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题名基于影响分析的回归测试优先级错误定位方法
被引量：1
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作者
张慧
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机构
东南大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第10期182-189,共8页
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文摘
基于程序行为特征的错误定位方法由于只孤立地看待每个程序实体,使其错误定位的效率受到影响,而回归测试错误定位又由于需要执行全部测试用例将大大增加开发和测试成本。针对以上问题,提出一种基于影响分析的回归测试优先级错误定位方法,该方法将联合依赖图、基于程序行为特征的错误定位方法和回归测试优先级进行有机结合。实验结果表明,与Ochiai,Tarantula,PPDG,CP和Naish等经典方法相比,该方法可更加有效地定位软件错误。
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关键词
错误定位
测试用例
回归测试优先级
联合依赖图
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Keywords
Fault localization, Test case, Regression testing prioritization, Joint dependency graph
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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