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基于回归设计技术的平面磨削表面粗糙度研究
被引量：
2
1
作者
池龙珠
《机床与液压》
北大核心
2013年第3期34-37,共4页
以砂轮转速、工件速度、磨削深度及砂轮粒度作为试验因素并各取三水平,选用标准正交表进行平面磨削实验,并利用回归设计技术建立了表面粗糙度的二次回归预测模型。利用F检验和决定系数r2对预测模型进行了检验,得到回归预测模型的显著性...
以砂轮转速、工件速度、磨削深度及砂轮粒度作为试验因素并各取三水平,选用标准正交表进行平面磨削实验,并利用回归设计技术建立了表面粗糙度的二次回归预测模型。利用F检验和决定系数r2对预测模型进行了检验,得到回归预测模型的显著性水平为0.01,决定系数r2为0.964,表明其回归效果及回归方程的拟合度良好。
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关键词
平面磨削
表面粗糙度
正交试验
回归设计技术
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职称材料
磨削条件的优化及表面粗糙度的预测与控制
被引量：
6
2
作者
池龙珠
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期158-161,共4页
利用信噪比试验设计法和二次回归设计技术,对平面磨削中砂轮转速、工件速度、径向进给量及砂轮粒度等因素对表面粗糙度的影响规律进行了分析,各因素对表面粗糙度的影响由大到小依次为砂轮粒度、径向进给量、砂轮转速和工件速度。同时建...
利用信噪比试验设计法和二次回归设计技术,对平面磨削中砂轮转速、工件速度、径向进给量及砂轮粒度等因素对表面粗糙度的影响规律进行了分析,各因素对表面粗糙度的影响由大到小依次为砂轮粒度、径向进给量、砂轮转速和工件速度。同时建立起表面粗糙度的回归预测模型,并以F检验法对其进行检验,回归预测模型的显著性水平为0.01,回归效果良好。
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关键词
信噪比试验
设计
法
二次
回归设计技术
磨削加工条件
表面粗糙度
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职称材料
题名
基于回归设计技术的平面磨削表面粗糙度研究
被引量：
2
1
作者
池龙珠
机构
江苏技术师范学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2013年第3期34-37,共4页
基金
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(教外司留[2007]24号)
江苏技术师范学院自然科学研究基金项目
文摘
以砂轮转速、工件速度、磨削深度及砂轮粒度作为试验因素并各取三水平,选用标准正交表进行平面磨削实验,并利用回归设计技术建立了表面粗糙度的二次回归预测模型。利用F检验和决定系数r2对预测模型进行了检验,得到回归预测模型的显著性水平为0.01,决定系数r2为0.964,表明其回归效果及回归方程的拟合度良好。
关键词
平面磨削
表面粗糙度
正交试验
回归设计技术
Keywords
Plane grinding
Surface roughness
Orthogonal test
Regression design technique
分类号
TG580.12 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
磨削条件的优化及表面粗糙度的预测与控制
被引量：
6
2
作者
池龙珠
机构
江苏技术师范学院
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期158-161,共4页
基金
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(教外司留[2007]24号)
文摘
利用信噪比试验设计法和二次回归设计技术,对平面磨削中砂轮转速、工件速度、径向进给量及砂轮粒度等因素对表面粗糙度的影响规律进行了分析,各因素对表面粗糙度的影响由大到小依次为砂轮粒度、径向进给量、砂轮转速和工件速度。同时建立起表面粗糙度的回归预测模型,并以F检验法对其进行检验,回归预测模型的显著性水平为0.01,回归效果良好。
关键词
信噪比试验
设计
法
二次
回归设计技术
磨削加工条件
表面粗糙度
Keywords
S/N - ratio experimental design
condition
surface roughness quadratic regression design technology
grinding
分类号
TG580.12 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
基于回归设计技术的平面磨削表面粗糙度研究
池龙珠
《机床与液压》
北大核心
2013
2
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职称材料
2
磨削条件的优化及表面粗糙度的预测与控制
池龙珠
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
6
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职称材料
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参考文献
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