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集群数据下因子分析模型的贝叶斯统计推断
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作者 陈博文 李亚磊 李兴平 《统计与决策》 北大核心 2025年第13期63-69,共7页
针对集群数据子群内部相关性不可忽略的问题,文章基于贝叶斯框架研究集群数据因子分析模型的统计推断及异常子群识别,构建因子分析模型刻画变量之间的关联关系,并提出集群数据嵌套结构的处理方法。具体来说:先采用MCMC算法结合Gibbs抽... 针对集群数据子群内部相关性不可忽略的问题,文章基于贝叶斯框架研究集群数据因子分析模型的统计推断及异常子群识别,构建因子分析模型刻画变量之间的关联关系,并提出集群数据嵌套结构的处理方法。具体来说:先采用MCMC算法结合Gibbs抽样对模型参数进行贝叶斯估计,通过均值遍历图验证马尔可夫链的收敛性;再利用贝叶斯数据删除模型,以Cook后验均值距离为诊断统计量,识别异常子群。研究结果表明:(1)考虑子群内部相关性的模型在AIC和BIC准则下均显著优于忽略内部关联的模型。(2)Gibbs抽样参数估计偏差与均方根误差均较小,特别是随着子群个数的增加,参数估计的效果越来越好,验证了所提方法的有效性。(3)Cook后验均值距离诊断统计量成功识别出模拟研究和实例分析中的第17个州为异常子群。删除异常州后的分析结果表明,不同参数下子群之间的掩盖效应存在差异:当公共因子为感兴趣参数时,各州的Cook后验均值距离变化较大,可以判断各州之间不存在掩盖效应;当载荷矩阵为感兴趣参数时,仅第16个州的Cook后验均值距离变化较大,说明各州之间可能存在掩盖效应。 展开更多
关键词 集群数据 因子分析模型 MCMC方法 影响诊断 贝叶斯数据删除模型
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基于IPA方法的城市滨水区旅游形象感知影响因子分析——以南京沿江地区为例 被引量:29
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作者 陆杏梅 沙润 田逢军 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期120-125,共6页
滨水区是重要的城市旅游区,对其旅游形象进行有效分析,进而抓住旅游者感知的主要影响因子,能促进旅游地形象更具针对性的建设.本文运用因子分析法从26个项目中提取了影响南京沿江地区旅游形象的6个主要公因子(包括16个项目),配对样本t... 滨水区是重要的城市旅游区,对其旅游形象进行有效分析,进而抓住旅游者感知的主要影响因子,能促进旅游地形象更具针对性的建设.本文运用因子分析法从26个项目中提取了影响南京沿江地区旅游形象的6个主要公因子(包括16个项目),配对样本t检验进一步表明16个项目的重要性和满意度之间存在显著差异.在此基础上,运用IPA方法划分出南京沿江旅游形象塑造的4种类型:积极提升型、控制优化型、适度发展型和重点推进型,并进一步确定了各项目在4种类型中的定位. 展开更多
关键词 城市滨水区 旅游形象 因子分析 IPA方法
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关于利用因子分析方法对变量分类的探讨 被引量:29
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作者 殷瑞飞 朱建平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第2期20-21,共2页
关键词 因子分析方法 变量分类 统计方法 单位向量
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一种基于目标因子分析的模型传递方法 被引量:16
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作者 王艳斌 袁洪福 陆婉珍 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期398-401,共4页
在目标转换因子分析的基础上建立了一种新的模型传递方法 ,并将该方法与传统的分段直接标准化 (PDS)方法进行比较。采用了两个样品集 :虚拟样品集和配制样品 (含苯 ,甲苯 ,二甲苯和异辛烷 )的近红外光谱集。结果表明 :新方法的传递效果... 在目标转换因子分析的基础上建立了一种新的模型传递方法 ,并将该方法与传统的分段直接标准化 (PDS)方法进行比较。采用了两个样品集 :虚拟样品集和配制样品 (含苯 ,甲苯 ,二甲苯和异辛烷 )的近红外光谱集。结果表明 :新方法的传递效果至少与PDS方法的传递效果相同 ,对于谱图出现非线性变化的情况 ,新方法的传递效果更好。 展开更多
关键词 传递 效果 方法 PDS 近红外光谱 二甲苯 变化 目标因子分析 谱图 异辛烷
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基于因子分析的开采层瓦斯抽采方法选择 被引量:4
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作者 吕伏 梁冰 +1 位作者 王岩 孙维吉 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 2014年第7期26-31,共6页
基于煤与瓦斯的七个基本参数,应用因子分析方法,得到了反应本煤层抽放难易程度、突出危险性及瓦斯涌出量(不考虑邻近层影响)的三个因子。依据因子得分对开采层瓦斯抽放难易程度及煤与瓦斯突出危险性进行了分类,进而对开采层瓦斯预抽方... 基于煤与瓦斯的七个基本参数,应用因子分析方法,得到了反应本煤层抽放难易程度、突出危险性及瓦斯涌出量(不考虑邻近层影响)的三个因子。依据因子得分对开采层瓦斯抽放难易程度及煤与瓦斯突出危险性进行了分类,进而对开采层瓦斯预抽方法进行判断。结果表明,采用因子分析的方法进行开采层瓦斯预抽方法的选择与现场抽放设计基本一致,并且对于传统方法无法分类的情况也给出了合理的分类判断。采用该方法可以较客观、合理的选择开采层瓦斯抽采方法。 展开更多
关键词 因子分析 抽放难易程度 煤与瓦斯突出 开采层 瓦斯抽采方法
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因子分析精确模型的基本思想与方法 被引量:17
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作者 林海明 《统计与信息论坛》 2006年第5期23-25,共3页
文章从统计思想、等价性的方法入手,给出了初始因子分析精确模型及解、因子分析精确模型及解、主成分分析与因子分析的关系式等结论。从基本思想、方法上完善了因子分析精确模型和理论。
关键词 因子分析 精确模型 基本思想 方法
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基于因子分析的泛在网络实施条件评价方法研究 被引量:1
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作者 郭研 李南 李兴森 《工业技术经济》 CSSCI 2010年第4期61-65,共5页
本文首先介绍了泛在网络的内涵,然后运用因子分析技术对实施泛在网络的各个主要条件因素进行了实证研究,结果发现技术条件、经济条件和社会条件是实施泛在网络的3个主要因素。然后应用该评价体系,通过我国与其他国家间的横向比较,发现... 本文首先介绍了泛在网络的内涵,然后运用因子分析技术对实施泛在网络的各个主要条件因素进行了实证研究,结果发现技术条件、经济条件和社会条件是实施泛在网络的3个主要因素。然后应用该评价体系,通过我国与其他国家间的横向比较,发现我国与发达国家间的差距和不足,最终提出改善我国泛在网络实施条件的对策及建议。 展开更多
关键词 因子分析 泛在网络 评价方法
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陕西城市等级结构及西安城市区位特征——基于因子分析方法的证明 被引量:1
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作者 张思锋 姜红星 郭怀星 《西安交通大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2006年第5期41-45,64,共6页
运用因子分析方法,以2004年的相关统计数据为依据,对陕西省中心城市的综合实力进行了测定,得到“跳跃式”的陕西省城市等级结构分布图;通过把西安与国内其它25个省会城市及4个直辖市的综合实力进行比较,显示出“承上不启下”的“孤岛... 运用因子分析方法,以2004年的相关统计数据为依据,对陕西省中心城市的综合实力进行了测定,得到“跳跃式”的陕西省城市等级结构分布图;通过把西安与国内其它25个省会城市及4个直辖市的综合实力进行比较,显示出“承上不启下”的“孤岛型”的西安城市区位特征;认为陕西城市建设的重点是发展数个大城市,西安城市发展的方向是做强,而不是做大;在发挥西安“承东启西”功能的同时,高度重视培植西安“承上启下”的功能,重视培植西安与陕西省内城市乡村的辐射力及向心力。 展开更多
关键词 城市等级结构 城市区位特征 陕西 因子分析方法
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混合因子分析的重新抽样方法 被引量:2
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作者 岳博 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1873-1875,共3页
混合因子分析是一种对具有复杂结构的多维数据建立模型的方法.本文提出了一种进行混合因子分析的重新抽样方法.当给定一组数据样本时,我们首先建立样本概率分布的混合高斯模型,然后为每一个高斯混合项重新抽取新的数据样本,在新的样本... 混合因子分析是一种对具有复杂结构的多维数据建立模型的方法.本文提出了一种进行混合因子分析的重新抽样方法.当给定一组数据样本时,我们首先建立样本概率分布的混合高斯模型,然后为每一个高斯混合项重新抽取新的数据样本,在新的样本上再对每一个高斯混合项进行因子分析.与已有的算法相比较,避免了计算各个高斯混合项在每个样本值之下的后验概率,又减少了进行因子分析时参与计算的数据样本的数量. 展开更多
关键词 混合因子 重新抽样方法 因子分析 混合高斯模型 EM算法 学习模型
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用因子分析方法评价卫生改革措施的重要性 被引量:1
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作者 王健 徐凌中 曲江斌 《中国卫生事业管理》 2003年第10期586-588,共3页
从 8 0年代初期开始 ,我国在卫生领域陆续进行了许多改革。文章尝试用因子分析的方法对 13项卫生改革措施进行评价。结果表明 :共存在 3个潜在公因子 ,分别是增强医院的经济自主权、提高病人的权利、减少政府的拨款 ,其中增强医院的自... 从 8 0年代初期开始 ,我国在卫生领域陆续进行了许多改革。文章尝试用因子分析的方法对 13项卫生改革措施进行评价。结果表明 :共存在 3个潜在公因子 ,分别是增强医院的经济自主权、提高病人的权利、减少政府的拨款 ,其中增强医院的自主权对医院的发展最重要 ;不同卫生改革措施对不同级别医院所起的作用不同 ,乡镇卫生院的职工认为不重要 ,而省级医院的职工认为很重要 ;临床医生一致认为提高病人的权利对医院的发展不重要 ;因子分析结果与其它同类研究的结果完全一致 ,结果可靠 ,而且有明显的优势。 展开更多
关键词 因子分析方法 评价 卫生改革 调查 医院
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因子分析方法在丹江口水库渔业性能评价中的应用 被引量:1
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作者 熊国胜 熊文彬 《水利渔业》 北大核心 2004年第2期16-19,共4页
利用丹江口水库 1970~ 1990年的有关数据 ,采用因子分析方法进行了分析。因子分析方法能定量地反映对事物的影响及其程度。以累计方差贡献率达到或超过 70 %为限 ,选取 2个公共因子可使数据大大简化。在本例中 ,以主成分分析法为最合... 利用丹江口水库 1970~ 1990年的有关数据 ,采用因子分析方法进行了分析。因子分析方法能定量地反映对事物的影响及其程度。以累计方差贡献率达到或超过 70 %为限 ,选取 2个公共因子可使数据大大简化。在本例中 ,以主成分分析法为最合适因子分析方法 ,其因子成分得分系数矩阵为 :F1=0 .2 3X1+0 .2 4X2 + 0 .2 5X3 + 0 .19X4- 0 .0 5X5- 0 .0 1X6+ 0 .2 2X7,F2 =- 0 .11X1- 0 .0 9X2 - 0 .0 6X3 + 0 .2 7X4+0 .38X5+ 0 .4 0X6+ 0 .15X7。第 1公因子F1是渔业投入产出因子 ,第 2公因子F2 是水库自然因子。 展开更多
关键词 因子分析方法 丹江口水库 渔业性能 评价 主成分分析
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简易的双向多因子分析方法
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作者 邱渊 《统计研究》 1988年第2期54-57,共4页
本文从有关教育成果经济贡献问题谈起,主要目的在于从劳动生产力中一项重要因素在国民收入或国民生产总值动态中的作用入手,说明一种可以适用动态研究的简易分析方法。一、把横向同纵向动态分析结合起来教育成果经济贡献是属于劳动生产... 本文从有关教育成果经济贡献问题谈起,主要目的在于从劳动生产力中一项重要因素在国民收入或国民生产总值动态中的作用入手,说明一种可以适用动态研究的简易分析方法。一、把横向同纵向动态分析结合起来教育成果经济贡献是属于劳动生产率的一种横向(个体差异)的特征。在教育成果中所包括的能力增量,遇到适当条件,会成为较高劳动生产力的因素。正如其他类似的经济分析一样,从生产成果逆算劳动生产率时,可以找到这顶教育成果相对作用的经济效益表现。 展开更多
关键词 教育成果 劳动生产率 个体差异 劳动生产力 经济贡献 因子分析方法 重要因素 经济分析 动态分析 简易分析
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应用加权因子分析方法对综合评价中指标进行筛选
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作者 张路 《沈阳体育学院学报》 CSSCI 1990年第2期30-34,共5页
一、前言无论是对体质还是对教学效果、训练水平等方面的综合评价,一般均表现为多指标综合评价的问题,即需要从多个方面反映所要评价问题。如何使选择的指标数量少,又能较全面、合理、准确揭示问题的本质,是进行科学综合评价的重要课题... 一、前言无论是对体质还是对教学效果、训练水平等方面的综合评价,一般均表现为多指标综合评价的问题,即需要从多个方面反映所要评价问题。如何使选择的指标数量少,又能较全面、合理、准确揭示问题的本质,是进行科学综合评价的重要课题而得到广泛的研究。目前从国内发表的有关这方面的文章看,无论是哪种综合评价方法,都不可能容纳测试的诸多指标,而必须经过筛选确定。 展开更多
关键词 因子分析方法 综合评价指标 加权 综合评价方法 多指标综合评价 指标数 综合因子 体质调研 重要程度 重要课题
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我国地区金融发展水平综合评价研究——基于面板数据的因子分析和topsis实证研究 被引量:14
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作者 李福祥 刘琪琦 《工业技术经济》 北大核心 2016年第3期152-160,共9页
本文使用2010-2014年的我国省级面板数据,通过运用因子分析法对每年的截面数据进行分析得出各省的因子综合得分及排序,并在此基础上以每年的因子综合得分的最大值、最小值作为topsis综合评价法的理想解和负理想解,并计算出每个省份因子... 本文使用2010-2014年的我国省级面板数据,通过运用因子分析法对每年的截面数据进行分析得出各省的因子综合得分及排序,并在此基础上以每年的因子综合得分的最大值、最小值作为topsis综合评价法的理想解和负理想解,并计算出每个省份因子综合得分与理想解的贴近度,以模型与理想解的贴近度来描述各个省的金融发展状况,实证结果显示大部分省份与理想解的贴近度较大,我国各地区的金融中介发展水平以及金融市场环境差异较大导致金融发展水平的不同。这一结果表明各地区要想提高金融发展水平需要提高区域内金融中介机构营运能力及大力发展经济金融等外界环境。 展开更多
关键词 金融发展 因子分析 TOPSIS方法 综合评价 面板数据
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东部地区高等教育发展水平的因子分析 被引量:11
15
作者 王昱 熊科 《高教探索》 CSSCI 北大核心 2013年第6期53-56,共4页
受经济水平的制约,东部地区高等教育发展存在一定的差异性。本文采用因子分析方法对东部各地区高等教育发展水平的因子得分与综合得分进行综合评价分析,客观地反映了东部各地区高等教育的发展水平以及实力,进而为如何全面协调发展东部... 受经济水平的制约,东部地区高等教育发展存在一定的差异性。本文采用因子分析方法对东部各地区高等教育发展水平的因子得分与综合得分进行综合评价分析,客观地反映了东部各地区高等教育的发展水平以及实力,进而为如何全面协调发展东部各地区的高等教育水平提出了相应的建议。 展开更多
关键词 高等教育发展 因子分析方法 建议
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试论因子分析和主成分分析的关系 被引量:3
16
作者 周怡 周少琴 +1 位作者 李庄仲 邹锦慧 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1993年第2期55-57,共3页
在当夸的多元统计分析领域中,主成分分析和因子分析经常引起混淆。有的观点认为,主成分分析提取的是“综合变量”,而因子分析提取的是“假设的公因子”。也有的观点认为,“主成分分析是一种将多个观测指标化为少数几个综合指标的统... 在当夸的多元统计分析领域中,主成分分析和因子分析经常引起混淆。有的观点认为,主成分分析提取的是“综合变量”,而因子分析提取的是“假设的公因子”。也有的观点认为,“主成分分析是一种将多个观测指标化为少数几个综合指标的统计方法,而因子分析则是主成分分析的更进一步分析”。 展开更多
关键词 因子分析 成分分析 数学模型 统计方法
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基于混合先验分布的贝叶斯因子分析模型 被引量:5
17
作者 朱慧明 孙雄志 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期82-85,共4页
针对现有因子分析模型不能充分融合模型参数信息问题,通过研究因子分析模型的统计结构,构造了参数的混合先验分布;利用贝叶斯定理证明了模型因子载荷阵的条件后验分布为矩阵t分布,协方差阵的条件后验分布为逆Wishart分布.实证研究表明:... 针对现有因子分析模型不能充分融合模型参数信息问题,通过研究因子分析模型的统计结构,构造了参数的混合先验分布;利用贝叶斯定理证明了模型因子载荷阵的条件后验分布为矩阵t分布,协方差阵的条件后验分布为逆Wishart分布.实证研究表明:由于参数先验分布的作用,贝叶斯因子分析结果与传统的因子分析之间存在明显的差异. 展开更多
关键词 数学模型 数据压缩 参数估计 因子分析 贝叶斯方法
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因子分析法在上市公司业绩评价中的应用 被引量:9
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作者 杭敬 路正南 《统计与决策》 北大核心 2003年第4期29-30,共2页
关键词 因子分析 上市公司 业绩评价 多指标评价方法 托马森回归
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社区和谐理念满意度评价的因子分析与聚类研究 被引量:4
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作者 张慧颖 陈君彦 +1 位作者 张颖春 陈丽然 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第11期9-11,共3页
关键词 社区建设 和谐理念 聚类研究 因子分析 满意度 系统科学方法 评价 社会主义 实证研究 文献资料
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湖南辣椒地方品种资源的因子分析及数量分类 被引量:48
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作者 邹学校 马艳青 +5 位作者 戴雄泽 张竹青 刘荣云 陈文超 周群初 李雪峰 《植物遗传资源学报》 CAS CSCD 2005年第1期37-42,共6页
本文对40个湖南辣椒地方品种进行因子分析,并将其分为7大类。结果表明,数量分类的结果基本上反映辣椒品种间的遗传差异,符合实际情况。当主因子的特征值累计贡献率大于75%时,主因子值就能基本反映原来性状的遗传特征。果重、果数和株型... 本文对40个湖南辣椒地方品种进行因子分析,并将其分为7大类。结果表明,数量分类的结果基本上反映辣椒品种间的遗传差异,符合实际情况。当主因子的特征值累计贡献率大于75%时,主因子值就能基本反映原来性状的遗传特征。果重、果数和株型是辣椒品种主因子的重要影响变量。Promax斜交旋转后的主因子比方差极大正交旋转后的主因子更能代表品种遗传特性。比较不同的系统聚类方法,类平均法能较好适合辣椒品种的数量分类。 展开更多
关键词 数量分类 因子分析 地方品种资源 湖南 Promax 辣椒品种 因子 遗传差异 遗传特征 遗传特性 代表品种 正交旋转 聚类方法 品种间 贡献率 特征值 平均法
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