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题名基于因散经验模式分解的电力负荷混合预测方法
被引量：13
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作者
李媛媛
牛东晓
乞建勋
刘达
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机构
华北电力大学工商管理学院
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第8期58-62,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70671039)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20040079008)~~
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文摘
针对目前常用负荷分析方法多依赖主观经验,而经典经验模式分解有时出现混频现象的问题,提出了一种基于因散经验模式分解的电力负荷混合预测方法。首先,采用经验模式分解的改进算法——因散经验模式分解将负荷序列分解,这样可以自适应地将目标序列分解为若干个独立的内在模式,因此能够克服依赖主观经验的缺点。然后,将这些内在模式基于fine-to-coarse重构为高频、低频和趋势3个分量。在对各分量特性进行分析的基础上,分别采用支持向量机、自回归移动平均和线性回归模型对其进行预测。最后,将3个分量的预测结果叠加作为最终的预测值。利用上述方法对某电网进行24点负荷预测,结果表明该方法可以有效地提高负荷预测精度。
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关键词
因散经验模式分解
电力负荷
预测
内在模式重构
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Keywords
ensemble empirical mode decomposition
powerload
forecasting
intrinsic mode
reconstruction
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于改进的互补因散经验模式分解法的谐波检测法
被引量：1
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作者
吴衍
马碧芳
李立耀
陈国钦
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机构
福建师范大学福清分校电子与信息工程学院
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出处
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2019年第5期462-466,共5页
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基金
福建省教育厅中青年教师教育科研(JAT160570)资助项目
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文摘
提出了基于改进的互补因散经验模式分解(CEEMD)算法的谐波电流检测法。该方法能将电流信号分解成内在模式函数(IMF),并创新地在分解过程中加入正负成对的高斯白噪声,抵消噪声余量,抑制了模式混叠问题,同时在筛分过程中加入平滑处理这个改进措施。使用新方法设计谐波检测电路,并做了与EEMD算法的对比仿真实验,结果表明:两个算法都可以分解出电流信号的谐波和基波分量,但是改进的CEEMD算法抑制了模式混叠问题,分解出来的基波分量与原信号基本吻合,两者的相关系数(CORR)为0.997,相对均方根误差(RRMSE)为0.00411,说明该法能够准确有效地分解谐波电流信号,同时该算法做了平滑处理的改进,可满足有源电力滤波器(APF)的需要。
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关键词
改进的互补因散经验模式分解(CEEMD)算法
模式混叠
谐波检测法
有源电力滤波器(APF)
电力系统
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Keywords
improved complementary ensemble empirical mode decomposition(CEEMD) algorithm
mode mixing
harmonic detection method
activepower filter (APF)
power systems
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分类号
TM935
[电气工程—电力电子与电力传动]
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