期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
线性回归中回归稀释偏倚校正的模拟研究
被引量：
1
1
作者
白银晓
王子悦
+4 位作者
柴昊
赵延延
范肖雪
李卫
王杨
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2021年第4期566-571,共6页
目的比较Peto-MacMahon非参数法(PM)和Rosner回归校准法(RC)对线性回归中回归稀释偏倚的校正效果,同时讨论不同情况下得到回归系数最佳校正效果时所需要的最小样本量。方法用Matlab软件随机模拟产生重复测量数据,建立线性回归模型,用PM...
目的比较Peto-MacMahon非参数法(PM)和Rosner回归校准法(RC)对线性回归中回归稀释偏倚的校正效果,同时讨论不同情况下得到回归系数最佳校正效果时所需要的最小样本量。方法用Matlab软件随机模拟产生重复测量数据,建立线性回归模型,用PM法和RC法进行校正,比较设定的真实系数与校正前、后回归系数,评价校正效果。结果总体样本量很大时(大于10000),无论测量误差的大小,当重复测量样本量达到总体样本量的10%~30%,回归系数能达到最佳校正效果;两种方法稳定性差异无统计学意义,但PM法在计算上有更大的优势。总体样本量较小时(小于300),无论测量误差的大小,当重复测量样本量达到总体样本量的15%~30%,回归系数能达到最佳校正效果;但当测量误差很大,样本量小于50时,RC法更稳定。结论无论测量误差的大小,当重复测量数据达到一定样本量时,两种方法对回归系数的校正均有很好效果。在测量误差很大,且重复测量数据很少时,建议采用RC法进行校正;在其他情况下,建议采用PM法。
展开更多
关键词
重复测量
回归稀释
偏倚
校正因子
随机模拟
在线阅读
下载PDF
职称材料
回归校准法对线性回归中信息偏倚校正的模拟研究
被引量：
5
2
作者
张桥
张秋菊
+4 位作者
陈霞
李慧婷
陈永杰
杨建飞
刘美娜
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013年第3期327-329,共3页
目的探讨回归校准法对简单线性回归中,符合正态分布或均匀分布的信息偏倚校正效果。方法通过SAS软件模拟产生有信息偏倚的数据集,用回归校准法对信息偏倚进行校正,然后对比设定的真实β值和校正后的β*值之间的差别,来评价校正效果。结...
目的探讨回归校准法对简单线性回归中,符合正态分布或均匀分布的信息偏倚校正效果。方法通过SAS软件模拟产生有信息偏倚的数据集,用回归校准法对信息偏倚进行校正,然后对比设定的真实β值和校正后的β*值之间的差别,来评价校正效果。结果无论信息偏倚符合正态分布还是均匀分布,回归校准法都能达到较好的校正效果;在固定信息偏倚大小和验证数据集样本量,但不同β值的情况下,信息偏倚校正效果均较好;未校正时的β值都小于设定的真实β值,且信息偏倚越大,β值越小;随着验证数据集样本量的增加,回归校准法对信息偏倚的校正效果越好。结论可以使用回归校准法对线性回归中符合正态分布或均匀分布的信息偏倚进行校正;在校正时要根据信息偏倚的大小来确定合适的验证数据集样本量,以最少验证数据集样本量达到最佳校正效果;在有信息偏倚存在的线性回归分析中,一定要对回归系数进行校正。
展开更多
关键词
信息偏倚
回归
校准法
线性
回归
回归稀释
在线阅读
下载PDF
职称材料
回归校准和模拟外推对测量误差的校正效果研究
被引量：
1
3
作者
陈霞
张桥
+3 位作者
陈永杰
李慧婷
张秋菊
刘美娜
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2014年第5期741-745,共5页
目的探讨回归校准法(RC)和模拟外推法(SIMEX)对logistic回归中测量误差的校正效果。方法通过SAS软件产生有测量误差的模拟数据,用RC和SIMEX对测量误差进行校正,对比设定的真实β值和校正后的β*值之间的差别,以评价校正效果。结果当X可...
目的探讨回归校准法(RC)和模拟外推法(SIMEX)对logistic回归中测量误差的校正效果。方法通过SAS软件产生有测量误差的模拟数据,用RC和SIMEX对测量误差进行校正,对比设定的真实β值和校正后的β*值之间的差别,以评价校正效果。结果当X可精确测量时,在设定的σ2u条件下,RC1的校正效果较好;P-SIMEX仅当σ2u很小时校正效果较好。当X不可精确测量时,随着测量误差的增大,E-SIMEX的校正效果降低,而RC2的校正效果相对较稳定。结论无论X是否可测,在经典测量误差模型前提下,RC对logistic回归模型中测量误差的校正效果优于SIMEX,建议应用RC校正测量误差。
展开更多
关键词
测量误差
回归
校准法
模拟外推法
LOGISTIC
回归
回归稀释
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
线性回归中回归稀释偏倚校正的模拟研究
被引量：
1
1
作者
白银晓
王子悦
柴昊
赵延延
范肖雪
李卫
王杨
机构
中国医学科学院北京协和医学院国家心血管病中心阜外医院医学统计部
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2021年第4期566-571,共6页
基金
北京协和医学院2019年研究生课程信息化建设项目。
文摘
目的比较Peto-MacMahon非参数法(PM)和Rosner回归校准法(RC)对线性回归中回归稀释偏倚的校正效果,同时讨论不同情况下得到回归系数最佳校正效果时所需要的最小样本量。方法用Matlab软件随机模拟产生重复测量数据,建立线性回归模型,用PM法和RC法进行校正,比较设定的真实系数与校正前、后回归系数,评价校正效果。结果总体样本量很大时(大于10000),无论测量误差的大小,当重复测量样本量达到总体样本量的10%~30%,回归系数能达到最佳校正效果;两种方法稳定性差异无统计学意义,但PM法在计算上有更大的优势。总体样本量较小时(小于300),无论测量误差的大小,当重复测量样本量达到总体样本量的15%~30%,回归系数能达到最佳校正效果;但当测量误差很大,样本量小于50时,RC法更稳定。结论无论测量误差的大小,当重复测量数据达到一定样本量时,两种方法对回归系数的校正均有很好效果。在测量误差很大,且重复测量数据很少时,建议采用RC法进行校正;在其他情况下,建议采用PM法。
关键词
重复测量
回归稀释
偏倚
校正因子
随机模拟
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
回归校准法对线性回归中信息偏倚校正的模拟研究
被引量：
5
2
作者
张桥
张秋菊
陈霞
李慧婷
陈永杰
杨建飞
刘美娜
机构
哈尔滨医科大学公共卫生学院
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013年第3期327-329,共3页
基金
国家科技支撑计划(2011BAI09B02)
文摘
目的探讨回归校准法对简单线性回归中,符合正态分布或均匀分布的信息偏倚校正效果。方法通过SAS软件模拟产生有信息偏倚的数据集,用回归校准法对信息偏倚进行校正,然后对比设定的真实β值和校正后的β*值之间的差别,来评价校正效果。结果无论信息偏倚符合正态分布还是均匀分布,回归校准法都能达到较好的校正效果;在固定信息偏倚大小和验证数据集样本量,但不同β值的情况下,信息偏倚校正效果均较好;未校正时的β值都小于设定的真实β值,且信息偏倚越大,β值越小;随着验证数据集样本量的增加,回归校准法对信息偏倚的校正效果越好。结论可以使用回归校准法对线性回归中符合正态分布或均匀分布的信息偏倚进行校正;在校正时要根据信息偏倚的大小来确定合适的验证数据集样本量,以最少验证数据集样本量达到最佳校正效果;在有信息偏倚存在的线性回归分析中,一定要对回归系数进行校正。
关键词
信息偏倚
回归
校准法
线性
回归
回归稀释
Keywords
Measurement error
Regression calibration
Linear regression
Regression dilution bias
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
回归校准和模拟外推对测量误差的校正效果研究
被引量：
1
3
作者
陈霞
张桥
陈永杰
李慧婷
张秋菊
刘美娜
机构
哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室
哈尔滨医科大学医务处
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2014年第5期741-745,共5页
基金
国家科技支撑计划(2011BAIO9B02)
文摘
目的探讨回归校准法(RC)和模拟外推法(SIMEX)对logistic回归中测量误差的校正效果。方法通过SAS软件产生有测量误差的模拟数据,用RC和SIMEX对测量误差进行校正,对比设定的真实β值和校正后的β*值之间的差别,以评价校正效果。结果当X可精确测量时,在设定的σ2u条件下,RC1的校正效果较好;P-SIMEX仅当σ2u很小时校正效果较好。当X不可精确测量时,随着测量误差的增大,E-SIMEX的校正效果降低,而RC2的校正效果相对较稳定。结论无论X是否可测,在经典测量误差模型前提下,RC对logistic回归模型中测量误差的校正效果优于SIMEX,建议应用RC校正测量误差。
关键词
测量误差
回归
校准法
模拟外推法
LOGISTIC
回归
回归稀释
Keywords
Measurement error
Regression calibration
Simulation extrapolation
Logistic regression
Regression dilution
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
线性回归中回归稀释偏倚校正的模拟研究
白银晓
王子悦
柴昊
赵延延
范肖雪
李卫
王杨
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2021
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
回归校准法对线性回归中信息偏倚校正的模拟研究
张桥
张秋菊
陈霞
李慧婷
陈永杰
杨建飞
刘美娜
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
回归校准和模拟外推对测量误差的校正效果研究
陈霞
张桥
陈永杰
李慧婷
张秋菊
刘美娜
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2014
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
