人体测量参数通过回归分析预测亚洲超重和肥胖柔韧性扁平足女性人群的人体动力学数据的研究

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作者 魏琳娟 张国新 +3 位作者 陈林威 王岩 彭迎虎 张明 《医用生物力学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期485-485,共1页

目的肥胖和超重会损害人体肌肉骨骼系统的功能,尤其是对于患有柔韧性扁平足的女性。动力学数据反映了柔韧性扁平足患者活动过程中的关节内部受力,肌肉激活情况等。这些数据在柔韧性扁平足患者的治疗决策中至关重要。但是,目前明显缺乏... 目的肥胖和超重会损害人体肌肉骨骼系统的功能,尤其是对于患有柔韧性扁平足的女性。动力学数据反映了柔韧性扁平足患者活动过程中的关节内部受力,肌肉激活情况等。这些数据在柔韧性扁平足患者的治疗决策中至关重要。但是,目前明显缺乏获得动力学数据的简单、高效且具有经济效益的方法。本研究的目的是使用回归分析通过人体的基本测量参数来预测动力学数据。本研究的人群是特患有柔韧性扁平足的超重或肥胖女性受试者。方法本研究招募了16名患有柔韧性扁平足的超重或肥胖女性受试者。收集了来自动作捕捉系统的步行数据和手动的人体测量参数的数据。通过建立肌肉骨骼模型计算了下肢关节力。采用回归分析的方式研究了人体测量参数同动力学数据的关系,并建立了回归模型。结果基于人体测量参数和动力学数据建立的回归模型中,膝关节接触力和地面反作用力的第2个峰值表现出显著的拟合效果。可以拟合但拟合效果不显著的动力学参数包括髋关节、膝关节和髌股关节接触力的第一个峰值,踝关节接触力的峰值。结论综上所述,人体测量学数据可通过回归分析对动力学参数进行预测。本研究中提出的方法可以快速估计动力学数据,因此可以潜在地促进扁平足的治疗。 展开更多

关键词 扁平足 肌肉骨骼系统 动力学数据 髌股关节 女性人群 人体测量学 回归分析预测 接触力

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近红外光谱结合回归分析预测法判别木材的生物腐朽 被引量：8

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作者 杨忠 黄安民 江泽慧 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期120-124,共5页

利用近红外光谱结合多变量回归分析中常用的主成分回归(PCR)和偏最小二乘法回归(PLSR)分析预测法来判别木材的生物腐朽,并与前期采用的SIMCA和PLS-DA2种判别方法进行对比分析。结果表明:1)应用近红外光谱结合多变量回归分析方法对校正... 利用近红外光谱结合多变量回归分析中常用的主成分回归(PCR)和偏最小二乘法回归(PLSR)分析预测法来判别木材的生物腐朽,并与前期采用的SIMCA和PLS-DA2种判别方法进行对比分析。结果表明:1)应用近红外光谱结合多变量回归分析方法对校正集样本建立的判别模型,其校正及验证结果与标准值的相关性很高,相关系数均大于0.95,SEC和SEP都很低(0.07～0.20),利用模型对未参与建模的样本进行检测,发现2个模型对未腐朽、白腐和褐腐3种类型样本的判别准确率均为100%(偏差都小于0.27);2)对于相同样本集的判别效果,PLSR法比PCR法的判别效果好,且二者都比采用SIMCA法的效果好,并都与PLS-DA法的判别结果相近,说明利用近红外光谱结合回归分析预测法能有效地检测木材的生物腐朽,并对生物腐朽的类型进行准确判别。 展开更多

关键词 近红外光谱 回归分析预测法 木材 生物腐朽 判别

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回归分析在大桥沉降监测预测中的应用 被引量：14

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作者 孙清娟 师军良 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2016年第7期90-93,共4页

在对多期桥梁沉降变形监测数据预处理、观测数据粗差剔除方法分析研究的基础上,提出了基于代表性沉降数据、采用回归分析法对大桥沉降形变进行预测的方法,并在东明黄河公路大桥沉降变形监测项目中得到了成功应用,结果验证了该方法的有效... 在对多期桥梁沉降变形监测数据预处理、观测数据粗差剔除方法分析研究的基础上,提出了基于代表性沉降数据、采用回归分析法对大桥沉降形变进行预测的方法,并在东明黄河公路大桥沉降变形监测项目中得到了成功应用,结果验证了该方法的有效性,研究结论可为桥梁变形监测数据处理及预测预报提供借鉴。 展开更多

关键词 沉降监测 预测:回归分析

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回归分析预测认识中的一个误区 被引量：3

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作者 董振宁 张良 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第9期135-136,共2页

一元线性同归模型是统计学中对数据进行预测的一种重要方法。应用时，在对数据进行线性回归后还要做F检验。F检验的目的是判别解释变量与因变量之间有无线性相关关系。普遍认为做F检验时，F的值越大，用此模型进行预测得到的结果就越可... 一元线性同归模型是统计学中对数据进行预测的一种重要方法。应用时，在对数据进行线性回归后还要做F检验。F检验的目的是判别解释变量与因变量之间有无线性相关关系。普遍认为做F检验时，F的值越大，用此模型进行预测得到的结果就越可信。国民生产总值GDP是一个重要的经济指标，人们经常通过GDP来分析经济运行情况，因此人们经常会对GDP的增长率作出预测。本文分别运用三种线性回归模型对GDP数据进行回归分析，并预测GDP的增长率。证明了当回归模型的F值最大时，预测的效果不一定最好。选择线性回归模型进行预测，还要结合实际情况。 展开更多

关键词 回归分析预测 线性回归模型 GDP数据 误区 国民生产总值 经济运行情况 F检验 线性相关

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前移回归分析的一种新方法 被引量：9

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作者 沈军 丁跃潮 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第19期22-23,共2页

关键词 国民经济和社会发展统计公报 回归分析预测法 时间序列数据 经济事物 统计数据 人均GDP 统计年鉴 经济普查

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回归预测中应注意的问题

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作者 杨桂元 《统计与信息论坛》 2001年第5期4-7,27,共5页

文章从数据的收集与处理、因果关系分析、模型的建立与参数估计、模型的检验和预测等方面论述了回归预测中应注意的问题。

关键词 回归分析预测 参数估计 因果关系分析 数据收集 数据处理 模型检验

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基于负荷预测与关联规则修正的不良数据辨识方法 被引量：11

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作者 王海云 田莎莎 +2 位作者 张再驰 陈茜 卢志刚 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第23期24-33,共10页

随着电力系统的快速发展,使得电网需要对海量、异构和多态的数据进行分析与辨识。传统的不良数据辨识方法辨识效率较低,且不能够高效率利用已知的全部数据信息。为解决此问题,提出了一种基于负荷预测与关联规则修正的不良数据辨识方法... 随着电力系统的快速发展,使得电网需要对海量、异构和多态的数据进行分析与辨识。传统的不良数据辨识方法辨识效率较低,且不能够高效率利用已知的全部数据信息。为解决此问题,提出了一种基于负荷预测与关联规则修正的不良数据辨识方法。根据数据量之间的内在联系,给出了一种三维矩阵的数据存储方法。建立基于回归分析法的预测模型与基于灰色关联的相关性分析模型,分析节点注入功率与温度之间的变化关系,并采用关联规则与特殊断面修正法对预测值进行修正,进而完成对注入功率的辨识。在此基础上,再通过基尔霍夫定律与残差辨识法完成对支路潮流数据的辨识工作。最后应用实际系统的仿真算例证明了该方法能够在克服残差污染和残差淹没现象的前提下准确辨识出全部的不良数据。 展开更多

关键词 不良数据辨识 数据存储 回归分析预测模型 相关性分析建模 关联规则

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舟山港口吞吐量预测方法探讨 被引量：2

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作者 池弘福 王家宏 陈毓 《浙江海洋学院学报（自然科学版）》 CAS 2001年第2期101-106,共6页

港口吞吐量预测常用的方法有：时间序列预测法、回归分析预测法、灰色 预 测法和弹性系数法等。每种预测方法都有其特点和适用范围，通过分析舟山港口吞吐量的 特点，选择采用分货种预测法比较适合舟山实际，而其中舟山港口的其它货物... 港口吞吐量预测常用的方法有：时间序列预测法、回归分析预测法、灰色 预 测法和弹性系数法等。每种预测方法都有其特点和适用范围，通过分析舟山港口吞吐量的 特点，选择采用分货种预测法比较适合舟山实际，而其中舟山港口的其它货物吞吐量（指除 去石油、煤炭、矿石等大宗货物后的货物吞吐量。下同。），根据其特殊性，则采用弹性 预 测法。 展开更多

关键词 吞吐量 预测方法 舟山港口 时间序列 预测法 回归分析预测法 弹性系数法

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当前形势下鞋类市场需求定量预测方法之探讨

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作者 马英华 刘辉 辛东升 《皮革科学与工程》 CAS 北大核心 2010年第2期70-73,共4页

受金融危机的影响,鞋类市场需求需要在流行趋势定性预测的基础上进行定量预测。本文介绍了适合于不同情况下的时间序列定量预测方法和回归分析定量预测方法。

关键词 鞋类 市场需求 时间序列预测 回归分析预测

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水文预报因子选择中两种不同方法的对比分析 被引量：3

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作者 王思如 陶凤玲 +2 位作者 李若东 解宏伟 顾声龙 《水电能源科学》 北大核心 2012年第11期18-20,213,共4页

鉴于合理选择预报因子和预测方法是提高中长期水文预测准确性的重要环节,以青海省西宁市为例,采用单相关系数法和相关概率法对气温和降水资料进行相关性分析,并在此基础上进行线性和非线性回归预测。结果表明,在给定95%置信度条件下两... 鉴于合理选择预报因子和预测方法是提高中长期水文预测准确性的重要环节,以青海省西宁市为例,采用单相关系数法和相关概率法对气温和降水资料进行相关性分析,并在此基础上进行线性和非线性回归预测。结果表明,在给定95%置信度条件下两种相关性分析方法均通过检验,气温和降水线性相关显著,可将气温作为预报因子进行降水预测,但线性回归预测结果不理想,而采用最小二乘支持向量机的非线性方法预测结果较理想。 展开更多

关键词 水文预报 相关系数法 相关概率法 回归分析预测 最小二乘支持向量机

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经济预测简介

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作者 周小雄 《南方金融》 1984年第10期45-50,共6页

第四章因果分析預測 因果分析是从事物变化的因果关系来研究事物的演变规律的数理统计方法。回归分析就是常用的因果分析法的其中一种。按事物之间互相依存的数量关系,根据原因的变动,来推测结果的变化就是回归预测,回归分析预测就是分... 第四章因果分析預測 因果分析是从事物变化的因果关系来研究事物的演变规律的数理统计方法。回归分析就是常用的因果分析法的其中一种。按事物之间互相依存的数量关系,根据原因的变动,来推测结果的变化就是回归预测,回归分析预测就是分析、定量、预测的方法。例如居民收入水平与消费品需求量,城镇工资性支出与城镇储蓄存款都有一定的因果关系,应用回归分析预测就能根据居民收入水平和城镇工资性支出的估计,推测出消费品需求量和城镇储蓄存款的变化情况。 展开更多

关键词 回归分析预测 钢材消费量 回归方程 因果关系 居民收入水平 因果分析法 工业总产值 储蓄存款 相关系数 数理统计方法

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铅污染对3个水稻品种种子活力的影响 被引量：31

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作者 陈振华 张胜 +2 位作者 胡晋 陈剑峰 郑昀晔 《中国水稻科学》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期269-272,共4页

以3个水稻品种(嘉育293、嘉育948、协优963)的种子为材料,研究了不同浓度的铅溶液对水稻种子的发芽及幼苗生长的影响,并在存在质量性状(品种)的情况下,采用质量型与数量型正交多项式结合的方法对水稻种子活力指标进行回归预测分析。结... 以3个水稻品种(嘉育293、嘉育948、协优963)的种子为材料,研究了不同浓度的铅溶液对水稻种子的发芽及幼苗生长的影响,并在存在质量性状(品种)的情况下,采用质量型与数量型正交多项式结合的方法对水稻种子活力指标进行回归预测分析。结果表明,不同品种的水稻种子对铅毒害的敏感程度不同。在100～700mg/L浓度条件下,铅对水稻幼苗根长和茎长存在显著的抑制作用,且其抑制程度随着浓度的提高而增加,但对根干质量和茎干质量却无显著的抑制作用,表明不同生理性状对铅的敏感程度不同。得到的回归预测方程能有效预测不同铅浓度对水稻种子活力的影响。 展开更多

关键词 种子活力 水稻品种 铅污染 水稻种子 回归预测分析 敏感程度 抑制作用 嘉育948 正交多项式 幼苗生长 质量性状 活力指标 水稻幼苗 根干质量 生理性状 预测方程 数量型 质量型 度条件 铅浓度 根长

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涪陵南沱茎瘤芥种植基地环境质量评价——土壤重金属 被引量：9

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作者 刘朝贵 唐阵武 +4 位作者 王正银 李成琼 范永红 刘华强 杨学春 《西南农业大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2004年第2期100-104,共5页

采用环境调查的方法研究了涪陵南沱镇茎瘤芥种植基地土壤重金属含量.结果表明,该区域土壤整体上重金属污染水平较低,基本没受到汞和铬污染,但已受到了铜、铅、镉污染,特别是镉污染已经相当严重.相关分析和回归预测分析均表明土壤养分对... 采用环境调查的方法研究了涪陵南沱镇茎瘤芥种植基地土壤重金属含量.结果表明,该区域土壤整体上重金属污染水平较低,基本没受到汞和铬污染,但已受到了铜、铅、镉污染,特别是镉污染已经相当严重.相关分析和回归预测分析均表明土壤养分对土壤重金属含量有较大影响. 展开更多

关键词 茎瘤芥 土壤重金属 回归预测分析

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电网抽水蓄能电站优化运行研究

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作者 李燕青 孙凯航 +1 位作者 赵亮 王飞龙 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期335-338,共4页

广州抽水蓄能电站和惠州抽水蓄能电站开停机计划不够合理,导致两个蓄能电站不能均衡使用。针对此问题,提出运用回归分析预测法对每个电站的日抽水量进行预测,并在日负荷曲线上采用加速变步长算法确定两个电站的调度方案,据此得到两个蓄... 广州抽水蓄能电站和惠州抽水蓄能电站开停机计划不够合理,导致两个蓄能电站不能均衡使用。针对此问题,提出运用回归分析预测法对每个电站的日抽水量进行预测,并在日负荷曲线上采用加速变步长算法确定两个电站的调度方案,据此得到两个蓄能电站的工作位置。避免了机组的频繁启停,使其能够更好地发挥调峰填谷、调频、调压、事故备用等功能。 展开更多

关键词 抽水蓄能电站 调度方案 加速变步长算法 回归分析预测

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南京地区霾预报方法试验研究 被引量：18

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作者 毛宇清 孙燕 +2 位作者 姜爱军 陈曲 沈澄 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2011年第3期273-279,共7页

支持向量机(SVM)方法是基于统计学理论的一种新的机器学习方法,对解决小样本条件下的非线性问题非常有效。利用2004～2007年南京站的逐日常规观测资料以及同期南京市环境质量监测点的逐日污染物浓度资料,使用SVM分类和回归方法分别建立... 支持向量机(SVM)方法是基于统计学理论的一种新的机器学习方法,对解决小样本条件下的非线性问题非常有效。利用2004～2007年南京站的逐日常规观测资料以及同期南京市环境质量监测点的逐日污染物浓度资料,使用SVM分类和回归方法分别建立了南京地区霾日分类预报模型和有霾日14时(北京时间,下同)能见度预报模型。预报试验结果表明:南京地区霾日的SVM分类预报结果,Ts(Threat scores)评分均在0.4以上;而有霾日14时能见度的SVM回归预报结果,按能见度误差范围为±3km算,准确率均达到了86%以上;加入当天08时新资料的订正预报模型,其预报结果优于起始预报模型。二者的预报结果较为满意,可以给实际业务预测提供参考。 展开更多

关键词 霾 支持向量机 回归分析和预测

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经抗病毒治疗获得HCV清除的患者较自发清除者有更高的肝癌发生风险

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作者 湛梦茹 牛俊奇 《临床肝胆病杂志》 CAS 2017年第5期812-812,共1页

【据《Therap Adv Gastroenterol》2017年1月报道】题：自发清除和经治疗清除的丙型肝炎患者发生肝癌的风险（作者Huang CF等）无论是HCV的自发清除还是经抗病毒治疗实现的持续病毒学应答（SVR）都大大减少了肝癌的发生。为了比较这两... 【据《Therap Adv Gastroenterol》2017年1月报道】题：自发清除和经治疗清除的丙型肝炎患者发生肝癌的风险（作者Huang CF等）无论是HCV的自发清除还是经抗病毒治疗实现的持续病毒学应答（SVR）都大大减少了肝癌的发生。为了比较这两组患者发生肝癌的风险。台湾高雄医科大学的Huang等做了相关研究。 展开更多

关键词 肝癌发生 抗病毒 HCV 持续病毒学应答 丙型肝炎患者 肝纤维化程度 台湾高雄 回归分析预测 性别匹配 优先级别

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