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题名融合模拟退火策略的萤火虫优化算法（英文）
被引量：1
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作者
曹秀爽
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机构
唐山学院信息工程系
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出处
《机床与液压》
北大核心
2014年第18期96-102,共7页
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基金
Project supported Education Department of Hebei Province(No:QN20132019
Science and Technology Planning Project of Tangshan city(No:131302118a)
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文摘
萤火虫算法是群智能领域近年出现的一个新的研究方向,该算法虽已在复杂函数优化方面取得了成功,但也存在着易于陷入局部最优且进化后期收敛速度慢等问题,而模拟退火机制具有很强的全局搜索能力,结合两者的优缺点,提出一种融合模拟退火策略的萤火虫优化算法。改进后的算法在萤火虫算法全局搜索过程中融入模拟退火搜索机制,在局部搜索过程中采用了回火策略,改善寻优精度,改进了萤火虫算法的全局搜索性能和局部搜索性能。仿真实验结果表明:改进后的算法在收敛速度和解的精度方面有了显著地提高,证明了算法改进的可行性和有效性。
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关键词
萤火虫算法
模拟退火策略
退火方式
回火策略
BENCHMARK
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Keywords
Glowworm swarm optimization（GSO）
Simulated annealing strategy
Annealing method
Temper strategy
Benchmark
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于模拟退火算法的布局问题研究
被引量：5
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作者
张和君
张跃
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机构
清华大学深圳研究生院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第11期1985-1988,共4页
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文摘
在传统模拟退火算法的基础上,对布局问题的优化算法进行了研究,采用回火策略,改进一般模拟退火算法寻优的效果;结合布局问题的具体特点,采用Sequence Pair来描述布局问题的解结构,综合构成了一种新的求解布局问题的模拟退火算法。通过算例验证,该算法优于传统优化算法和普通启发式搜索算法,并且对增量布局也能够取得较好的效果。
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关键词
布局问题
增量布局
模拟退火算法
回火策略
序列对
算法设计
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Keywords
packing problem
increment packing problem
simulated annealing algorithm
temper strategy
sequence pair
algorithm design
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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