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因子多元ARCH模型的因子选择及其应用 被引量:3
1
作者 吴长凤 李花 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2001年第6期47-51,共5页
This paper determines the factors in the factor ARCH model utilizing the method of Principal Component Analysis. Thus the unknown parameters in the model become fewer. By modelling the model using this method, we give... This paper determines the factors in the factor ARCH model utilizing the method of Principal Component Analysis. Thus the unknown parameters in the model become fewer. By modelling the model using this method, we give some empirical analysis of there representative stocks in our stock markets. 展开更多
关键词 因子多元arch模型 主成分分析 多元Portmanteau统计量 股票市场
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陇东苹果腐烂病发生机理分析及预报模型建立
2
作者 张洪芬 邱宁刚 李祥科 《农学学报》 2025年第10期70-74,共5页
本研究选取2011—2023年陇东苹果种植区域最大最具有代表性的宁县气象观测资料和宁县农业技术推广中心苹果腐烂病资料,采用统计学方法、相关性分析法对陇东苹果腐烂病的发生机理进行分析研究。结果表明:对陇东苹果产量影响最严重的腐烂... 本研究选取2011—2023年陇东苹果种植区域最大最具有代表性的宁县气象观测资料和宁县农业技术推广中心苹果腐烂病资料,采用统计学方法、相关性分析法对陇东苹果腐烂病的发生机理进行分析研究。结果表明:对陇东苹果产量影响最严重的腐烂病发生在春季,3月下旬开始,4—5月发病最多,6月发病面积显著减少;其年际变化为2011—2013年为苹果腐烂病高发期,且发病面积呈逐年增加趋势;2014—2019年发生面积呈减小趋势,2018年为13 a来腐烂病发生的最小值,2020年是苹果腐烂病暴发的一年,实际发生面积达13507 hm^(2),2021—2023年苹果腐烂病的发生面积逐渐减小;花期平均气温对腐烂病以正影响为主,膨大期以负影响为主;果实膨大期的最高气温对腐烂病以负影响为主;各个阶段的最低气温对腐烂病均以负影响为主;平均相对湿度在花期以负影响为主,在果实膨大期以正影响为主,降水量对腐烂病的影响主要表现在果实膨大期的正影响;风速、日照在花期为正影响,在果实膨大期为负影响;以影响显著的气象因子对春季高发时段建立多元线性回归模型,并对建立的回归模型进行检验,拟合值与实测结果变化基本一致,表明建立的该预报模型可以应用于陇东苹果腐烂病的预报预测中。本研究对于提高陇东果业产值及乡村经济振兴具有重大意义。 展开更多
关键词 苹果腐烂病 气象因子 相关性分析 多元线性回归模型 均方根检验
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多元散射校正对近红外光谱分析定标模型的影响 被引量:44
3
作者 赵强 张工力 陈星旦 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期53-58,共6页
采用近红外漫反射光谱分析技术,用傅里叶变换型光谱仪对50个烟叶样品采集吸收光谱,采用常用的多元散射校正(MSC)对光谱预处理,通过主成分分析、相关谱等方法比较分析了预处理对光谱分析的影响,用偏最小二乘(PLS)回归法建立近红外光谱与... 采用近红外漫反射光谱分析技术,用傅里叶变换型光谱仪对50个烟叶样品采集吸收光谱,采用常用的多元散射校正(MSC)对光谱预处理,通过主成分分析、相关谱等方法比较分析了预处理对光谱分析的影响,用偏最小二乘(PLS)回归法建立近红外光谱与总糖含量的定标模型,用 Leave One Out的交叉检验(Cross Validation)检验定标模型,结果 PLS 因子数由 MSC校正前的 5 降为校正后的 3,RM SECV值仅由0.884 1%降为0.85%。实验证明:对光谱进行MSC预处理能有效减少模型的最佳因子数,简化数学模型,使模型更稳定,更便于传递,但并不能显著减小最优定标模型的预测标准差,即不能显著提高模型的预测能力。 展开更多
关键词 多元散射校正 近红外光谱 模型 因子 偏最小二乘回归
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基于Gamma广义线性模型对塔河地区林火面积与主要气象驱动因子关系的分析 被引量:3
4
作者 秦凯伦 郭福涛 +3 位作者 邸雪颖 宋禹辉 孙龙 吴瑶 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期60-64,116,共6页
为了选取最优模型来判别对林火面积有显著影响的气象因子,应用Gamma广义线性模型和多元线性回归模型在年尺度上对大兴安岭塔河地区林火面积和当年及前一年防火期气象因子的关系进行了分析。应用AIC、BIC和RMSE等统计检验方法,对Gamma模... 为了选取最优模型来判别对林火面积有显著影响的气象因子,应用Gamma广义线性模型和多元线性回归模型在年尺度上对大兴安岭塔河地区林火面积和当年及前一年防火期气象因子的关系进行了分析。应用AIC、BIC和RMSE等统计检验方法,对Gamma模型与传统多元线性回归模型进行拟合度比较。结果显示:Gamma全模型对林火面积与当年及前一年气象因子的拟合均要优于相对应的多元线性回归模型,且模型中自变量因子的显著性水平较高。根据最优模型选择标准,对Gamma全模型自变量中的不显著因子进行逐一删除,并获得最优Gamma模型(模型中的气象因子均与林火显著相关)从而确定影响塔河地区林火面积的主要决策气象因子。 展开更多
关键词 林火面积 Gamma模型 广义线性模型 多元线性回归 气象因子
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基于影响因子分析的滑坡位移预测模型研究 被引量:7
5
作者 姚林林 殷坤龙 +1 位作者 陈丽霞 张桂荣 《安全与环境工程》 CAS 2006年第1期19-22,共4页
将滑坡的影响因素引入到滑坡的位移预测模型中,从滑坡的位移动态变化特征和响应组成组分研究入手,将滑坡的位移分解为趋势项、周期项、脉动项和随机项,针对每一项进行研究,分别选取合适的影响因子变量和函数关系来模拟,并将各项耦合在... 将滑坡的影响因素引入到滑坡的位移预测模型中,从滑坡的位移动态变化特征和响应组成组分研究入手,将滑坡的位移分解为趋势项、周期项、脉动项和随机项,针对每一项进行研究,分别选取合适的影响因子变量和函数关系来模拟,并将各项耦合在一起得到位移的初步预测模型。通过对监测数据进行非线性多元统计回归分析,得到位移的最终预测模型。以长江三峡库区的新滩滑坡为实例,通过验证研究,发现将滑坡的影响因子引入滑坡的预测预报模型中的思路是有效可行的,而且可以明显地改善预测预报的时间尺度。 展开更多
关键词 滑坡预测模型 基于影响因子 位移特征分析 非线性多元回归 预报尺度
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利用PSO对上证指数ARCH模型的实证研究
6
作者 梅娟 孙俊 须文波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第32期194-196,共3页
针对ARCH模型传统估计方法的不足,提出了利用微粒群算法及其改进的算法快速精确的估计ARCH模型的参数,最后利用微粒群算法实证建立了上证指数收益的ARCH模型,并且对以后的情况进行了预测。
关键词 arch模型 PSO算法 惯性因子 收缩因子 异方差
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基于PSO的证券市场ARCH模型实证研究
7
作者 奚茂龙 须文波 孙俊 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期204-206,共3页
利用粒子群及其改进算法,快速精确地估计ARCH模型的参数,动态地度量描述证券市场收益序列的条件异方差;并利用算法建立美国证券市场道琼斯指数收益的ARCH模型,进行了走势预测。得到了大致跟随指数的实际走势的预测值,说明ARCH模型确实... 利用粒子群及其改进算法,快速精确地估计ARCH模型的参数,动态地度量描述证券市场收益序列的条件异方差;并利用算法建立美国证券市场道琼斯指数收益的ARCH模型,进行了走势预测。得到了大致跟随指数的实际走势的预测值,说明ARCH模型确实能够描述证券市场的“异方差”现象。 展开更多
关键词 arch模型 PSO算法 异方差 惯性权重法 压缩因子
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基于QPSO的证券市场ARCH模型实证研究
8
作者 奚茂龙 孙俊 须文波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第9期190-192,共3页
文章针对ARCH模型参数传统估计方法的不足,提出了利用量子粒子群算法的改进算法,并利用此算法实证建立了美国证券市场道琼斯指数收益的ARCH模型,更加精确地动态度量了证券市场收益序列的条件“异方差”,进行了指数走势预测。
关键词 QPSO算法 arch模型 异方差 惯性权重法 压缩因子
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基于多元回归分析的温室茶树腾发量预测模型 被引量:2
9
作者 孙红严 马德新 《江西农业学报》 CAS 2020年第7期112-116,共5页
利用青岛农业大学温室茶园内的小型智慧监测系统近年来监测的气象资料,将Penman-Monteith方程和P-M温室修正式作为基础方程,通过参考作物腾发量模型进行茶树腾发量计算。以相对湿度、土壤含水量、温度和光照强度等环境因素作为自变量,... 利用青岛农业大学温室茶园内的小型智慧监测系统近年来监测的气象资料,将Penman-Monteith方程和P-M温室修正式作为基础方程,通过参考作物腾发量模型进行茶树腾发量计算。以相对湿度、土壤含水量、温度和光照强度等环境因素作为自变量,温室茶园腾发量作为回归因变量,将Excel作为计算技术平台,建立了温室茶树腾发量的多元回归预测模型,并且进行了回归分析的显著性检验。通过试验证明此模型具有较大可行性与有效性,操作方法简单便捷,对于节约水资源,促进作物提质增产具有重要的现实意义,可为北方温室茶树精量灌溉提供参考依据。 展开更多
关键词 温室茶树 腾发量 多元回归 环境因子 预测模型 节水灌溉
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赣东小型土质滑坡形成机理及降雨因子稳定性评价 被引量:1
10
作者 刘清 甘建军 +2 位作者 陈浩 李小明 周国彬 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期235-243,共9页
为了研究赣东地区典型土质滑坡成因以及对研究区内降雨因子进行稳定性评价。以江西上饶广丰区紫坞滑坡为例,通过对日降雨量及地表监测位移等数据综合分析并结合GeoStudio有限元软件建立了2D力学模型,模拟了不同降雨条件下小型残坡积土... 为了研究赣东地区典型土质滑坡成因以及对研究区内降雨因子进行稳定性评价。以江西上饶广丰区紫坞滑坡为例,通过对日降雨量及地表监测位移等数据综合分析并结合GeoStudio有限元软件建立了2D力学模型,模拟了不同降雨条件下小型残坡积土质滑坡的变形情况;分析当地降雨特征,设置了五大工况下4种典型的降雨雨型对比实验,采用多元线性回归进行数据拟合,建立了一种I-D-Fs概化评价模型。研究结果表明:(1)土压力与土壤含水率峰值分别为16.8 kPa和16.3%,降雨初期滑坡土压力与含水率的增加滞后降雨3~5 d;(2)降雨是滑坡发生的主要诱因,该滑坡发生过程可总结为前缘坡体蠕动-后缘滑体拉裂-坡体整体突滑3个阶段;(3)降雨雨型对滑坡稳定性也起着至关重要作用,监测预警应分季进行。当日降雨量较小时,均匀型降雨为其最不利影响型,较其他雨型,稳定性系数最大程度下降2%;当日降雨量较大时,前锋型降雨为其最不利影响型,较其他雨型,稳定性系数最大程度下降8%。研究结果可为浅层土质滑坡灾害的监测预警提供科学参考。 展开更多
关键词 土质滑坡 数值模拟 变形机理 多元线性回归 I-D-Fs模型 赣东地区 降雨因子
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半干旱沙地-草甸区水面蒸发模拟及其影响因子辨识 被引量:25
11
作者 童新 刘廷玺 +5 位作者 杨大文 段利民 吴尧 王天帅 王海燕 高肖彦 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2015年第1期10-17,共8页
在分析半干旱沙地—草甸区的水面蒸发过程及其影响因子的基础上,采用多元逐步回归分析方法,对水面蒸发的众多影响因子进行逐步筛选,找出显著影响因子,建立水面蒸发与其显著影响因子间的多元非线性回归模型,并模拟计算了彭曼蒸发公式、... 在分析半干旱沙地—草甸区的水面蒸发过程及其影响因子的基础上,采用多元逐步回归分析方法,对水面蒸发的众多影响因子进行逐步筛选,找出显著影响因子,建立水面蒸发与其显著影响因子间的多元非线性回归模型,并模拟计算了彭曼蒸发公式、道尔顿水汽运输理论蒸发公式中的风函数,比较分析了彭曼模型、变异道尔顿模型、多元非线性回归模型计算的水面蒸发量。结果表明:彭曼模型、变异道尔顿模型和最终建立的多元非线性逐步回归模型所得结果十分接近,与实测水面蒸发量的趋势也很一致;除变异道尔顿模型稳定性稍差外,其余两者都具有较好的稳定性;多元非线性逐步回归方法可以找到水面蒸发的显著影响因子,剔除掉不显著影响因子,避免因子相关造成的影响,使所建回归模型具有良好的拟合效果,其决定系数达到了0.773,预测结果令人满意。 展开更多
关键词 多元非线性逐步回归分析 彭曼模型 变异道尔顿模型 水面蒸发 显著影响因子
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关中地区背景点位环境空气PM_(2.5)来源解析与多模型结果对比 被引量:12
12
作者 杨佳美 戴启立 +4 位作者 刘保双 毕晓辉 宋文斌 吴建会 冯银厂 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期184-192,共9页
为研究关中地区远郊背景点位大气PM_(2.5)污染来源,于2014年12月—2015年10月在西安市区西南方向约34 km的背景点位(农村区域,108°44'13″E、34°00'53″N)开展样品采集,共获得218个有效样品,对29种化学组分进行了分析... 为研究关中地区远郊背景点位大气PM_(2.5)污染来源,于2014年12月—2015年10月在西安市区西南方向约34 km的背景点位(农村区域,108°44'13″E、34°00'53″N)开展样品采集,共获得218个有效样品,对29种化学组分进行了分析,并运用ME2和PMF模型进行同步解析、相互验证.结果表明:ME2和PMF模型各解析出5类因子,分别为二次无机盐、机动车尾气排放、生物质燃烧、煤烟尘和土壤尘.其中,二次无机盐分担率为42.23%~42.74%,是首要贡献源类,机动车尾气排放(22.40%~24.53%)、煤烟尘(14.57%~14.73%)、生物质燃烧(11.88%~13.42%)是另外3种主要贡献源,而土壤尘(6.28%~7.22%)分担率相对较小.2种模型同步解析大气颗粒物来源对比表明,ME2和PMF模型同步解析结果一致,各源类的日贡献浓度均呈正相关,其中二次无机盐、机动车尾气排放、土壤尘的相关性较强,R2在0.876~0.960之间,表明解析结果可信. 展开更多
关键词 正定矩阵因子分解法(PMF) 多元线性模型(ME2) 源解析
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中国森林生态系统的植物碳贮量及其影响因子分析 被引量:284
13
作者 赵敏 周广胜 《地理科学》 CSCD 北大核心 2004年第1期50-54,共5页
利用中国第四次 (1989~ 1993年 )森林资源清查资料 ,指出中国森林植被的总碳贮量和碳密度分别为3778.1Tg(1Tg =10 12 g)和 4 1.32 1Mg/hm2 (1Mg =10 6g) ,其分布很不均衡 ,东北和西南各省的碳贮量和碳密度较大。中国森林碳贮量约占世界... 利用中国第四次 (1989~ 1993年 )森林资源清查资料 ,指出中国森林植被的总碳贮量和碳密度分别为3778.1Tg(1Tg =10 12 g)和 4 1.32 1Mg/hm2 (1Mg =10 6g) ,其分布很不均衡 ,东北和西南各省的碳贮量和碳密度较大。中国森林碳贮量约占世界的 1.1% ,森林碳密度低于世界平均水平 ,但中国森林以中、幼龄林为主 ,占 80 %以上 ,表明中国森林植被具有巨大的固碳潜力 ,对全球碳循环具有重要作用。同时 ,采用多元线性回归模型、标准系数法定量分析了气候因子对森林植被碳贮量的影响程度 ,指出气温对森林植被碳贮量的贡献大于降水。 展开更多
关键词 森林资源清查 多元线性回归模型 标准系数法 因子分析法 森林植被碳密度
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多元统计在企业经济效益综合评价中的应用 被引量:7
14
作者 尹子民 陈英梅 刘文昌 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期121-124,共4页
根据主成分分析原理,建立了企业要素效益、要素效率、资产报酬和所有者仅益报酬的因子得分模型,经过线性组合得到企业经济效益的综合得分,进而实现了企业生产要素组合运行质量的定量评价.经聚类分析检验得到一致性结论.
关键词 经济效益 主成分分析 因子得分模型 聚类分析 多元统计 企业 综合评价
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瓯江流域地下水水质评价及水化学组分来源分析 被引量:1
15
作者 吴鑫 周施阳 +4 位作者 袁东方 李立湘 姚飞延 董好刚 郑杰 《环境化学》 北大核心 2025年第5期1877-1892,共16页
地下水是瓯江流域生活用水的重要来源之一,研究其水质状况及污染成因分析对该地区的水资源开发利用及生态环境保护至关重要.对野外调查及采样结果数据进行水化学特征分析,并应用熵权水质指数(EWQI)开展地下水质量评价,利用绝对因子得分... 地下水是瓯江流域生活用水的重要来源之一,研究其水质状况及污染成因分析对该地区的水资源开发利用及生态环境保护至关重要.对野外调查及采样结果数据进行水化学特征分析,并应用熵权水质指数(EWQI)开展地下水质量评价,利用绝对因子得分-多元线性回归受体模型(APCS-MLR)定量评估地下水化学组分来源.结果表明,Cl^(−)、HCO_(3)−、Na^(+)、Ca^(2+)、SO_(4)^(2−)于瓯江流域地下水中的绝对质量浓度相对偏高;CO_(3)^(2−)、pH、HCO_(3)−分布较为均匀,质量浓度比较稳定,Cl^(−)、SO_(4)^(2−)、Na^(+)、NH_(4)^(+)、Mg^(2+)和TDS局部富集显著,存在空间分布异质性;主导的地下水化学类型为HCO_(3)-Na·Ca型,HCO_(3)·Cl-Na·Ca型和HCO_(3)-Ca型次之,分别占37.96%、12.41%及11.68%.熵权水质指数(EWQI)评价表明地下水质量评价为Ⅰ级的占比为77.37%,Ⅱ级的占比为8.76%,共计86.13%的地下水达到优良水平;地下水质量为Ⅲ级与Ⅳ级的占比均为3.65%,为Ⅴ级的占比为6.57%,差或极差的地下水共计10.22%.各参数对研究区地下水质量的控制程度依次为:NH_(4)^(+)>Mn>Cl^(−).APCS-MLR受体模型来源贡献解析显示,各来源对区内地下水化学组分的贡献率分别为自然因子(21.84%)、环境因子(42.71%)、工业生活因子(13.49%)、农业生活因子(12.11%)及未知源(9.84%);自然地质环境及水岩相互作用是区内地下水形成的主控因素且受人类活动的驱动. 展开更多
关键词 瓯江流域 地下水 水化学特征 水质评价 熵权水质指数(EWQI) 绝对因子得分-多元线性 回归受体模型(APCS-MLR)
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吉林省东部地区植被覆盖度变化及影响因子 被引量:6
16
作者 田超 马祥庆 +2 位作者 王文辉 苏漳文 郭福涛 《福建农林大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2017年第4期410-417,共8页
应用像元二分模型、多元线性回归分析方法,以2000—2010年吉林省东部植被覆盖数据为基础,综合考虑高程、气象因子、林火干扰和社会经济等因素,对吉林省东部植被覆盖度变化及影响因子进行了分析.为减少随机样本的误差,保证数据的稳定性,... 应用像元二分模型、多元线性回归分析方法,以2000—2010年吉林省东部植被覆盖数据为基础,综合考虑高程、气象因子、林火干扰和社会经济等因素,对吉林省东部植被覆盖度变化及影响因子进行了分析.为减少随机样本的误差,保证数据的稳定性,将原始数据集随机分为建模样本(60%)和校验样本(40%),在划分建模样本和校验样本时分别做5次重复,对5个样本分别进行模型拟合并选择显著出现3次及以上的变量进入最终模型进行拟合.结果表明:2000—2010年,吉林省东部植被覆盖呈上升趋势,但整体变化较小;研究区域植被变化类型以稳定和增加为主,占研究区总面积的91.6%,植被退化类型面积仅占研究区的8%,呈零星分布.吉林省东部的植被覆盖度变化是地形因子、气象因子和社会经济因子综合作用的结果,其影响因子重要性顺序为:"高程">"月平均降水">"人口密度">"坡度">"农村居民收入">"月平均相对湿度". 展开更多
关键词 植被覆盖度 像元二分模型 多元线性回归模型 吉林省东部 影响因子
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海州湾圆筛藻与环境因子的关系研究 被引量:7
17
作者 潘雪峰 张鹰 +1 位作者 张东 刘吉堂 《环境监测管理与技术》 北大核心 2007年第1期15-18,共4页
通过对2004年海州湾圆筛藻等藻类与环境因子间的相关分析,得出磷酸盐、亚硝酸盐、硝酸盐、水温与藻类细胞数量间为单调相关,并且磷酸盐为藻类生长的主要限制因子;pH值、气压、化学需氧量、盐度、氨盐和藻类细胞数量间为线性相关,氨盐为... 通过对2004年海州湾圆筛藻等藻类与环境因子间的相关分析,得出磷酸盐、亚硝酸盐、硝酸盐、水温与藻类细胞数量间为单调相关,并且磷酸盐为藻类生长的主要限制因子;pH值、气压、化学需氧量、盐度、氨盐和藻类细胞数量间为线性相关,氨盐为藻类吸收无机氮的主要形式。另外,以环境因子为自变量,藻类细胞数量为因变量,建立了回归模型,该模型可为监测该藻类细胞数量变化和赤潮提供参考。 展开更多
关键词 圆筛藻 环境因子 相关分析 多元回归模型 海州湾 赤潮
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MLR和ARIMA模型在民航安全业绩预测中的应用 被引量:14
18
作者 程明 梁文娟 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期25-30,共6页
为预测民航安全业绩发展趋势,通过散点图、相关系数、主因子分析等多种统计方法,筛选5大类、共计20项与民航安全运行关系密切的社会经济指标,建立民航综合安全指数MLR模型;依据中国民航在1995—2014年间的安全生产历史数据,分析其发展... 为预测民航安全业绩发展趋势,通过散点图、相关系数、主因子分析等多种统计方法,筛选5大类、共计20项与民航安全运行关系密切的社会经济指标,建立民航综合安全指数MLR模型;依据中国民航在1995—2014年间的安全生产历史数据,分析其发展历史、现状、特征与存在的问题,并利用ARIMA模型进行预测分析。结果表明,人员素质因子和技术能力因子对民航安全均有显著影响;民航安全综合指数预测值在2015—2017年间总体稳定;MLR方法和ARIMA模型对民航安全趋势的耦合分析结果良好。 展开更多
关键词 安全综合指数 民航 经济社会指标 多元线性回归(MLR) 自回归移动平均(ARIMA)模型 因子分析
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市场价格预测模型体系研究 被引量:6
19
作者 刘晶 卫武 《华中科技大学学报(社会科学版)》 2004年第6期111-115,共5页
目前对市场价格的预测主要是依靠单一的模型,预测结果的准确性直接受到模型的局限。文章通过对一套市场价格预测模型体系的介绍,综合运用时间序列模型、多元非线性回归和组合模型来预测市场价格走势,探索从多角度综合预测市场价格的问... 目前对市场价格的预测主要是依靠单一的模型,预测结果的准确性直接受到模型的局限。文章通过对一套市场价格预测模型体系的介绍,综合运用时间序列模型、多元非线性回归和组合模型来预测市场价格走势,探索从多角度综合预测市场价格的问题。并将该模型体系在某钢铁企业中进行实际运用验证。 展开更多
关键词 长记忆分整模型 因子分析 多元非线性回归 组合预测
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G品牌买手采购决策模型研究 被引量:2
20
作者 万艳敏 付莹 金紫嫣 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期43-47,共5页
以G品牌为研究对象,从采购产品特征这一全新角度出发,在解析其品牌公司架构买手流程的基础上,细分G品牌货品的产品属性影响因子和非产品属性影响因子。选择季节、LOGO、功能、尺寸、价格、材质和颜色7项采购货品的产品属性影响因子为自... 以G品牌为研究对象,从采购产品特征这一全新角度出发,在解析其品牌公司架构买手流程的基础上,细分G品牌货品的产品属性影响因子和非产品属性影响因子。选择季节、LOGO、功能、尺寸、价格、材质和颜色7项采购货品的产品属性影响因子为自变量,采用时间序列预测与多元回归线性分析法对G品牌2011—2015年度5年10个季度数据的处理,建立买手采购在数量、金额和款式方面的决策模型。研究具有专业前瞻性,对各类品牌买手采购决策研究具有指导与参考价值。 展开更多
关键词 G品牌 买手采购 影响因子 采购决策模型 时间序列预测 多元回归线性分析
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