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一种基于ILP和ASP的学习B语言描述的动作模型方法
被引量：
1
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作者
刘振
张志政
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第1期220-226,共7页
动作模型学习可以使Agent主动适应动态环境中的变化,从而提高Agent的自治性,同时也可为动态域建模提供一个初步模型,为后期的模型完善和修改提供了基础。通过结合归纳逻辑程序设计(Inductive Logic Programming,ILP)和回答集程序设计(An...
动作模型学习可以使Agent主动适应动态环境中的变化,从而提高Agent的自治性,同时也可为动态域建模提供一个初步模型,为后期的模型完善和修改提供了基础。通过结合归纳逻辑程序设计(Inductive Logic Programming,ILP)和回答集程序设计(Answer Set Programming,ASP),设计了一个学习B语言描述的动作模型算法,该算法可以在混合规模的动态域中进行学习,并采用经典规划实例验证了该学习算法的有效性。
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关键词
动作模型学习
动作语言B
归纳
逻辑程序
设计
回答集逻辑程序设计
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职称材料
题名
一种基于ILP和ASP的学习B语言描述的动作模型方法
被引量：
1
1
作者
刘振
张志政
机构
东南大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第1期220-226,共7页
基金
国家自然科学基金项目(60803061)
江苏省自然科学基金项目(BK2008293)
东南大学科技基金项目(XJ2008315)资助
文摘
动作模型学习可以使Agent主动适应动态环境中的变化,从而提高Agent的自治性,同时也可为动态域建模提供一个初步模型,为后期的模型完善和修改提供了基础。通过结合归纳逻辑程序设计(Inductive Logic Programming,ILP)和回答集程序设计(Answer Set Programming,ASP),设计了一个学习B语言描述的动作模型算法,该算法可以在混合规模的动态域中进行学习,并采用经典规划实例验证了该学习算法的有效性。
关键词
动作模型学习
动作语言B
归纳
逻辑程序
设计
回答集逻辑程序设计
Keywords
Action model learning
Action language B
Inductive logic programming
Answer set programming
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于ILP和ASP的学习B语言描述的动作模型方法
刘振
张志政
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015
1
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