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多机励磁电力系统自适应输出反馈量化控制
1
作者
王顺江
欧秀容
+2 位作者
李志伟
辛红伟
祝国强
《控制工程》
CSCD
北大核心
2022年第5期781-788,共8页
针对一类具有传输时延的多机励磁系统,提出了一种基于K滤波观测器的输出反馈自适应量化控制方案。通过构造K滤波观测器来估计系统中的未测量状态,并对神经网络逼近误差以及引入量化器所带来的非线性和外部干扰进行补偿。此外,采用时滞...
针对一类具有传输时延的多机励磁系统,提出了一种基于K滤波观测器的输出反馈自适应量化控制方案。通过构造K滤波观测器来估计系统中的未测量状态,并对神经网络逼近误差以及引入量化器所带来的非线性和外部干扰进行补偿。此外,采用时滞函数逼近器来消除励磁系统间未知的传输时延的影响。并且通过使用初始化技术,实现了任意小的跟踪误差。最后,通过一组半实物实验结果验证了所提控制方案的有效性。
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关键词
多机励磁系统
动态面控制
K滤波观测
器
回滞量化器
神经网络
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职称材料
题名
多机励磁电力系统自适应输出反馈量化控制
1
作者
王顺江
欧秀容
李志伟
辛红伟
祝国强
机构
国网辽宁省电力有限公司
东北电力大学自动化工程学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2022年第5期781-788,共8页
基金
国家电网辽宁省电力有限公司科技项目(SGLNDK00DWJS2000249)。
文摘
针对一类具有传输时延的多机励磁系统,提出了一种基于K滤波观测器的输出反馈自适应量化控制方案。通过构造K滤波观测器来估计系统中的未测量状态,并对神经网络逼近误差以及引入量化器所带来的非线性和外部干扰进行补偿。此外,采用时滞函数逼近器来消除励磁系统间未知的传输时延的影响。并且通过使用初始化技术,实现了任意小的跟踪误差。最后,通过一组半实物实验结果验证了所提控制方案的有效性。
关键词
多机励磁系统
动态面控制
K滤波观测
器
回滞量化器
神经网络
Keywords
Multi-machine excitation system
dynamic surface control
K-filter observer
hysteresis quantizer
neural network
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多机励磁电力系统自适应输出反馈量化控制
王顺江
欧秀容
李志伟
辛红伟
祝国强
《控制工程》
CSCD
北大核心
2022
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