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题名基于结构分解的因果行为轮廓获取方法
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作者
蔡敏
汪世义
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机构
同济大学计算机科学与技术系
巢湖学院计算机与信息工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第1期242-245,249,共5页
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基金
安徽省高等学校省级自然科学基金项目(KJ2013B157
KJ2012Z266)资助
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文摘
模型因果行为轮廓不仅可用于度量业务模型之间的一致度,还可以监控业务流程的实际执行。针对现有因果行为轮廓获取方法的局限性,提出了基于最小T-不变量分解技术的因果行为轮廓获取方法。该方法首先将工作流系统模型分解成一组完备子系统,再由各完备子系统中的局部关系推导出系统模型中的全局关系,可用于捕获任意sound自由选择工作流系统的因果行为轮廓。
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关键词
T-不变量
工作流系统
因果行为轮廓
完备子系统
变迁对
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Keywords
T-invariants, Workflow system, Causal behavioral profiles, Complete subsystems, Transition pairs
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于因果行为轮廓的流程变体聚类挖掘方法
被引量：5
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作者
方欢
金朋朋
方贤文
王丽丽
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机构
安徽理工大学数学与大数据学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期1538-1547,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61572035,61902002)
安徽省自然科学基金资助项目(1608085QF149)
+1 种基金
安徽省高校优秀青年人才基金资助项目(gxyqZD2018038)
安徽省博士后基金资助项目(2018B288)。
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文摘
由于应用的更改和流程模型的自适应性,导致现实应用中存在大量来自同一模型的流程变体。这些流程变体在结构功能上存在诸多共同之处,但至少存在一些细节结构相互区分,配置和维护这些流程变体非常困难。为实现使用较少的系统模型来描述流程变体,提出一种流程变体聚类挖掘算法。首先结合因果行为轮廓的概念将变体模型矩阵化,然后应用加权余弦相似度来聚类活动并确定它们之间的行为关系,最后通过反复迭代直到聚类所有活动,得到一个目标参考流程模型,该模型比原参考模型更容易配置不同的流程变体。仿真实验中,将该算法和传统的流程挖掘算法,以及经典的启发式算法进行对比,结果表明了该算法在挖掘参考模型方面的可行性和有效性。
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关键词
聚类
余弦相似度
因果行为轮廓
流程挖掘
流程变体
参考模型
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Keywords
cluster
cosine similarity
causal behavioral profiles
process mining
process variants
reference model
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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