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多项Probit模型中回归系数的逆回归估计
1
作者
马建军
徐兴忠
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2008年第5期501-512,共12页
本文将多项Probit模型推广到更一般的形式,研究了推广的多项Probit模型的逆回归性质,给出了回归系数的逆回归估计方法,并证明了在满足一些条件时估计是渐近正态的.模拟表明逆回归估计方法有良好的表现.
关键词
多项Probit模型
逆
回归
方法
回归系数的估计
渐近正态性
在线阅读
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职称材料
题名
多项Probit模型中回归系数的逆回归估计
1
作者
马建军
徐兴忠
机构
沈阳理工大学理学院
北京理工大学数学系
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2008年第5期501-512,共12页
文摘
本文将多项Probit模型推广到更一般的形式,研究了推广的多项Probit模型的逆回归性质,给出了回归系数的逆回归估计方法,并证明了在满足一些条件时估计是渐近正态的.模拟表明逆回归估计方法有良好的表现.
关键词
多项Probit模型
逆
回归
方法
回归系数的估计
渐近正态性
Keywords
Multinomial Probit model, method of inverse regression, estimation for regression coefficient, asymptotic normality.
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
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1
多项Probit模型中回归系数的逆回归估计
马建军
徐兴忠
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2008
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