催化裂化(fluid catalytic cracking,FCC)沉降器跑剂故障复杂,故障发生时多个参数会偏离正常状态,需迅速检测和缓解,以保障FCC装置长周期稳定运行。提出了一种集成自编码器(autoencoder,AE)和多尺度符号转移熵(multi-scale symbol trans...催化裂化(fluid catalytic cracking,FCC)沉降器跑剂故障复杂,故障发生时多个参数会偏离正常状态,需迅速检测和缓解,以保障FCC装置长周期稳定运行。提出了一种集成自编码器(autoencoder,AE)和多尺度符号转移熵(multi-scale symbol transfer entropy,MSTE)的无监督跑剂故障检测方法(AEM),充分考虑了时间序列数据中复杂的时间依赖关系及故障后时间序列的非平稳性。将双重注意力(dual attention,DA)机制融入长短期记忆单元(long short-term memory,LSTM)的编码器-解码器结构中,其中特征注意力(feature attention,FA)机制通过为输入特征变量分配权重,动态强调关键特征并识别主要故障变量;时间注意力(temporal attention,TA)机制则通过为时间维度内的每个时间步分配权重,捕获其依赖信息,从而进一步提升检测效果。此外,利用MSTE方法构建了非平稳过程的因果关系图,揭示了变量之间的时间延迟并排除了间接因果关系。通过分析沉降器快分头封头穿孔过程,验证了AEM的有效性,且提升了决策过程的可解释性。展开更多
