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全球气象预报驱动流域水文预报研究进展与展望
被引量：
13
1
作者
赵铜铁钢
张弛
+3 位作者
田雨
李昱
陈泽鑫
陈晓宏
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期156-166,共11页
全球气象模型及新兴人工智能模型为流域水文预报提供了日、次季节、季节等不同时间尺度的海量气象预报数据。与此同时,基于气象预报开展水文预报,涉及到数据获取、模型构建、评估检验等技术问题。本文以全球气象预报相关的研究计划为切...
全球气象模型及新兴人工智能模型为流域水文预报提供了日、次季节、季节等不同时间尺度的海量气象预报数据。与此同时,基于气象预报开展水文预报,涉及到数据获取、模型构建、评估检验等技术问题。本文以全球气象预报相关的研究计划为切入点,调研现有的1 d至2周小时尺度中短期天气预报、1~60 d次季节尺度气象预报、1~12个月季节尺度气象预报以及新兴的人工智能气象预报;梳理气象预报驱动下流域水文预报模型方法,阐述气象预报订正、水文模型设置和预报评估检验等技术环节。基于全球气象预报生成实时和回顾性流域水文预报,定量检验不同预见期下预报精度以评估相关模型方法的预报性能,为水利工程预报-调度实践应用打下坚实的基础。
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关键词
全球气象模型
气象
预报
流域水文模型
水文
预报
实时
预报
回顾性预报
预报
检验
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职称材料
题名
全球气象预报驱动流域水文预报研究进展与展望
被引量：
13
1
作者
赵铜铁钢
张弛
田雨
李昱
陈泽鑫
陈晓宏
机构
中山大学水资源与环境研究中心
大连理工大学水利工程学院
中国水利水电科学研究院
出处
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期156-166,共11页
基金
国家重点研发计划资助项目(2023YFF0804900)
国家自然科学基金资助项目(52379033)。
文摘
全球气象模型及新兴人工智能模型为流域水文预报提供了日、次季节、季节等不同时间尺度的海量气象预报数据。与此同时,基于气象预报开展水文预报,涉及到数据获取、模型构建、评估检验等技术问题。本文以全球气象预报相关的研究计划为切入点,调研现有的1 d至2周小时尺度中短期天气预报、1~60 d次季节尺度气象预报、1~12个月季节尺度气象预报以及新兴的人工智能气象预报;梳理气象预报驱动下流域水文预报模型方法,阐述气象预报订正、水文模型设置和预报评估检验等技术环节。基于全球气象预报生成实时和回顾性流域水文预报,定量检验不同预见期下预报精度以评估相关模型方法的预报性能,为水利工程预报-调度实践应用打下坚实的基础。
关键词
全球气象模型
气象
预报
流域水文模型
水文
预报
实时
预报
回顾性预报
预报
检验
Keywords
global climate model
climate forecasts
catchment hydrological model
hydrological forecasts
real-time forecasts
retrospective forecasts
forecast verification
分类号
TV11 [水利工程—水文学及水资源]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全球气象预报驱动流域水文预报研究进展与展望
赵铜铁钢
张弛
田雨
李昱
陈泽鑫
陈晓宏
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
13
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