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模糊概念因子格的子格构造算法
1
作者
李成明
柴玉梅
张卓
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第2期404-408,共5页
为了完善模糊因子格的构造,提出了一种基于模糊伽罗瓦连接的模糊因子格的构造算法(factor lattice algorithm,FLA)。该算法依据已给出的模糊概念因子格的上下界限,采用批处理的方式,根据模糊下邻生成因子自顶向下地计算出模糊概念节点...
为了完善模糊因子格的构造,提出了一种基于模糊伽罗瓦连接的模糊因子格的构造算法(factor lattice algorithm,FLA)。该算法依据已给出的模糊概念因子格的上下界限,采用批处理的方式,根据模糊下邻生成因子自顶向下地计算出模糊概念节点的直接下邻节点的集合。将模糊概念格进行局部构造,逐步得到完备的模糊因子格,并从理论和实验两个方面证明,由此算法构造得到的模糊概念因子格具有完备性。
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关键词
模糊集
模糊伽罗瓦连接
模糊概念
格
因子格
生成
因子
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职称材料
天津表土PAHs不同组分和土壤理化参数的多尺度空间关系
被引量：
4
2
作者
刘瑞民
王学军
+4 位作者
陶澍
沈伟然
秦宝平
孙韧
张文具
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期929-933,共5页
多环芳烃(PAHs)是一类重要的全球性有机污染物,研究其不同组分和周围土壤理化参数之间的多尺度空间关系,有助于了解它们在环境中的迁移转化规律,同时也是污染治理的基础。为此在因子克立格方法的基础上,通过多元空间结构分析结果研究了...
多环芳烃(PAHs)是一类重要的全球性有机污染物,研究其不同组分和周围土壤理化参数之间的多尺度空间关系,有助于了解它们在环境中的迁移转化规律,同时也是污染治理的基础。为此在因子克立格方法的基础上,通过多元空间结构分析结果研究了天津表层土壤16种多环芳烃不同组分和土壤理化参数之间的多尺度空间特征。分析结果显示,在所有的空间尺度上,土壤TOC含量均是影响天津地区表层土壤PAHs各组分含量的主要因素,并且它们之间的关系是显著正相关。而土壤粘粒含量和土壤pH值,在空间尺度小于采样间距的情况下,和PAHs各组分含量之间不存在任何相关性,随着空间尺度的增加,它们与PAHs各组分含量的相关性逐渐增强。
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关键词
天津
多环芳烃
因子
克立
格
空间尺度相关性
土壤污染
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职称材料
天津地区表层土壤PAHs多尺度空间分布特征
被引量：
5
3
作者
刘瑞民
王学军
张巍
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期844-849,共6页
在空间尺度划分和区域化分量研究的基础上,进一步分析了天津地区表层土壤PAHs不同空间尺度上区域化分量的空间分布特征,并分析了形成分布特征的原因。结果表明,在块金尺度上,16种PAHs的区域化分量的空间分布都比较零散,表现出局部小块...
在空间尺度划分和区域化分量研究的基础上,进一步分析了天津地区表层土壤PAHs不同空间尺度上区域化分量的空间分布特征,并分析了形成分布特征的原因。结果表明,在块金尺度上,16种PAHs的区域化分量的空间分布都比较零散,表现出局部小块的形式;与块金尺度相比,虽然在小尺度上PAHs区域化分量的空间分布上还是存在着较大的差异性,但分布特征却存在着明显的规律性,空间递变规律较好;与块金尺度和小尺度空间相比,天津地区PAHs在大尺度空间上的区域化分量基本上均匀分布。在成因上,大气运移可能是决定土壤PAHs浓度空间递变方向和梯度的主要环境因素,河流是另外一个主要环境因素。
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关键词
天津表土
多环芳烃
因子
克立
格
区域化分量
多尺度空间分布
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职称材料
题名
模糊概念因子格的子格构造算法
1
作者
李成明
柴玉梅
张卓
机构
郑州大学信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第2期404-408,共5页
基金
国家青年科学基金项目(61303044)
文摘
为了完善模糊因子格的构造,提出了一种基于模糊伽罗瓦连接的模糊因子格的构造算法(factor lattice algorithm,FLA)。该算法依据已给出的模糊概念因子格的上下界限,采用批处理的方式,根据模糊下邻生成因子自顶向下地计算出模糊概念节点的直接下邻节点的集合。将模糊概念格进行局部构造,逐步得到完备的模糊因子格,并从理论和实验两个方面证明,由此算法构造得到的模糊概念因子格具有完备性。
关键词
模糊集
模糊伽罗瓦连接
模糊概念
格
因子格
生成
因子
Keywords
fuzzy sets
fuzzy Galois connection
fuzzy formal concept
factor lattice
generating factor
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
天津表土PAHs不同组分和土壤理化参数的多尺度空间关系
被引量：
4
2
作者
刘瑞民
王学军
陶澍
沈伟然
秦宝平
孙韧
张文具
机构
北京大学环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室
天津市环保局
出处
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期929-933,共5页
基金
国家自然科学基金(40371105
40332015
40021101)
文摘
多环芳烃(PAHs)是一类重要的全球性有机污染物,研究其不同组分和周围土壤理化参数之间的多尺度空间关系,有助于了解它们在环境中的迁移转化规律,同时也是污染治理的基础。为此在因子克立格方法的基础上,通过多元空间结构分析结果研究了天津表层土壤16种多环芳烃不同组分和土壤理化参数之间的多尺度空间特征。分析结果显示,在所有的空间尺度上,土壤TOC含量均是影响天津地区表层土壤PAHs各组分含量的主要因素,并且它们之间的关系是显著正相关。而土壤粘粒含量和土壤pH值,在空间尺度小于采样间距的情况下,和PAHs各组分含量之间不存在任何相关性,随着空间尺度的增加,它们与PAHs各组分含量的相关性逐渐增强。
关键词
天津
多环芳烃
因子
克立
格
空间尺度相关性
土壤污染
Keywords
Tianjin
PAHs
factorial Kriging
multi-scale spatial relationship
分类号
X53 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
天津地区表层土壤PAHs多尺度空间分布特征
被引量：
5
3
作者
刘瑞民
王学军
张巍
机构
北京大学环境学院
出处
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期844-849,共6页
基金
国家自然科学基金(40525003,40371105)
文摘
在空间尺度划分和区域化分量研究的基础上,进一步分析了天津地区表层土壤PAHs不同空间尺度上区域化分量的空间分布特征,并分析了形成分布特征的原因。结果表明,在块金尺度上,16种PAHs的区域化分量的空间分布都比较零散,表现出局部小块的形式;与块金尺度相比,虽然在小尺度上PAHs区域化分量的空间分布上还是存在着较大的差异性,但分布特征却存在着明显的规律性,空间递变规律较好;与块金尺度和小尺度空间相比,天津地区PAHs在大尺度空间上的区域化分量基本上均匀分布。在成因上,大气运移可能是决定土壤PAHs浓度空间递变方向和梯度的主要环境因素,河流是另外一个主要环境因素。
关键词
天津表土
多环芳烃
因子
克立
格
区域化分量
多尺度空间分布
Keywords
topsoil of Tianjin area
PAHs
factorial Kriging
regionalized component
spatial interpolation
分类号
X53 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模糊概念因子格的子格构造算法
李成明
柴玉梅
张卓
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
天津表土PAHs不同组分和土壤理化参数的多尺度空间关系
刘瑞民
王学军
陶澍
沈伟然
秦宝平
孙韧
张文具
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
天津地区表层土壤PAHs多尺度空间分布特征
刘瑞民
王学军
张巍
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008
5
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职称材料
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引证文献
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