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题名基于回归组合技术的连续性抽样估计方法研究
被引量：5
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作者
刘建平
陈光慧
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机构
暨南大学经济学院
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出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
2008年第10期5-8,共4页
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基金
国家社会科学基金项目<连续性抽样调查方法及其应用研究>(08BTJ010)
全国统计科学研究重点项目<建立连续性抽样调查体系的问题研究>(2007LZ038)
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文摘
在使用样本轮换的连续性抽样调查中,不仅可以利用前期调查的研究变量的信息,还可使用现期调查的辅助变量信息来建立回归模型进行回归估计,进而构造回归组合估计量,并在此基础上确定最优样本轮换率和最优权重系数,使得回归组合估计量的方差最小,从而更大程度地提高连续性抽样调查的估计精度。
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关键词
连续性抽样
样本轮换
辅助变量
回归组合估计量
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Keywords
successive sampling
sample rotation
auxiliary variable
regression composite estimator
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分类号
C811
[社会学—统计学]
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题名有辅助信息可利用时的分层抽样下样本轮换研究
被引量：8
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作者
陈兵
吕恕
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机构
电子科技大学数学科学学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第15期13-15,共3页
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文摘
文章对分层抽样的样本轮换在有辅助信息时推导出了其样本轮换模型,给出回归组合估计量、回归组合估计量的方差、最优样本轮换率、最优组合估计权数等公式。在辅助变量的有效信息与调查的主要变量指标高度相关的情况下,辅助变量可以有效的改进估计方法,减少抽样估计的误差,提高抽样的估计精度,本文的样本轮换模型比现存的样本轮换的估计精度将有所提高。
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关键词
辅助变量
最优轮换率
回归组合估计量
分层抽样
样本轮换
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分类号
C811
[社会学—统计学]
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