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洪涝灾害的空间异质性驱动因素识别与分区主导因素分析——以云南省为例
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作者 孙琪 唐章英 +2 位作者 严国强 宋超 张雨萌 《绿色科技》 2025年第2期187-194,共8页
洪涝灾害的空间异质性的定量评估有助于为制定因地制宜的洪涝缓解策略提供理论和实践参考,然而现有研究对因子间交互作用对洪涝影响的探讨仍然有限。研究首先使用了Boruta算法,这是一种客观的方法,用来确定研究区洪涝有意义和代表性的... 洪涝灾害的空间异质性的定量评估有助于为制定因地制宜的洪涝缓解策略提供理论和实践参考,然而现有研究对因子间交互作用对洪涝影响的探讨仍然有限。研究首先使用了Boruta算法,这是一种客观的方法,用来确定研究区洪涝有意义和代表性的驱动因素。然后,通过结合地理随机森林和地理探测器模型来研究洪涝与代表性驱动因素之间的空间非平稳性关系,并在空间上检测主导驱动力与因子间交互作用。结果表明以不透水比例和管网密度为代表的人为因素,在研究区洪涝灾害的驱动力中更加重要。不同地区在洪涝风险管理中需关注的关键因素也存在差异,其中以管网密度为主导的研究单元覆盖范围最广。根据主导因素与其他因子贡献差异,研究区分了强优势单元和弱优势单元。弱优势单元内,各个代表性驱动因素之间的交互作用显著提升了对洪涝灾害的解释能力。这个重要发现有助于相关人员实施更有针对性和更有效的洪涝缓解策略,而不是“一刀切”的政策。同时,地方政府需要综合考虑代表性因素之间的交互作用,从而制定综合考虑多风险因素的管理政策。 展开更多
关键词 洪涝灾害 非平稳性 主导驱动因素 定量评估 因子间交互作用
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