基于因子增广型向量自回归模型的货币政策效应分析 被引量：1

1

作者 贾凯威 杨洋 《金融理论与实践》 北大核心 2015年第7期4-8,共5页

经济转轨背景下,仅以某一单个指标作为货币政策的代理变量无法完整捕捉我国货币政策态势,货币政策效应估计存在误差。基于此,论文采用2005年1月—2014年6月相关变量(31个产出相关变量、4个物价相关变量、5个货币政策工具变量),利用动态... 经济转轨背景下,仅以某一单个指标作为货币政策的代理变量无法完整捕捉我国货币政策态势,货币政策效应估计存在误差。基于此,论文采用2005年1月—2014年6月相关变量(31个产出相关变量、4个物价相关变量、5个货币政策工具变量),利用动态因子模型分别构建产出因子、通货膨胀因子、货币政策因子,据此估计由三因子组成的FAVAR模型,实证分析我国货币政策效应。结果表明:现有以单一指标为货币政策代理变量的研究低估了货币政策的真实效应。更为重要的是,以货币政策因子为政策变量的FAVAR模型避免了"价格之谜"现象。 展开更多

关键词 因子增广型向量自回归模型 货币政策效应 价格之谜

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分位数因子增广的分位数自回归分布滞后模型构建

2

作者 黄玉婷 傅德印 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第12期35-41,共7页

因子增广回归是利用高维数据对宏观经济进行预测的重要方法。然而,均值回归框架下的因子模型和回归模型在面对异常值或厚尾分布时结果不够稳健。为此,文章在分位数回归框架下构建分位数因子增广分位数自回归分布滞后模型,该模型通过构... 因子增广回归是利用高维数据对宏观经济进行预测的重要方法。然而,均值回归框架下的因子模型和回归模型在面对异常值或厚尾分布时结果不够稳健。为此,文章在分位数回归框架下构建分位数因子增广分位数自回归分布滞后模型,该模型通过构建分位数因子模型对高维数据进行降维,提取不同分位点的公共因子;进一步,利用提取出的公共因子和响应变量的滞后项构建分位数自回归分布滞后模型。数值模拟结果表明,在数据出现异常值或厚尾分布的情境下,分位数因子分析估计的均值因子和非均值因子更稳健,分位数因子增广回归的预测性能优于因子增广回归的预测性能,且分位数因子增广分位数自回归分布滞后模型的预测性能优于基准模型。 展开更多

关键词 分位数因子 分位数回归 因子增广回归 自回归分布滞后模型

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删失部分线性可加模型的复合分位数回归及应用 被引量：2

3

作者 杨晓蓉 李路 +1 位作者 武皓月 许文婷 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第4期604-622,共19页

本文针对一种具有广泛适用性的半参数模型,部分线性可加模型,研究其响应变量存在删失数据时模型系数和非参数函数的估计.对此,提出了一种基于数据增广的复合分位数回归估计方法.该方法利用分位数回归和分布函数之间的联系,构造插补数据... 本文针对一种具有广泛适用性的半参数模型,部分线性可加模型,研究其响应变量存在删失数据时模型系数和非参数函数的估计.对此,提出了一种基于数据增广的复合分位数回归估计方法.该方法利用分位数回归和分布函数之间的联系,构造插补数据集,并通过迭代采用复合分位数回归得到最终的估计值.所提方法放宽了对模型的假设,不但对迭代初始值的要求很低,还允许响应变量同时存在多种类型的删失,具有一定的普适性.数值模拟表明所提方法可以较为准确地估计出删失部分线性可加模型的系数和非参数函数.实证研究中,本文选取了北京市空气质量数据,测度了PM10浓度、CO浓度、温度、气压以及露点对PM2.5浓度的影响.结果显示,部分线性可加模型的复合分位数回归可以较好地从线性和非线性关系两个角度来刻画这些因素对PM2.5浓度的影响,并且所提方法在删失数据的处理上表现良好. 展开更多

关键词 删失数据 部分线性可加模型 复合分位数回归 数据增广

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改进的递推增广最小二乘参数估计方法 被引量：2

4

作者 邓自立 杜洪越 马建为 《科学技术与工程》 2002年第5期1-2,共2页

基于用递推最小二乘(RLS)法拟合高阶自回归(AR)模型得到的白噪声估值,提出了自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的一种改进的递推增广最小二乘法。它由两段RLS算法组成,可在线实现,具有快的收敛速度。一个仿真例子说明了其有效性。

关键词 估计方法 ARMA模型 参数估计 递推增广最小二乘法 二段递推最小二乘法 自回归滑动平均模型

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基于改进支持向量机的TVARMA模型辨识

5

作者 王跃钢 邓卫强 单斌 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1445-1449,共5页

提出了一种改进的最小二乘支持向量机并将之应用于时变自回归滑动平均模型的辨识。与传统的最小二乘支持向量机相比,通过同时引入结构风险矩阵Q和经验风险权重因子vi,既降低了数据存储空间,又兼具较好的灵活性和适应性,并成功地应用于TV... 提出了一种改进的最小二乘支持向量机并将之应用于时变自回归滑动平均模型的辨识。与传统的最小二乘支持向量机相比,通过同时引入结构风险矩阵Q和经验风险权重因子vi,既降低了数据存储空间,又兼具较好的灵活性和适应性,并成功地应用于TVARMA模型的参数辨识过程。实验结果表明方法的有效性。 展开更多

关键词 模型辨识 时变自回归滑动平均模型 结构风险矩阵 经验风险权重因子 改进的最小二乘支持向量机

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渭河流域多时间尺度径流变化特征及主控因子 被引量：4

6

作者 赵雯颉 鞠琴 +4 位作者 蔡辉艺 唐志阳 史启书 汪柔汐 李思锐 《南水北调与水利科技（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期24-32,共9页

为研究变化环境下渭河流域多时间尺度径流变化特征及影响因素,基于渭河流域咸阳水文站1961-2015年实测径流量数据,分析不同时间尺度上径流的变化趋势,并选取多个气象要素与归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI... 为研究变化环境下渭河流域多时间尺度径流变化特征及影响因素,基于渭河流域咸阳水文站1961-2015年实测径流量数据,分析不同时间尺度上径流的变化趋势,并选取多个气象要素与归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)构建向量自回归(vector autoregression,VAR)模型,量化各影响因素对径流变化的贡献程度,探讨全年、汛期和非汛期径流变化主控因子的差异性。结果表明,1961-2015年渭河流域径流整体呈下降趋势,汛期径流量占比为65.5%。在年代尺度上径流的丰枯变化存在差异,1970-1979年和1990-1999年径流量呈显著减少趋势;影响汛期和全年尺度径流变化的主控因子均为降水,贡献率达50%,其次是太阳辐射,在汛期和全年的贡献率分别为14.37%、18.45%。非汛期影响径流变化的主控因子为NDVI(贡献率30.08%)与太阳辐射(贡献率30.05%),且NDVI对径流变化的滞后效应更明显,其他因子贡献大小依次为降水、空气比湿、气温。 展开更多

关键词 径流 向量自回归模型 NDVI 主控因子 渭河流域

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基于矩阵值因子模型的高维已实现协方差矩阵建模 被引量：7

7

作者 宋鹏 胡永宏 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2017年第11期109-117,共9页

随着大数据时代的来临,待分析数据维度越来越高,高维协方差矩阵的估计与建模已经成为统计学领域的一个基本问题。本文提出基于Cholesky分解的可预测矩阵值因子模型,对高维已实现协方差矩阵进行了建模及预测。模型有效地降低了矩阵维度,... 随着大数据时代的来临,待分析数据维度越来越高,高维协方差矩阵的估计与建模已经成为统计学领域的一个基本问题。本文提出基于Cholesky分解的可预测矩阵值因子模型,对高维已实现协方差矩阵进行了建模及预测。模型有效地降低了矩阵维度,显著减少了待估参数数目,有效地避免了估计误差的累积,且因子分析降维使得协方差矩阵元素之间的相依关系更加清晰。实际建模结果表明,模型与VAR-LASSO方法预测误差较为接近,但是降维效果更加明显,待估参数数目大大减少,更加具备应用价值。基于矩阵值因子模型构建的投资组合收益更加贴近真实投资组合收益,而且比VAR-LASSO方法更加稳健。 展开更多

关键词 矩阵值因子模型 高维已实现协方差矩阵 CHOLESKY分解 向量自回归

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喀斯特地区不同时间尺度农业干旱对局地气候因子脉冲响应机制 被引量：1

8

作者 余欢 贺中华 +4 位作者 顾小林 许明金 谭红梅 杨树平 杨秋云 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期296-304,共9页

[目的]为定量解析喀斯特地区农业干旱对单因子的响应机制。[方法]利用泰森多边形及K阶均值聚类对贵州省83个站点年平均降雨量进行面积计算及分类,将贵州省划分为5个区域,并基于各分区降雨量(Pre)、平均气温(T)、潜在蒸散发(E)、风速(W)... [目的]为定量解析喀斯特地区农业干旱对单因子的响应机制。[方法]利用泰森多边形及K阶均值聚类对贵州省83个站点年平均降雨量进行面积计算及分类,将贵州省划分为5个区域,并基于各分区降雨量(Pre)、平均气温(T)、潜在蒸散发(E)、风速(W)、气压(P)、土壤水分(SW)、标准化土壤水分指数(SSI)建立向量自回归(VAR)模型,通过脉冲响应与方差分解分析不同时间尺度农业干旱对各气象因子及土壤水分含量的响应机制。[结果](1)农业干旱呈现西高东低,总体由南往北逐渐减轻;春、夏季农业干旱强于秋冬季。(2)年尺度各因子对SSI脉冲响应达峰值所需时间为Pre<E=W<P<SW<T,恢复平稳期则为Pre>W>T>E>P>SW。由月尺度到年尺度,岩溶发育较强区域E对SSI脉冲达峰值所需时间缩短2期;SW与之相反,且非岩溶地区比岩溶地区恢复平稳期短。(3)降雨量在农业干旱中占主导地位,降雨与风速随时间尺度增加在农业干旱中作用增强,其农业干旱贡献比例月、季、年分别为31.88%,34.25%,58.33%和1.07%,3.15%,12.88%。[结论]研究成果可为喀斯特地区农业干旱预警提供参考理论依据。 展开更多

关键词 农业干旱 气候因子 向量自回归模型 脉冲响应 贵州省

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基于可解释嵌入学习的推荐系统

9

作者 李雅静 卢香葵 +1 位作者 刘林 邬俊 《南京大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期660-671,共12页

隐因子模型旨在从历史行为数据中学习用户和商品的“隐式”嵌入,是构建现代推荐系统的核心技术.然而,“隐式”嵌入缺乏可解释性,极大地限制了推荐系统的可信度.鉴于此,提出一种基于提示集成的嵌入可解释评论感知评分回归方法(Prompt Ens... 隐因子模型旨在从历史行为数据中学习用户和商品的“隐式”嵌入,是构建现代推荐系统的核心技术.然而,“隐式”嵌入缺乏可解释性,极大地限制了推荐系统的可信度.鉴于此,提出一种基于提示集成的嵌入可解释评论感知评分回归方法(Prompt Ensemble-based Explainable Embedding for Review-aware Rating Regression,PE3R3).该方法联合利用文本评论和数值评分数据,旨在学习具有明确语义的“显式”嵌入,从而增强推荐结果的可解释性.首先,PE3R3借助预训练语言模型及多样化提示模板,从评论文本中提炼出具有显式语义的元码本;然后,以数值评分为监督信号,通过残差量化机制将用户和商品表征为多个元码的线性组合,从而获得富有语义的“显式”嵌入,使推荐结果具备可解释性. PE3R3具有“即插即用”的特点,可以与现有评分回归模型无缝集成.实验结果表明,结合PE3R3模型的预测精度实现了5%的平均性能提升和16%的最大性能提升;在可解释性方面,定量分析和定性分析均表明,PE3R3的引入显著提升了推荐结果的可解释性. 展开更多

关键词 可解释推荐 隐因子模型 提示学习 评论感知评分回归 向量量化

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基于VAR模型的能源消费、经济发展与城市化质量关系分析——以天津市为例 被引量：5

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作者 范晓莉 《生态经济》 CSSCI 北大核心 2015年第8期67-73,共7页

运用因子分析的方法对天津市城市化质量指数进行了综合测度。在此基础上,引入人力资本因素作为控制变量并运用VAR模型对能源消费、经济发展和城市化质量之间进行了动态关系分析,结论显示城市化质量、经济发展、能源消费、人力资本水平... 运用因子分析的方法对天津市城市化质量指数进行了综合测度。在此基础上,引入人力资本因素作为控制变量并运用VAR模型对能源消费、经济发展和城市化质量之间进行了动态关系分析,结论显示城市化质量、经济发展、能源消费、人力资本水平之间存在长期均衡关系,能源消费短期内有利于城市化质量的提高,但长期则会阻碍城市化质量提升和经济可持续发展。因此,应优化能源结构,提升城市化质量,推动城市经济可持续发展。 展开更多

关键词 能源消费 经济发展 城市化质量 向量自回归模型 因子分析

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基于时序隐变量模型的因果关系发现算法 被引量：3

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作者 曾艳 郝志峰 +1 位作者 蔡瑞初 谢峰 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第5期1428-1434,共7页

为在基于隐变量模型的因果关系发现算法中综合考虑隐变量之间的瞬时性和延时性因果效应,构建以动态贝叶斯网络为基础的时序隐变量模型,提出对应的因果关系发现算法。使用因子分析的方法估计测量模型中的因子载荷矩阵,应用结构向量自回... 为在基于隐变量模型的因果关系发现算法中综合考虑隐变量之间的瞬时性和延时性因果效应,构建以动态贝叶斯网络为基础的时序隐变量模型,提出对应的因果关系发现算法。使用因子分析的方法估计测量模型中的因子载荷矩阵,应用结构向量自回归模型估计自回归矩阵,利用数据的非高斯性依次学习模型中隐变量之间的瞬时效应矩阵与延时效应矩阵,构建时序隐变量模型的因果网络结构。实验结果验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 时间序列 隐变量 因果关系发现 因子分析 向量自回归模型 非高斯性

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基于改进灰狼算法的船舶数学模型参数辨识 被引量：4

12

作者 孟耀 张秀凤 陈雨农 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期1304-1312,共9页

为了解决船舶操纵性指数计算复杂以及辨识参数泛化性较低问题,本文利用改进灰狼算法对辨识参数进一步优化。基于大型油轮运动数据以及一阶、二阶线性响应型数学模型,利用支持向量回归得到辨识参数的参考值。当参考值泛化性较低或者不准... 为了解决船舶操纵性指数计算复杂以及辨识参数泛化性较低问题,本文利用改进灰狼算法对辨识参数进一步优化。基于大型油轮运动数据以及一阶、二阶线性响应型数学模型,利用支持向量回归得到辨识参数的参考值。当参考值泛化性较低或者不准确时,利用改进灰狼算法实现辨识参数的范围内寻优,并将所得的辨识结果与基于遗忘因子的递推最小二乘的辨识结果对比。研究表明:利用改进灰狼算法优化后得到的辨识参数结果精度较高并且具有一定的泛化性。改进灰狼算法具有较强的搜索能力,同时可以对其他算法得到的不准确的参数进一步优化,使得参数辨识值更为准确。 展开更多

关键词 船舶响应型数学模型 参数辨识 船舶操纵性指数 支持向量回归 改进灰狼算法 基于遗忘因子的递推最小二乘 辨识参数优化 泛化性验证

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基于CNN-SVR网络的黄渤海近岸海域叶绿素a浓度预测 被引量：1

13

作者 王晓霞 汪健平 +4 位作者 王佳莹 孙珊 苏博 姜会超 朱明明 《海洋预报》 CSCD 北大核心 2024年第4期77-87,共11页

利用海洋卫星观测数据和黄渤海近岸海域实测生态水质数据,建立了一种基于卷积神经网络结合支持向量回归(Convolutional Neural Network-Support Vector Regression,CNN-SVR)的深度学习网络模型的叶绿素a浓度预测方法。采用皮尔逊方法对... 利用海洋卫星观测数据和黄渤海近岸海域实测生态水质数据,建立了一种基于卷积神经网络结合支持向量回归(Convolutional Neural Network-Support Vector Regression,CNN-SVR)的深度学习网络模型的叶绿素a浓度预测方法。采用皮尔逊方法对叶绿素a与环境动力因子和生态水质因子作相关分析,发现营养盐因子大多与叶绿素a有显著相关性,水质因子如pH、溶解氧、盐度等与叶绿素a的相关性不大;将黄渤海近岸海域划分为渤海南部与黄海北部、黄海中部,进行春夏、秋冬两个时期1×1和2×2两种卷积核大小的CNN-SVR网络模型实验以及单因子敏感性分析试验。结果显示:卷积核大小为2×2时,CNN-SVR网络模型对训练数据的学习和对测试样本的预测检验效果都更优;渤海南部与黄海北部近岸海域模型预测效果更好。营养盐因子对模型预测能力的影响更显著,悬浮物等水质因子的影响相对较弱。单变量对模型预测的敏感性较弱,多变量整合具有互补性,改善了模型的预测效果。 展开更多

关键词 卷积神经网络结合支持向量回归模型 叶绿素a浓度预测 单因子敏感性分析 海洋卫星 海洋生态水质因子

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中美经济冲击传播途径研究 被引量：4

14

作者 高健 李鲲鹏 宋逢明 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2011年第3期101-110,共10页

本文应用近似因子模型以及因子增广的向量自回归模型,考察了1995~2009年间美国的经济冲击对我国经济的传播渠道。本文发现出口和消费者信息指数比进口以及金融市场对美国的经济冲击更为敏感;而就冲击的类型来看,美国经济的需求冲击比供... 本文应用近似因子模型以及因子增广的向量自回归模型,考察了1995~2009年间美国的经济冲击对我国经济的传播渠道。本文发现出口和消费者信息指数比进口以及金融市场对美国的经济冲击更为敏感;而就冲击的类型来看,美国经济的需求冲击比供给冲击对我国经济的影响更大。 展开更多

关键词 中国经济 经济冲击传播途径 近似因子模型 因子增广向量自回归模型 需求冲击 供给冲击

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标准参照测验分数报告中子分数估计方法 被引量：1

15

作者 宋丽红 汪文义 丁树良 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第3期292-300,共9页

标准参照测验采用子分数衡量学生在具体内容、知识或技能上的掌握情况,这有助于发挥考试的学习功能.在少量题目上作答数据估计子分数,其信度较难保证.子分数估计方法可充分利用相关辅助信息获得信度较高的子分数,这对补救教学至关重要.... 标准参照测验采用子分数衡量学生在具体内容、知识或技能上的掌握情况,这有助于发挥考试的学习功能.在少量题目上作答数据估计子分数,其信度较难保证.子分数估计方法可充分利用相关辅助信息获得信度较高的子分数,这对补救教学至关重要.在简要介绍测量模型之后,叙述了子分数的7类估计方法的思想和计算过程,并分析了各方法的应用和表现,需重点关注群体和个体、复杂结构、优化测验设计和其他施测方式下子分数估计. 展开更多

关键词 子分数 目标表现指数方法 增广分数法 回归法 项目反应理论模型

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基于RELS的乙炔法VCM精馏过程的自适应MPC方法 被引量：1

16

作者 庞强 邹涛 丛秋梅 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期662-668,共7页

为抑制非平稳扰动对具有积分特性的乙炔法VCM精馏过程的影响,提出了一种有效的自适应MPC方法。由于高沸塔塔釜中会不断沉积高沸物,表现出很强的积分特性,因此,将高沸塔塔釜液位作为积分变量进行控制;同时,针对VCM进料温度等因素对高沸... 为抑制非平稳扰动对具有积分特性的乙炔法VCM精馏过程的影响,提出了一种有效的自适应MPC方法。由于高沸塔塔釜中会不断沉积高沸物,表现出很强的积分特性,因此,将高沸塔塔釜液位作为积分变量进行控制;同时,针对VCM进料温度等因素对高沸塔塔釜液位产生的非平稳扰动,首先,利用RELS算法实时的估计影响高沸塔塔釜液位的扰动,然后,计算扰动在预测误差中所占的比例,最后,通过实时更新旋转因子的数值实现对积分过程的自适应MPC。工业试验结果表明:提出的自适应MPC方法能够有效克服非平稳扰动,高沸塔塔釜液位的标准差为2.6616,比采用自适应MPC方法之前减少了60.7%,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 模型预测控制 过程控制 算法 积分变量 旋转因子 递推增广最小二乘算法 非平稳扰动

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中国通货膨胀的内在周期波动与外在水平波动的驱动机制研究 被引量：1

17

作者 周建 王丽婧 《南方经济》 CSSCI 北大核心 2018年第9期10-30,共21页

无论是从有关中国宏观经济周期性文献,或者还是从有关中国通货膨胀文献来看,它们均普遍忽略了中国通货膨胀的内在周期与外在水平波动的分析。为此,文章首先从内部时域和频域视角,通过"谷-谷"划分法和谱分析方法对1990年到201... 无论是从有关中国宏观经济周期性文献,或者还是从有关中国通货膨胀文献来看,它们均普遍忽略了中国通货膨胀的内在周期与外在水平波动的分析。为此,文章首先从内部时域和频域视角,通过"谷-谷"划分法和谱分析方法对1990年到2016年的CPI进行了周期划分和波动成分分解;随后从外部视角通过对驱动通货膨胀水平波动的系统因素,进行因子提取,采用FAVAR方法研究了价格变动的影响机制。主要发现:(1)中国以CPI为度量标准的通货膨胀在1990年1月到2016年12月完整经历了6轮周期。在有些轮次周期中,上升跨越度和下降跨越度有明显的不对称性。(2)内在成分中,食品项的主周期长度和次周期长度均与CPI指数保持高度一致,食品对CPI总指数的影响相对较大,长期保持同向变动。(3)外在机制中,外部冲击因素因子、通货膨胀自身惯性和预期对中国通货膨胀变动具有较为重要的驱动贡献。中国通货膨胀不仅是货币现象,而且也是外部冲击、自身惯性与预期波动的重要驱动结果。 展开更多

关键词 通货膨胀周期 谱分析 因子扩展向量自回归模型 驱动机制 影响因子

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基于TVARMA的飞行器结构响应序列参数谱估计

18

作者 邓卫强 王跃钢 +1 位作者 杨颖涛 郑文达 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第11期3097-3100,共4页

针对时变自回归滑动平均(TVARMA)模型参数谱估计容易出现谱峰漂移的问题,提出一种基于组合目标函数和遗传算法的TVARMA模型参数估计方法,并将之应用于飞行器结构响应序列的谱估计。首先,通过长自回归方法和增广最小二乘方法获得TVARMA... 针对时变自回归滑动平均(TVARMA)模型参数谱估计容易出现谱峰漂移的问题,提出一种基于组合目标函数和遗传算法的TVARMA模型参数估计方法,并将之应用于飞行器结构响应序列的谱估计。首先,通过长自回归方法和增广最小二乘方法获得TVARMA模型参数初始估计值;其次,依据连续函数极值条件推导模型参数的频域约束条件并结合罚函数方法构造组合目标函数;最后,采用遗传算法对模型参数进行优化获得使组合目标函数最小的参数值作为TVARMA模型参数的最优估计。应用结果表明:该方法可以克服谱峰漂移现象,提高模型在时域和时频域的建模精度。 展开更多

关键词 时变自回归滑动平均模型 增广最小二乘估计 组合目标函数 遗传算法 谱估计

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江苏省产业发展的环境效应分析 被引量：2

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作者 王张成 马海锋 《工业技术经济》 CSSCI 2010年第10期96-100,共5页

本文选取江苏省1991～2008年三次产业比重以及环境方面的相关数据,研究产业发展和环境之间的关系,对环境指标进行因子分析解出环境质量得分,进而与三次产业建立向量自回归(VAR)模型,通过脉冲响应函数刻画产业对环境的影响轨迹,具体分析... 本文选取江苏省1991～2008年三次产业比重以及环境方面的相关数据,研究产业发展和环境之间的关系,对环境指标进行因子分析解出环境质量得分,进而与三次产业建立向量自回归(VAR)模型,通过脉冲响应函数刻画产业对环境的影响轨迹,具体分析产业对环境的动态影响机制。 展开更多

关键词 产业发展 环境效应 因子分析 向量自回归模型

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基于PSVR的加速度计组合温控系统被控对象建模 被引量：2

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作者 于湘涛 魏超 +2 位作者 武志忠 张兰 刘松 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期1833-1837,共5页

针对环境温度变化会影响加速度计输出从而导致测量精度变差的问题,研究了石英挠性加速度计组合温度控制系统的对象建模问题。工作过程中加速度计内部与外界存在温度梯度,实时地进行着热量交换,需要为加速度计组合设计精密的温度控制系统... 针对环境温度变化会影响加速度计输出从而导致测量精度变差的问题,研究了石英挠性加速度计组合温度控制系统的对象建模问题。工作过程中加速度计内部与外界存在温度梯度,实时地进行着热量交换,需要为加速度计组合设计精密的温度控制系统,确保加速度计工作在恒定的工作点从而提高导航精度。为了进行合理的温度控制系统回路设计,设计了多工作点加速度计升温实验,采用增广最小二乘法和近似支持向量回归对被控对象模型进行了辨识,辨识结果表明了方法的有效性。 展开更多

关键词 石英挠性加速度计 增广最小二乘法 近似支持向量回归 模型辨识

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