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题名基于回转对称双边滤波的Retinex图像增强算法
被引量：12
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作者
常戬
白佳弘
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机构
辽宁工程技术大学软件学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期265-273,共9页
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文摘
针对单尺度Retinex算法存在光晕现象、噪声放大现象以及图像泛灰的不足,基于回转对称双边滤波,提出一种Retinex图像增强算法。采用回转对称双边滤波估计光照图像,并消除其对视觉效果的影响,得到反映图像本质属性的反射图像,有效去除光晕现象。运用Otsu阈值分割算法确定图像的阈值,并依此判断图像的亮、暗区域,采用双边滤波对这些区域进行不同程度的去噪处理,在去除噪声的同时能够较好地保留图像细节。采用分段线性变换增强低对比度区域的对比度,改善图像泛灰的不足。实验结果证明,与单尺度Retinex算法、基于双边滤波的Retinex算法相比,该算法能够有效去除光晕现象,明显改善噪声放大现象,获得更为丰富的图像信息,从而增强图像的对比度。
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关键词
图像增强
RETINEX算法
回转对称双边滤波
OTSU算法
图像去噪
分段线性变换
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Keywords
image enhancement
Retinex algorithm
rotational symmetric bilateral filtering
Otsu algorithm
image denoising
piecewise linear transformation
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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