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针织物热定型质量因素的团树传播
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作者 周丽春 罗孝雯 金福江 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第1期106-112,共7页
首先,通过研究针织物热定型过程的生产流程、机械构造,采集生产过程质量数据、工艺数据和设备状态,并分析质量数据异常的原因.然后,通过相关分析确定对热定型克质量有影响的各环节及其对应变量,建立质量因素分析拓扑结构.最后,将各变量... 首先,通过研究针织物热定型过程的生产流程、机械构造,采集生产过程质量数据、工艺数据和设备状态,并分析质量数据异常的原因.然后,通过相关分析确定对热定型克质量有影响的各环节及其对应变量,建立质量因素分析拓扑结构.最后,将各变量纳入具有因果关联的网络结构中,采用基于团树传播算法的贝叶斯推理规则,利用团树间的信息传递计算出各变量对克质量的影响程度.结合某企业实例进行分析,结果表明:文中方法可实现热定型质量指标影响因素的精确定量分析. 展开更多
关键词 热定型 贝叶斯网络 团树传播算法 质量因素分析
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用于水电厂设备的故障诊断的贝叶斯网络模型 被引量:9
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作者 张晓丹 赵海 +1 位作者 谢元芒 尹震宇 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期276-279,共4页
通过分析水电厂设备故障诊断所面临的不确定性等问题以及当前常用诊断方法存在的局限性,研究基于贝叶斯网络的设备故障诊断方法,提出了适合于诊断问题的贝叶斯网络结构并阐述了基于贝叶斯网络故障诊断的团树推理算法.该方法综合考虑了... 通过分析水电厂设备故障诊断所面临的不确定性等问题以及当前常用诊断方法存在的局限性,研究基于贝叶斯网络的设备故障诊断方法,提出了适合于诊断问题的贝叶斯网络结构并阐述了基于贝叶斯网络故障诊断的团树推理算法.该方法综合考虑了多故障、故障症兆模糊以及电厂设备操作之间有依赖关系等情况.通过丰满水电仿真系统中水机调速器故障诊断的应用实例,证实了该方法在信息不确定条件下进行诊断决策的有效性和准确性. 展开更多
关键词 故障诊断 贝叶斯网络 不确定性推理 团树传播 水电仿真
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基于贝叶斯网络的防空作战战损评估模型构建 被引量:5
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作者 韩城 杨海燕 马嘉呈 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第2期36-40,共5页
在防空作战中,为了有效地对战机战损进行评估,结合相关专家知识并引入贝叶斯网络进行评估模型的构建。通过引入Noisy-Or Gate模型简化网络的条件概率表(CPT)的获得,降低参数获得的复杂度。网络的推理采用精确推理中的团树传播算法,能够... 在防空作战中,为了有效地对战机战损进行评估,结合相关专家知识并引入贝叶斯网络进行评估模型的构建。通过引入Noisy-Or Gate模型简化网络的条件概率表(CPT)的获得,降低参数获得的复杂度。网络的推理采用精确推理中的团树传播算法,能够快速进行后验概率的推理与预测。在可视化软件Genie中的仿真结果表明,该网络模型能对不同战场证据进行快速的推理分析,为防空作战战损评估和指挥员的战术调整提供了一定的科学依据。 展开更多
关键词 战损评估 贝叶斯网络 团树传播算法 防空作战
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高速公路尾随相撞事件的贝叶斯网络致因分析模型 被引量:2
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作者 张兰芳 彭川子 杨晓萍 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2014年第1期111-115,共5页
应用上海市高速公路1 104条事件数据,基于专家知识和数据融合方法建立贝叶斯网络结构;利用服从Dirichlet分布的贝叶斯方法进行参数学习;运用团树传播算法进行推理分析.研究了上海市高速公路尾随相撞事件类型与不同道路环境条件之间的关... 应用上海市高速公路1 104条事件数据,基于专家知识和数据融合方法建立贝叶斯网络结构;利用服从Dirichlet分布的贝叶斯方法进行参数学习;运用团树传播算法进行推理分析.研究了上海市高速公路尾随相撞事件类型与不同道路环境条件之间的关系.在验证贝叶斯网络模型的有效性后,系统分析事件致因,并提出改进措施.发现重大尾随相撞事件易发生在大中型车与小型车之间;夜间易发生大中型货车的重大尾随相撞事件,尤其是凌晨0时至6时;路表潮湿状态下的非普通路段上易发生大中型客车的重大尾随相撞事件.结果表明贝叶斯网络建模能够更好的反映事件致因因素的多维性及关联性,是交通事件致因分析的有效方法. 展开更多
关键词 交通安全 尾随相撞 贝叶斯网络 致因分析 K2算法 团树传播算法
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“一带一路”基础设施PPP项目投资风险研究——以东南亚三国为例 被引量:3
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作者 王宗韩 白思俊 郭云涛 《工程管理学报》 2021年第5期88-93,共6页
基于国内投资方视角,针对“一带一路”基础设施PPP项目投资风险问题,以投资高风险的东南亚三国(柬埔寨、老挝、缅甸)为例,通过调查问卷获得投资风险相关数据,确定高等级风险:政府腐败/不作为、政府信用不足。其次利用贝叶斯网络建立“... 基于国内投资方视角,针对“一带一路”基础设施PPP项目投资风险问题,以投资高风险的东南亚三国(柬埔寨、老挝、缅甸)为例,通过调查问卷获得投资风险相关数据,确定高等级风险:政府腐败/不作为、政府信用不足。其次利用贝叶斯网络建立“一带一路”基础设施PPP项目投资风险网络模型,使用改进的Leaky noisy-or gate模型完善网络参数。采用团树传播算法获得东南亚三国投资关键性风险:市场收益不足、外汇风险、政府腐败/不作为,运用GeNIe 2.0软件获得敏感性风险:违背PPP国际规则。并给出“一带一路”基础设施PPP项目投资风险应对措施和投资建议。 展开更多
关键词 “一带一路” PPP 投资风险 贝叶斯网络 Leaky noisy-or gate 团树传播算法
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