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社会科学背景下因果推论的统计方法
被引量：
12
1
作者
辛涛
李峰
《北京师范大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2009年第1期47-51,共5页
如何根据非随机数据估计变量间的因果关系是社会科学研究中一个迫切的方法论问题。上世纪70年代,Rubin等人指出因果问题本质上是一个反事实的问题,认为某些统计方法可保证混淆变量和分组安排独立,并将这种方法推广到观察数据的分析中。...
如何根据非随机数据估计变量间的因果关系是社会科学研究中一个迫切的方法论问题。上世纪70年代,Rubin等人指出因果问题本质上是一个反事实的问题,认为某些统计方法可保证混淆变量和分组安排独立,并将这种方法推广到观察数据的分析中。倾向分数、工具变量和回归间断点是三种常用的方法,其中倾向分数居核心地位。以实际数据为例建立计算倾向分数的logistic模型,报告了模型的整体检验、预测变量的显著性检验和多重共线性检验、建立匹配组和分析结果报告。
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关键词
因果推论
观测数据
倾向分数
工具变量
回归间断点
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职称材料
题名
社会科学背景下因果推论的统计方法
被引量：
12
1
作者
辛涛
李峰
机构
北京师范大学发展心理研究所
出处
《北京师范大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2009年第1期47-51,共5页
文摘
如何根据非随机数据估计变量间的因果关系是社会科学研究中一个迫切的方法论问题。上世纪70年代,Rubin等人指出因果问题本质上是一个反事实的问题,认为某些统计方法可保证混淆变量和分组安排独立,并将这种方法推广到观察数据的分析中。倾向分数、工具变量和回归间断点是三种常用的方法,其中倾向分数居核心地位。以实际数据为例建立计算倾向分数的logistic模型,报告了模型的整体检验、预测变量的显著性检验和多重共线性检验、建立匹配组和分析结果报告。
关键词
因果推论
观测数据
倾向分数
工具变量
回归间断点
Keywords
causal effects
observation data
propensity score
instrumental variable
regression discontinuity
分类号
G40-058.1 [文化科学—教育学原理]
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作者
出处
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被引量
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1
社会科学背景下因果推论的统计方法
辛涛
李峰
《北京师范大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2009
12
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