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基于启发式回溯算法的铁路编组站调车场股道活用研究 被引量:5
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作者 马亮 张晓霞 郭进 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期16-22,共7页
不同的调车场股道活用方案产生不同的车辆集结状态,由此引起解编调车作业成本和到发车流接续关系的不同。为了提高编组站阶段计划的兑现率,本文在动态配流的基础上,综合考虑调车场存车状态随解编作业动态变化、调车场股道容量和解编作... 不同的调车场股道活用方案产生不同的车辆集结状态,由此引起解编调车作业成本和到发车流接续关系的不同。为了提高编组站阶段计划的兑现率,本文在动态配流的基础上,综合考虑调车场存车状态随解编作业动态变化、调车场股道容量和解编作业时序限制等,设计"开口"算法将到达车列划分为车组,以各车组在调车场集结股道为变量,建立阶段时间内调车场股道活用整数优化模型。以解体照顾编组、当前解体照顾后续解体、借用股道混到底、均衡使用资源、减少交叉干扰等为原则,设计了变量取值动态排序的启发式回溯算法。算例表明,启发式回溯算法比基本回溯算法效率高,调车场股道活用方案更能适应车流不均衡、密集到达情况。 展开更多
关键词 编组站 调车场股道活用 整数规划 启发回溯算法
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约束可满足性中求解RB模型实例的算法综述
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作者 杨易 王晓峰 +3 位作者 莫淳惠 庞立超 杨澜 赵星宇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第7期1929-1936,1946,共9页
约束满足问题是人工智能领域中最基本的NP完全问题之一。多年来,随着约束满足问题的深入研究,国内外学者提出多种实例模型。其中,RB模型是一种能生成具有精确相变的增长域约束满足问题实例,其求解难度极具挑战性。为了寻找其求解的新型... 约束满足问题是人工智能领域中最基本的NP完全问题之一。多年来,随着约束满足问题的深入研究,国内外学者提出多种实例模型。其中,RB模型是一种能生成具有精确相变的增长域约束满足问题实例,其求解难度极具挑战性。为了寻找其求解的新型高效算法,促进约束可满足问题的RB模型求解算法领域的研究,首先从约束满足问题的模型发展、求解技术进行分析;其次,对各类求解RB模型实例算法进行梳理,将求解的算法文献划分为回溯启发式类、信息传播类和元启发式类相关改进算法,从算法原理、改进策略、收敛性和精确度等方面进行对比综述;最后给出求解RB模型实例算法的研究趋势和发展方向。 展开更多
关键词 约束满足问题 RB模型 回溯启发式算法 信息传播算法 启发算法
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