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微含量石油类污染物三维荧光光谱及平行因子解析(英文)
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作者 陈至坤 汪洋 +2 位作者 王福斌 王玉田 周燕 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期2561-2567,共7页
为解决微含量石油类污染物识别问题,采用三维荧光光谱(EEMs)与平行因子(PARAFAC)相结合的技术,研究了石油类样品荧光组分特征及平行因子组分识别方法。依据水体中石油类含量的标准规定,配制出与Ⅰ-Ⅴ类水体对应的CCL4含油样品,用来模拟... 为解决微含量石油类污染物识别问题,采用三维荧光光谱(EEMs)与平行因子(PARAFAC)相结合的技术,研究了石油类样品荧光组分特征及平行因子组分识别方法。依据水体中石油类含量的标准规定,配制出与Ⅰ-Ⅴ类水体对应的CCL4含油样品,用来模拟油类污染物成分。首先对97#汽油、0#柴油、普通煤油及CCL4溶剂进行三维荧光光谱扫描,得到纯组分样品的三维荧光光谱图,其次对97#汽油、0#柴油及普通煤油的标准样品进行三维荧光光谱图测定,最后对97#汽油、0#柴油、普通煤油在CCL4溶剂中的混合样品进行三维荧光光谱图测定。在掌握上述不同组分样品的三维荧光光谱特性的基础上,重点分析微含量下97#汽油、0#柴油及煤油混合液的三维荧光光谱,应用平行因子方法解析出样品中三种组分的激发与发射特征光谱以及组分间的浓度比。解决了混合样品荧光光谱出现叠加,用化学分离或单纯荧光分析方法较难识别荧光组分的问题,实现了对微含量含油混合样品的主要组分的识别,并得到混合样品溶液中不同组分间浓度比。 展开更多
关键词 微含量矿物油 三维荧光光谱 平行因子解析 组分识别
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深圳市大气PM_(2.5)来源解析 被引量:31
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作者 孙天乐 邹北冰 +3 位作者 黄晓锋 申航印 戴静 何凌燕 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期13-20,共8页
为识别和量化深圳市大气PM_(2.5)的污染来源,2014年3, 6, 9, 12月分别在5个站点采集PM_(2.5)的膜样品并进行质量浓度及组分分析,利用正向矩阵因子解析(PMF)模型对其主要来源和时空变化规律进行了解析.结果表明,2014年深圳市PM_(2.5)年... 为识别和量化深圳市大气PM_(2.5)的污染来源,2014年3, 6, 9, 12月分别在5个站点采集PM_(2.5)的膜样品并进行质量浓度及组分分析,利用正向矩阵因子解析(PMF)模型对其主要来源和时空变化规律进行了解析.结果表明,2014年深圳市PM_(2.5)年均浓度为35.7μg/m^3,其中机动车源、二次硫酸盐生成、二次有机物生成和二次硝酸盐生成是最主要的来源,质量浓度贡献比例分别为27%、21%、12%和10%;地面扬尘、生物质燃烧源、远洋船舶源、工业源、海洋源、建筑尘和燃煤源贡献比例达2%~6%.各个源贡献的时空变化特征表明,二次硫酸盐生成、生物质燃烧源、二次有机物生成、工业源、远洋船舶源和海洋源显示出明显的区域源特征,机动车源、二次硝酸盐生成、燃煤源、地面扬尘和建筑尘具有显著的本地源特征. 展开更多
关键词 解析 正向矩阵因子解析(PMF) 细颗粒物(PM2.5) 深圳
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“供应链云”视角下农产品电子商务管理的影响因素 被引量:3
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作者 喻靖文 《江苏农业科学》 2018年第10期336-340,共5页
现有的农产品供应链数据不灵、贸易手段单一。通过云技术把农产品各类分布化资源虚拟为"云"后进行管理,能克服供应链多主体的多面差异。首先给出"供应链云"视角下的农产品电子商务架构设计,然后采取调研问卷模式获... 现有的农产品供应链数据不灵、贸易手段单一。通过云技术把农产品各类分布化资源虚拟为"云"后进行管理,能克服供应链多主体的多面差异。首先给出"供应链云"视角下的农产品电子商务架构设计,然后采取调研问卷模式获取数据,并完成指标设计。结合SPSS 18.0进行分析,通过因子解析方法研究管理影响因素,完成KMO(kaiser-meyer-olkin)检验与Bartlett校验、公因子偏差、因子获取方法、统计参量描述以及因子旋转。结果表明,系统自身特征和交互因子、贸易主客体、流通模式、政策与市场环境均对农产品电子商务管理效率有不同程度的影响,并根据实证分析制定了管理应对策略。 展开更多
关键词 供应链云 农产品 电子商务 因子解析 KMO检验 Bartlett 校验
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