以顾客满意度预测楼盘销售价格的定性分析方法——系统反馈因果结构模型法 被引量：1

1

作者 沈金水 黄蕾 张志雄 《企业经济》 北大核心 2005年第1期94-95,共2页

本文针对楼盘销售前如何合理定价以促进销售的问题,借助建立系统反馈因果结构模型,较为全面地考虑影响楼盘价格从而影响顾客购买的因素,为开发商在定性分析销售价格的制定上提供一个参考模型。

关键词 顾客满意度 关键变量 系统反馈因果结构模型 基模

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因果逻辑的“演绎之困”与因果结构模型理论的兴起 被引量：1

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作者 任晓明 《哲学分析》 CSSCI 2022年第4期137-151,199,共16页

尽管演绎逻辑在推动分析哲学发展中起到了极其重要的作用,但是由于因果推理具有不同于演绎推理的特殊性,借助演绎法去刻画因果逻辑将面临若干困难。例如,保真与保义、有效性与信息性难以兼顾的二难;外延适当性与内涵适当性、扩大性与非... 尽管演绎逻辑在推动分析哲学发展中起到了极其重要的作用,但是由于因果推理具有不同于演绎推理的特殊性,借助演绎法去刻画因果逻辑将面临若干困难。例如,保真与保义、有效性与信息性难以兼顾的二难;外延适当性与内涵适当性、扩大性与非扩大性、单调性与非单调性之间的对立。这就是因果推理面临的“演绎之困”。面临上述困局,因果模态方法和反事实方法有所作为但无力回天。人工智能科学家提出的因果结构模型理论兼顾了确定性与不确定性两方面,尝试超越上述截然二分和根本对立,在较大程度上破解了难题和困局。 展开更多

关键词 因果逻辑 因果推理 反事实方法 因果结构模型

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基于线性结构因果模型的服务故障传播路径识别

3

作者 李荣宸 姜瑛 姒鉴哲 《现代电子技术》 北大核心 2024年第3期97-101,共5页

在云计算环境中,当一个服务发生故障时,故障会随着服务之间的交互行为不断传播,导致产生大规模服务失效的风险。复杂且动态变化的服务调用关系加大了识别服务故障传播路径的难度。针对该问题,提出一种基于因果图的服务故障传播路径识别... 在云计算环境中,当一个服务发生故障时,故障会随着服务之间的交互行为不断传播,导致产生大规模服务失效的风险。复杂且动态变化的服务调用关系加大了识别服务故障传播路径的难度。针对该问题,提出一种基于因果图的服务故障传播路径识别方法。监测并收集服务的运行数据,通过服务运行数据对服务故障事件完成度量;根据因果图模型推断服务故障事件之间的因果关系并构建服务故障传播图;利用服务故障传播图确定故障传播路径。实验结果表明,该方法能够有效识别服务故障传播路径。 展开更多

关键词 云计算 服务故障 故障传播路径 线性结构因果模型 贝叶斯网络 路径识别

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基于因果贝叶斯网络的接触网风险评估模型研究 被引量：6

4

作者 陈雍君 李晓健 +2 位作者 王劲 王卫东 邱实 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期3061-3071,共11页

针对接触网建设阶段风险管控研究相对薄弱的问题,在充分研析接触网施工过程风险因素的基础上,判断风险因素间因果关系,建立接触网建设阶段风险评估模型,从因果逻辑视角分析接触网建设阶段风险。首先,从建设阶段、参建部门及建设要素3个... 针对接触网建设阶段风险管控研究相对薄弱的问题,在充分研析接触网施工过程风险因素的基础上,判断风险因素间因果关系,建立接触网建设阶段风险评估模型,从因果逻辑视角分析接触网建设阶段风险。首先,从建设阶段、参建部门及建设要素3个维度分析接触网建设过程风险因素的外生变量与内生变量;然后,利用结构方程式描述变量之间的因果关系,建立多层次接触网风险结构因果模型网络关系分析图,并引入专家评议确定外生变量的先验概率与内生变量的条件概率,构建基于贝叶斯网络的接触网建设阶段风险评估模型;最后,通过贝叶斯网络敏感性分析和逆向推理分析找到接触网建设风险的事故最大因果链以及重要风险节点,在施工过程薄弱环节制定相应的风险预防与控制措施,降低风险发生的概率及影响,保证接触网工程按期交付以及运维阶段的检修效率。研究结果表明:在接触网建设阶段,风险发生的概率为0.6,所构建的接触网建设过程风险评估模型中有敏感性较高的节点4个,事故致因链5条。在假设接触网风险发生的条件下,逆向推理的结果显示预装配阶段和安装阶段的后验概率较高,分别为0.74和0.67。通过严格执行提出的风险控制措施,有助于提升接触网建设效率,降低运维阶段的维护成本。 展开更多

关键词 接触网 结构因果模型 贝叶斯网络 风险评估模型

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基于因果正则化极限学习机的风电功率短期预测方法 被引量：7

5

作者 杨茂 张书天 王勃 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期127-136,共10页

随着风电并网比例的逐年提高,电力系统对风电功率预测的准确性和稳定性提出了更高要求。对于同一风电场而言,为了避免不同特征选择方法所选择的风电场特征子集不同,从因果关系的角度出发,提出了一种基于因果正则化极限学习机(causal reg... 随着风电并网比例的逐年提高,电力系统对风电功率预测的准确性和稳定性提出了更高要求。对于同一风电场而言,为了避免不同特征选择方法所选择的风电场特征子集不同,从因果关系的角度出发,提出了一种基于因果正则化极限学习机(causal regularized extreme learning machine, CRELM)的风电功率短期预测方法。首先将极限学习机(extreme learning machine, ELM)建模为结构因果模型(structural causal model, SCM),在此基础上计算隐藏层神经元与输出层神经元之间的平均因果效应向量。然后将该平均因果效应向量与输出层权重相结合构成因果正则化项,在最小化训练误差的同时最大化网络的因果关系,以进一步提升模型的预测准确性和预测稳定性。最后,以国内蒙西某风电场数据为例,与采用特征选择或不采用特征选择的预测模型相对比,验证了所提方法的有效性和适用性。 展开更多

关键词 特征选择 因果正则化 结构因果模型 平均因果效应向量 极限学习机

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因果关系表示增强的跨领域命名实体识别

6

作者 刘小明 曹梦远 +2 位作者 杨关 刘杰 王杭 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第18期176-188,共13页

跨领域命名实体识别在现实应用中,尤其在目标领域数据稀缺的小样本场景中具有重要价值。然而,现有方法主要是通过特征表示或模型参数共享实现的跨领域实体能力迁移,未充分考虑由于样本选择偏差而引起的虚假相关性问题。为了解决跨领域... 跨领域命名实体识别在现实应用中,尤其在目标领域数据稀缺的小样本场景中具有重要价值。然而,现有方法主要是通过特征表示或模型参数共享实现的跨领域实体能力迁移,未充分考虑由于样本选择偏差而引起的虚假相关性问题。为了解决跨领域中的虚假相关性问题,提出一种因果关系表示增强的跨领域命名实体识别模型,将源域的语义特征表示与目标域的语义特征表示进行融合,生成一种增强的上下文语义特征表示。通过结构因果模型捕捉增强后的特征变量与标签之间的因果关系。在目标域中应用因果干预和反事实推断策略,提取存在的直接因果效应,从而进一步缓解特征与标签之间的虚假相关性问题。该方法在公共数据集上进行了实验,实验结果得到了显著提高。 展开更多

关键词 跨领域命名实体识别 迁移学习 因果关系 结构因果模型 语义特征表示

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基于因果熵的无人集群对抗评估指标分配方法 被引量：1

7

作者 范波 钟季龙 +4 位作者 徐丽霞 吕筱璇 王鹥喆 刘禹 侯新文 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期2034-2043,共10页

针对传统无人集群对抗评估指标分配方法仅能选出相关性较好的评估指标,存在指标混淆和虚假相关问题,提出因果熵概念,用于度量评估指标和对抗任务完成效果间的确定性程度,从而滤除评估指标之间的混淆效应。以仿真环境下的无人集群空地协... 针对传统无人集群对抗评估指标分配方法仅能选出相关性较好的评估指标,存在指标混淆和虚假相关问题,提出因果熵概念,用于度量评估指标和对抗任务完成效果间的确定性程度,从而滤除评估指标之间的混淆效应。以仿真环境下的无人集群空地协同围捕试验为例,通过评估指标因果分配和约简优选出更能反映无人集群对抗能力且相对独立的评估指标。仿真结果表明,所提方法可以有效地优化评估指标体系,获取更具代表性的评估指标,具有一定的普适性。 展开更多

关键词 结构因果模型 因果熵 指标分配 指标约简 冗余度

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课文理解的因果关系 被引量：1

8

作者 王亚同 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 1996年第4期39-44,共6页

理解课文依赖构成句子间的联系尤其是课文具有因果相关的联系．本文描述了课文理解中的因果关系及其涉及的有关模型．

关键词 因果结构模型 因果关系 课文理解

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基于结构因果模型的城市出行流量预测方法

9

作者 刘钰婷 顾晶晶 周强 《计算机科学》 2025年第10期70-78,共9页

城市出行流量预测是智慧城市研究中的重要课题,为城市规划和资源优化提供了关键的数据支持。近年来,基于图神经网络的城市流量预测模型在提升预测精度上取得了显著进展。然而,大多数现有研究都假设训练数据和测试数据来自相同的分布,忽... 城市出行流量预测是智慧城市研究中的重要课题,为城市规划和资源优化提供了关键的数据支持。近年来,基于图神经网络的城市流量预测模型在提升预测精度上取得了显著进展。然而,大多数现有研究都假设训练数据和测试数据来自相同的分布,忽视了现实世界中城市流量分布动态变化的复杂性,导致模型在面对分布偏移时表现不佳。为了解决这一问题,提出一种基于结构因果模型的城市出行流量预测方法,旨在应对分布偏移带来的模型泛化挑战。该方法首先利用结构因果模型揭示环境因素作为混淆变量对流量预测的影响效应,并设计共享分布估计器以学习环境信息的先验分布,进而引入后门调整方法,结合变分推断有效消除环境因素引起的混淆影响。该方法能够公平地考虑不同环境信息,提升流量预测的准确性与鲁棒性。在两个真实世界数据集上的实验结果表明,所提方法在应对分布偏移时具有较高的预测精度和鲁棒性。与6种主流基线模型相比,预测性能提升了2.26%~9.18%。 展开更多

关键词 城市出行流量预测 因果推断 分布偏移 时空数据挖掘 结构因果模型

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卫星在轨故障预防策略优化方法

10

作者 陈思雅 龙洗 +1 位作者 范俊 金光 《宇航学报》 北大核心 2025年第4期698-711,共14页

针对目前数据驱动的卫星在轨状态检测方法无法为后续决策提供信息的问题,提出了一种卫星在轨故障预防策略优化方法,给出建议采取的行动以预防故障。将行动视为因果推理中的干预,首先在多元传递熵的基础上,构建了卫星遥测参数的结构因果... 针对目前数据驱动的卫星在轨状态检测方法无法为后续决策提供信息的问题,提出了一种卫星在轨故障预防策略优化方法,给出建议采取的行动以预防故障。将行动视为因果推理中的干预,首先在多元传递熵的基础上,构建了卫星遥测参数的结构因果模型(SCM),SCM可以对干预后的卫星状态进行预测;为了制定效果最佳、成本最小的干预措施,提出了一种基于随机搜索-自适应粒子群的最佳干预措施制定方法。在真实的卫星姿态控制系统遥测数据集上进行了卫星状态预测与故障预防策略制定的实验。实验结果表明,相比于当前先进方法,提出的卫星状态预测模型的均方误差平均降低36.6%,平均绝对误差平均降低31.4%,故障预防策略的成本平均降低53.34%。实验证明了提出方法的有效性,为卫星故障预防策略的制定提供了一种新思路。 展开更多

关键词 结构因果模型(SCM) 卫星故障预防 遥测数据 因果推理 反事实解释

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STCTN:一种基于时域偏倚校正与空域因果传递的时空因果表示学习方法 被引量：1

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作者 邓攀 刘俊廷 +4 位作者 王晓 贾晓丰 赵宇 汪慕澜 戴星原 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期2535-2550,共16页

从时空数据中有效地提取特征表示是时空数据挖掘的基础.现有时空表示学习方法过于关注时空序列中的统计相关性,易受虚假相关性的影响,难以提取无偏、鲁棒的特征表示.本文基于结构因果模型建模时空数据的生成过程,分析观测数据中虚假相... 从时空数据中有效地提取特征表示是时空数据挖掘的基础.现有时空表示学习方法过于关注时空序列中的统计相关性,易受虚假相关性的影响,难以提取无偏、鲁棒的特征表示.本文基于结构因果模型建模时空数据的生成过程,分析观测数据中虚假相关性的成因,提出了一种基于时域偏倚校正与空域因果传递的时空因果表示学习方法.首先基于后门调整消除时域的虚假相关性,然后构建因果传递网络消除空域的虚假相关性,最后利用下游特征解码器将因果特征表示应用于下游任务中.在两个真实数据集上的实验表明,本文所提时空表示学习方法有效避免了虚假相关性的干扰,增强了模型的稳定性,使其在两个下游预测任务中对数据稀疏节点的预测误差分别降低了3%和10%. 展开更多

关键词 时空表示学习 结构因果模型 虚假相关性 后门调整 因果关系

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因果关系学习的思维取向和概念分析 被引量：2

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作者 刘礼 吴飞 李廉 《中国大学教学》 CSSCI 北大核心 2021年第10期35-42,共8页

因果和因果关系是人类理解和描述自然与社会现象,构建科学知识体系的核心概念,近年来频频出现在人工智能的教材中,在数据分析、机器学习、人工智能等研究领域以及计量经济学、健康医学、政策制定等应用领域受到越来越多的关注。但是与... 因果和因果关系是人类理解和描述自然与社会现象,构建科学知识体系的核心概念,近年来频频出现在人工智能的教材中,在数据分析、机器学习、人工智能等研究领域以及计量经济学、健康医学、政策制定等应用领域受到越来越多的关注。但是与其他教学内容有所不同的是,学习因果关系会更多地涉及哲学层面一些基本内容,从不同的基本原则和思维定式出发,对于因果关系会有不同的理解和结论,从而形成不同的流派。因此在因果关系的教学中,必须清晰地阐明所约定的先验性原则和假设。也就是说,需要关注其中明确的思维取向。目前在研究生和本科生教学中所采用的相关教材大多包含以图灵奖获得者Pearl为主发展起来因果分析理论和技术。本文主要根据Pearl的两本著作Causal Inference in Statistics,A primer和Model,Reasoning,and Inference(Second Edition)的内容,对于因果关系学习中需要注意的思维形式和基本假设,以及与此相关的一些概念问题,进行较为深入的讨论、解释和评论,澄清其中容易混淆的地方,以此掌握好因果关系分析的理论实质和计算要义。 展开更多

关键词 因果与统计 实验与观察 干预操作 因果时序性 结构因果模型 反事实推断 非完美实验数据 责任归因

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因果推理和因果认知:当代逻辑与哲学发展的一个新的生长点——四川大学博士生导师任晓明教授访谈

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作者 任晓明 李晟 《社会科学家》 CSSCI 北大核心 2022年第8期3-8,161,共7页

任晓明教授从事逻辑学与科学哲学教学与研究近40年,在现代归纳逻辑、人工智能哲学等领域取得了丰硕的研究成果。目前,因果推理和因果认知是任晓明教授主要关注的研究领域。任晓明教授认为,由于因果推理具有非单调性、可废止性等特点,所... 任晓明教授从事逻辑学与科学哲学教学与研究近40年,在现代归纳逻辑、人工智能哲学等领域取得了丰硕的研究成果。目前,因果推理和因果认知是任晓明教授主要关注的研究领域。任晓明教授认为,由于因果推理具有非单调性、可废止性等特点,所以因果逻辑超越了逻辑学通常的演绎和归纳的截然二分。因果逻辑能够实现跨学科、跨文化的研究,能够与当代人工智能、认知科学的发展相互促进,并形成与东方逻辑研究的互动,必将成为当代逻辑与哲学发展的一个新的生长点。 展开更多

关键词 因果逻辑 因果推理 结构因果模型 人工智能

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基于因果关系的故障传播路径辨识方法研究 被引量：1

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作者 吕佳朋 史贤俊 +1 位作者 秦亮 赵超轮 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期4090-4100,共11页

针对故障传播路径辨识问题,提出了一种基于因果关系的故障传播路径辨识方法,从因果关系的角度揭示了故障发生及传播的内涵。利用系统中故障发生的因果性,确定故障发生时受影响的变量,构建故障相关变量集合;通过因果关系指示指标确定故... 针对故障传播路径辨识问题,提出了一种基于因果关系的故障传播路径辨识方法,从因果关系的角度揭示了故障发生及传播的内涵。利用系统中故障发生的因果性,确定故障发生时受影响的变量,构建故障相关变量集合;通过因果关系指示指标确定故障相关变量中各个变量的因果性,构建因果矩阵;提出保可达性的赋权有向图最小生成树算法,根据因果矩阵对相关变量之间的因果性进行图示化表达,确定故障相关变量之间的传播影响过程,实现故障传播路径的辨识。所提方法在双带通滤波器电路上进行了实验验证,实验结果表明了所提方法能够正确筛选故障相关变量集合,分析变量之间的因果关系,辨识出故障传播路径,同时所提方法在时间成本上相较于常用的传递熵方法具有一定的优势。 展开更多

关键词 因果关系 结构因果模型 故障传播路径 有向图最小生成树

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