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青海省平均气温的气候学分析
被引量：
2
1
作者
朱德琴
高晓清
汤懋苍
《高原气象》
CSCD
北大核心
2003年第4期397-400,共4页
采用"回归残差分析法",分析了青海省年平均温度残差(ΔT)的分布特征、各站ΔT的年变化以及青海省的气温年较差(T7-T1)及ΔT形成的原因。结果表明:青海省全年各月均是西部温度高于东部,且夏半年西部明显暖于东部,冬半年则相差...
采用"回归残差分析法",分析了青海省年平均温度残差(ΔT)的分布特征、各站ΔT的年变化以及青海省的气温年较差(T7-T1)及ΔT形成的原因。结果表明:青海省全年各月均是西部温度高于东部,且夏半年西部明显暖于东部,冬半年则相差较小;气温年较差的分布基本上是随纬度而增大;在高原东侧的"湍流脱体线"附近温度年较差小而日较差较大。青海湖冬季起强热源作用,夏季则反之。
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关键词
青海
平均气温
气候学
温度
残差
气温年较差
回归残差分析法
在线阅读
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职称材料
基于AMMRR插值法的草地综合顺序分类研究——以甘肃省为例
被引量：
11
2
作者
郭婧
柳小妮
任正超
《草业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期384-391,共8页
在草地综合顺序分类系统(IOCSG)的指导下,以甘肃省113个气象站点多年>0℃年积温(Σθ)和年降水量(r)以及DEM数据为主要数据源,采用"多元回归+残差分析法(AMMRR)"进行气象数据空间化,通过空间叠置分析完成甘肃省草地类的划...
在草地综合顺序分类系统(IOCSG)的指导下,以甘肃省113个气象站点多年>0℃年积温(Σθ)和年降水量(r)以及DEM数据为主要数据源,采用"多元回归+残差分析法(AMMRR)"进行气象数据空间化,通过空间叠置分析完成甘肃省草地类的划分。研究结果表明,甘肃省共有28个IOCSG草地类,面积最广的有4个,分别是微温极干温带荒漠类(ⅢA3)、微温干旱温带半荒漠类(ⅢB10)、微温湿润落叶阔叶林类(ⅢE31)和寒冷潮湿高山草甸类(ⅠF36),分别主要分布在北山山地、河西走廊、黄土高原和甘南高原;亚热带的几个类(ⅤB12、ⅤC19、ⅤD26和ⅤE33)分布面积较小,比例不足1%。研究结果符合甘肃省各区域的气候特点。AMMRR法充分考虑了地形因子(经度、纬度和海拔高度)对气象要素的影响,使Σθ和r插值结果更接近实际,得到的草地分类图也充分体现出了植被的地带性规律,模拟效果较好。
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关键词
草地
GIS
综合顺序分类系统(IOCSG)
多元
回归
+
残差
分析
法
(AMMRR)
甘肃省
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职称材料
题名
青海省平均气温的气候学分析
被引量：
2
1
作者
朱德琴
高晓清
汤懋苍
机构
中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2003年第4期397-400,共4页
基金
中国科学院知识创新工程重大项目(KZCX1 10 02)
国家重点基础研究发展规划项目(G1998040800)资助
文摘
采用"回归残差分析法",分析了青海省年平均温度残差(ΔT)的分布特征、各站ΔT的年变化以及青海省的气温年较差(T7-T1)及ΔT形成的原因。结果表明:青海省全年各月均是西部温度高于东部,且夏半年西部明显暖于东部,冬半年则相差较小;气温年较差的分布基本上是随纬度而增大;在高原东侧的"湍流脱体线"附近温度年较差小而日较差较大。青海湖冬季起强热源作用,夏季则反之。
关键词
青海
平均气温
气候学
温度
残差
气温年较差
回归残差分析法
Keywords
Mean temperature
Temperature residual error
Annual temperature range
分类号
P423.3 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于AMMRR插值法的草地综合顺序分类研究——以甘肃省为例
被引量：
11
2
作者
郭婧
柳小妮
任正超
机构
甘肃农业大学草业学院草业生态系统教育部重点实验室
中-美草地畜牧业可持续发展研究中心
甘肃农业大学经济管理学院
出处
《草业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期384-391,共8页
基金
国家自然科学基金(30960264)
甘肃省科技支撑计划-农业计划(0804NKCA071)
文摘
在草地综合顺序分类系统(IOCSG)的指导下,以甘肃省113个气象站点多年>0℃年积温(Σθ)和年降水量(r)以及DEM数据为主要数据源,采用"多元回归+残差分析法(AMMRR)"进行气象数据空间化,通过空间叠置分析完成甘肃省草地类的划分。研究结果表明,甘肃省共有28个IOCSG草地类,面积最广的有4个,分别是微温极干温带荒漠类(ⅢA3)、微温干旱温带半荒漠类(ⅢB10)、微温湿润落叶阔叶林类(ⅢE31)和寒冷潮湿高山草甸类(ⅠF36),分别主要分布在北山山地、河西走廊、黄土高原和甘南高原;亚热带的几个类(ⅤB12、ⅤC19、ⅤD26和ⅤE33)分布面积较小,比例不足1%。研究结果符合甘肃省各区域的气候特点。AMMRR法充分考虑了地形因子(经度、纬度和海拔高度)对气象要素的影响,使Σθ和r插值结果更接近实际,得到的草地分类图也充分体现出了植被的地带性规律,模拟效果较好。
关键词
草地
GIS
综合顺序分类系统(IOCSG)
多元
回归
+
残差
分析
法
(AMMRR)
甘肃省
Keywords
grassland
GIS
IOCSG
AMMRR method
Gansu Province
分类号
S812.8 [农业科学—草业科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
青海省平均气温的气候学分析
朱德琴
高晓清
汤懋苍
《高原气象》
CSCD
北大核心
2003
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于AMMRR插值法的草地综合顺序分类研究——以甘肃省为例
郭婧
柳小妮
任正超
《草业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2012
11
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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