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基于DPCNN模型与语句特征融合的汉语因果类复句关系自动识别
被引量：
3
1
作者
杨进才
曹元
胡泉
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2022年第9期19-27,共9页
汉语复句关系识别是对复句语义关系的识别,复句关系类别的自动识别对促进语言学和中文信息处理的研究有重要的价值。因果类复句是使用频率最高的复句,文中以二句式有标广义因果复句为研究对象,使用语言技术平台LTP进行依存句法分析,获...
汉语复句关系识别是对复句语义关系的识别,复句关系类别的自动识别对促进语言学和中文信息处理的研究有重要的价值。因果类复句是使用频率最高的复句,文中以二句式有标广义因果复句为研究对象,使用语言技术平台LTP进行依存句法分析,获得词性、依存父节点的词序、与父节点的依存关系等特征,将特征的不同组合与预训练的词向量拼接,得到新的向量,将新的向量输入到DPCNN模型中来进行关系类别识别。通过实验对提出的方法进行检验,实验结果显示:与未融合任何特征相比,DPCNN模型中融合语句特征使实验结果的指标均有提升,表明融合语句特征能取得更好的识别效果。在各种特征组合中,融合POS特征组合得到的准确度和F_(1)值最高,分别为98.41%,98.28%。
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关键词
因果类复句
关系识别
词向量
DPCNN模型
依存句法
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职称材料
《文心雕龙》因果类复句的结构分析
2
作者
何越鸿
《南昌大学学报（人文社会科学版）》
北大核心
2013年第6期146-151,共6页
《文心雕龙》因果类复句的结构分析立足于分句的结构形式、分句与分句之间的组合方式两个角度。《文心雕龙》因果类复句的分句结构形式较为规整,主要有主谓句形式、非主谓句形式和复句形式三种。根据不同的标准,分句与分句之间的组合形...
《文心雕龙》因果类复句的结构分析立足于分句的结构形式、分句与分句之间的组合方式两个角度。《文心雕龙》因果类复句的分句结构形式较为规整,主要有主谓句形式、非主谓句形式和复句形式三种。根据不同的标准,分句与分句之间的组合形式可以有不同的分类:根据是否单用或套用关联词语作为复句的形式标记,可以分为形合和意合;根据分句形式上是否为单句,可以分为紧缩与常规;根据复句整体结构层次是否为单重,可以分为单重组合和多重组合。
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关键词
《文心雕龙》
因果类复句
结构形式
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职称材料
题名
基于DPCNN模型与语句特征融合的汉语因果类复句关系自动识别
被引量：
3
1
作者
杨进才
曹元
胡泉
机构
华中师范大学计算机学院
华中师范大学教育信息技术学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2022年第9期19-27,共9页
基金
国家社会科学基金(19BYY092)。
文摘
汉语复句关系识别是对复句语义关系的识别,复句关系类别的自动识别对促进语言学和中文信息处理的研究有重要的价值。因果类复句是使用频率最高的复句,文中以二句式有标广义因果复句为研究对象,使用语言技术平台LTP进行依存句法分析,获得词性、依存父节点的词序、与父节点的依存关系等特征,将特征的不同组合与预训练的词向量拼接,得到新的向量,将新的向量输入到DPCNN模型中来进行关系类别识别。通过实验对提出的方法进行检验,实验结果显示:与未融合任何特征相比,DPCNN模型中融合语句特征使实验结果的指标均有提升,表明融合语句特征能取得更好的识别效果。在各种特征组合中,融合POS特征组合得到的准确度和F_(1)值最高,分别为98.41%,98.28%。
关键词
因果类复句
关系识别
词向量
DPCNN模型
依存句法
Keywords
causal complex sentence
relation classification
word vector
DPCNN model
dependency syntax
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
《文心雕龙》因果类复句的结构分析
2
作者
何越鸿
机构
武汉大学文学院
出处
《南昌大学学报（人文社会科学版）》
北大核心
2013年第6期146-151,共6页
基金
中央高校基本科研业务费专项基金项目"<文心雕龙>文体理论与实践"(2012111010202)
文摘
《文心雕龙》因果类复句的结构分析立足于分句的结构形式、分句与分句之间的组合方式两个角度。《文心雕龙》因果类复句的分句结构形式较为规整,主要有主谓句形式、非主谓句形式和复句形式三种。根据不同的标准,分句与分句之间的组合形式可以有不同的分类:根据是否单用或套用关联词语作为复句的形式标记,可以分为形合和意合;根据分句形式上是否为单句,可以分为紧缩与常规;根据复句整体结构层次是否为单重,可以分为单重组合和多重组合。
关键词
《文心雕龙》
因果类复句
结构形式
Keywords
Wen Xin Diao Long
the causal compound sentence
the structure form
分类号
H141 [语言文字—汉语]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于DPCNN模型与语句特征融合的汉语因果类复句关系自动识别
杨进才
曹元
胡泉
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2022
3
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职称材料
2
《文心雕龙》因果类复句的结构分析
何越鸿
《南昌大学学报（人文社会科学版）》
北大核心
2013
0
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