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题名基于遗传神经网络的光纤激光网络回波信号增强方法
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作者
武文权
任志红
闫静静
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机构
山西应用科技学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2025年第1期185-190,共6页
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基金
教育部产学合作协同育人项目(No.221005452055221)。
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文摘
光纤激光网络中的回波信号会受到光衰减、色散等因素的影响,导致回波信号特征变得复杂多样,降低了信号增强的效果,因此,提出基于遗传神经网络的光纤激光网络回波信号增强方法。使用经验模式分解法,将原始回波信号分解为若干本征模态函数,并用粗糙惩罚函数进行平滑处理,抑制信号噪声。基于高斯函数拟合方法,提取与去噪后回波信号函数规则一致的特征。根据回波信号特征提取结果,基于遗传算法优化神经网络的权重和门限,多次训练运算,输出最优解序列,即回波信号增强结果,避免回波信号特征变化对增强结果的影响。实验结果表明,该方法能够有效抑制回波信号中的噪声,能够精准提取回波信号的波形变化特征,并且峰值信噪比最高达到了42.3 dB。
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关键词
遗传算法
神经网络
光纤激光网络
回波信号增强
信噪噪声抑制
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Keywords
genetic algorithm
neural networks
fiber optic laser network
echo signal enhancement
signal noise suppression
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分类号
TN929.1
[电子电信—通信与信息系统]
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题名大数据异步传输环境下舰船激光网络回波信号增强处理
被引量：3
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作者
邵芬红
王芳
李丽芬
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机构
燕京理工学院信息科学与技术学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2023年第5期178-181,共4页
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基金
教育部产学合作协同育人项目(202002090057)。
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文摘
针对信号异步传输所导致增强效果不理想问题,提出大数据异步传输环境下舰船激光网络回波信号增强处理方法。采用信号累积增强技术将舰船激光网络范围内若干个回波信号积累在一起,形成一个高强度的回波信号,增强回波信号被采集的概率,确定激光网络正常状态下的分形盒维数与实时网络连接分形盒维数的差,若差值大于阈值即可将实时网络的回波信号定义为异常信号清除掉;针对被清除的异常数据,采用贝叶斯因子分析模型恢复缺失的回波信号,并对回波信号进行去噪处理。实验结果显示,该方法异常信号漏检率与误检率均低于2%,能够彻底抑制信号内的噪声分量,较好地进行信号恢复。
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关键词
异步传输环境
激光网络
回波信号增强
信号采集
异常信号清除
信号恢复
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Keywords
asynchronous transmission environment
laser network
echo signal enhancement
signal acquisition
abnormal signal clearing
signal recovery
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分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于激光雷达回波信号的雾天船舶航线快速辨识
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作者
杨喜旺
黄晋英
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机构
中北大学大数据学院
中北大学机械工程学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2024年第6期135-139,共5页
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文摘
激光雷达所处环境噪声较大,船舶航线辨识困难,为解决该问题,提出基于激光雷达回波信号的雾天船舶航线快速辨识方法。采用信号累积增强算法增强雾天激光雷达回波信号,利用改进经验模态分解算法去噪处理增强后的回波信号,结合回波信号通过最小类内方差获取得到船舶航线和水面最佳分割阈值,提取船舶航线特征点。利用最小二乘法拟合法拟合船舶航线特征点,完成雾天船舶航线辨识。实验结果表明,所提方法应用后激光雷达回波信号更平滑,输出信噪比更高,均方根误差更低,船舶航线辨识准确率更理想。
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关键词
激光雷达回波信号
船舶航线辨识
回波信号累积增强
经验模态分解
特征提取
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Keywords
lidar echo signal
ship route identification
echo signal accumulation enhancement
empirical mode decomposition
feature extraction
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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