业工程—矿山地质测量]
-
-
题名基于模糊聚类综合分析的煤巷围岩稳定性分类研究
被引量：5
- 3
-
-
作者
张涛
郝兵元
钱翰飞
-
机构
太原理工大学矿业工程学院
中国建筑第八工程局有限公司
-
出处
《中国矿业》
北大核心
2020年第4期116-119,125,共5页
-
文摘
为研究近距离煤层煤巷围岩稳定性分类及支护参数的合理选取,以相似地质条件矿井的巷道围岩力学性质参数作为分析样本,并依据模糊-聚类综合评判法,通过Matlab软件中的FCM工具函数进行围岩稳定性分类研究;结合矿井概况,提出巷道支护参数优化方案,通过围岩变形监测对优化方案进行验证。结果表明:神州煤业一采区运输巷属于第Ⅳ类不稳定巷道,模糊综合评价的结果对巷道支护参数的选取和围岩变形具有指导作用。
-
关键词
围岩稳定性分类
模糊聚类
近距离煤层
支护
-
Keywords
surrounding rock stability
fuzzy clustering
closed coal seam
support
-
分类号
TD325
[矿业工程—矿井建设]
-
