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基于偏向稳定的分布式审计因果一致性模型 被引量:1
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作者 田俊峰 杨乾宇 Jitian Xiao 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期164-177,共14页
在分布式存储中,因果一致性由于易编程与性能权衡最佳而备受青睐。为解决现有因果一致性成果中矢量依赖跟踪损失吞吐量的问题,提出了基于偏向稳定的分布式审计因果一致性模型。在查询操作中使用组合矢量时间戳替代全矢量时间戳,减少系... 在分布式存储中,因果一致性由于易编程与性能权衡最佳而备受青睐。为解决现有因果一致性成果中矢量依赖跟踪损失吞吐量的问题,提出了基于偏向稳定的分布式审计因果一致性模型。在查询操作中使用组合矢量时间戳替代全矢量时间戳,减少系统管理与通信开销。同时,将分布式关联数组引入因果审计,分区协同审计细化数据依赖性,以减少虚假依赖条目数量。理论分析与仿真结果表明,所提模型可提升吞吐量48.26%,降低更新响应时延16.25%。 展开更多
关键词 数据一致性 因果一致性 分布式存储 偏向稳定 因果审计
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