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小波网络在带噪声的混沌时间序列预测中的研究
被引量：
1
1
作者
陈晓云
牛国鹏
吴本昌
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009年第9期125-127,共3页
在采用网络模型对带有噪声的混沌时间序列进行建模的过程中,噪声会影响模型的泛化能力。针对上述问题,本文提出了基于小波去噪的小波网络预测框架。在预处理阶段使用小波阈值方法抑制噪声,运用相空间重构理论确定嵌入维数和延迟时间,进...
在采用网络模型对带有噪声的混沌时间序列进行建模的过程中,噪声会影响模型的泛化能力。针对上述问题,本文提出了基于小波去噪的小波网络预测框架。在预处理阶段使用小波阈值方法抑制噪声,运用相空间重构理论确定嵌入维数和延迟时间,进而确定改进的小波网络模型的结构,结合BP算法和遗传算法对模型的参数进行学习。最后,在带噪声的Mackey-Glass混沌序列预测实验中验证了该框架的有效性。
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关键词
回归-小波网络
小波
去噪
混沌时间序列预测
相空间重构
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职称材料
题名
小波网络在带噪声的混沌时间序列预测中的研究
被引量：
1
1
作者
陈晓云
牛国鹏
吴本昌
机构
兰州大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009年第9期125-127,共3页
文摘
在采用网络模型对带有噪声的混沌时间序列进行建模的过程中,噪声会影响模型的泛化能力。针对上述问题,本文提出了基于小波去噪的小波网络预测框架。在预处理阶段使用小波阈值方法抑制噪声,运用相空间重构理论确定嵌入维数和延迟时间,进而确定改进的小波网络模型的结构,结合BP算法和遗传算法对模型的参数进行学习。最后,在带噪声的Mackey-Glass混沌序列预测实验中验证了该框架的有效性。
关键词
回归-小波网络
小波
去噪
混沌时间序列预测
相空间重构
Keywords
hybrid wavelet neural network
wavelet denoise
ehaotic time series
phase space reeonstruetion
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
小波网络在带噪声的混沌时间序列预测中的研究
陈晓云
牛国鹏
吴本昌
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009
1
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